艾滋病患者抗病毒治疗生存时间分析

目的 了解内江市艾滋病患者抗病毒治疗后生存时间现状,探讨不同治疗方案及基线CD4 +T淋巴细胞计数对生存时间的影响.方法 利用国家艾滋病综合防治信息系统抗病毒治疗内江市治疗数据信息,使用SPSS 17.0进行相关分析.结果 本研究纳入227例患者,截止到2011-12-31,共有40例研究对象死亡,其中92.5％ (37/40)死于艾滋病相关疾病.含AZT方案/d4T方案患者生存率差异无统计学意义,基线CD4+T淋巴细胞计数不同,患者的生存期差异有统计学意义(x2=10.631,P＜0.01).结论 定期监测艾滋病感染人群的CD+ 4T淋巴细胞计数,定期随访观察他们的临床症状,早期对患者开展抗病毒治疗更有利于延长病人的生存时间.     

2003-2019年山东省菏泽市HIV/AIDS患者抗病毒治疗后生存情况分析

目的 分析2003-2019年山东省菏泽市HIV/AIDS抗病毒治疗患者的生存状况,为进一步提高艾滋病抗病毒治疗的工作质量提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统,收集山东省菏泽市2003-2019年1 165例HIV/AIDS抗病毒治疗患者的资料,分析患者的流行病学特征和生存情况,利用寿命表法计算患者的累积生存率,COX比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果 1 165例研究对象治疗开始时平均年龄为(38.82±12.10)岁,基线CD4⁺T淋巴细胞计数中位数为267个/μL。观察期内在治的有86.43%(1 007/1 165),死亡10.47%(122/1 165),停药1.12%(13/1 165),死亡病例中因艾滋病相关疾病死亡的占5.67%(66/1 165);所有患者第1、3、5、10年的累积生存率分别为94.80%、92.62%、90.37%、83.18%。多因素COX分析显示,开始治疗时年龄和基线CD4⁺T淋巴细胞计数是主要的影响因素,基线CD4⁺T淋巴细胞≥350个/μ...     

乌鲁木齐市4 445例艾滋病患者抗病毒治疗后生存分析

摘要:目的　了解乌鲁木齐市艾滋病患者接受抗病毒治疗后的生存状况及影响患者治疗后生存时间的因素。方法　利用国家成年人DATAFAX抗病毒治疗信息系统,收集2004-2013年全市抗病毒治疗者的生存、死亡信息,采用COX比例风险回归模型对影响艾滋病患者抗病毒治疗生存时间的因素进行分析。结果　共收集4 445例有效接受抗病毒治疗的艾滋病患者的人口学信息、治疗前体检信息等,其中存活4 159例,死亡286例。艾滋病患者总体的病死率为3.16/100人年。艾滋病患者CD4+T淋巴细胞计数水平不同、基线血红蛋白不同、婚姻状况不同、感染途径不同,生存曲线差异有统计学意义。多因素Cox回归分析显示,影响艾滋病患者生存时间的危险因素是:基线CD4+T淋巴细胞低（RR＝1.280;95% CI:1.157～1.403）、血红蛋白＜90 g/L的中度贫血（RR＝1.561;95% CI:1.343～1.779）,其他影响艾滋病治疗者生存时间的危险因素为注射或吸毒传播;影响艾滋病患者治疗后生存时间的保护因素为已婚或者同居。结论　乌鲁木齐市艾滋病免费抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长了患者的生存时问;提高抗病毒治疗时艾滋病患者的CD4+T淋巴细胞水平并获得家庭的支持,及时开展艾滋病的抗病毒治疗。     

北京市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存及其影响因素

目的 分析北京市2005-2015年间艾滋病抗病毒治疗患者的生存情况及其影响因素,评估北京市免费艾滋病抗病毒治疗效果。方法 采用回顾性队列研究方法,利用艾滋病综合防治信息系统中2005-2015年进入队列的病人数据资料进行分析,应用寿命表法计算研究对象的生存率、利用乘积极限法计算研究对象截止观察终点的平均生存时间、采用COX比例风险回归模型分析研究对象生存时间的影响因素。结果 共纳入研究对象10 077例,平均生存时间是131.24个月（130.48~132.00个月）,总病死率为0.45/100人年,治疗1、5、10年累计生存率分别为99.25%、98.22%、96.01%。经多因素调整后分析发现,患者开始治疗时的年龄、感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数分组为生存时间的影响因素（均有P<0.05）。结论 北京市免费艾滋病抗病毒治疗患者病死率低,生存率高,治疗效果好;影响北京市免费艾滋病抗病毒治疗患者生存时间的因素为开始治疗时年龄、感染途径、基线CD4+T淋巴细胞计数（均有P<0.05）。     

山西省艾滋病抗病毒治疗死亡病例流行病学分析

目的 分析山西省艾滋病抗病毒治疗死亡病例的治疗生存时间及其影响因素,为进一步降低艾滋病病死率提供合理建议.方法 利用国家统一使用的抗病毒治疗信息系统,收集山西省2004年6月～ 2013年12月之间治疗死亡病例的数据资料,并用SPSS 18.0软件进行分析.结果 共收集死亡病例315例,平均年龄(43.73±12.65)岁,男女性别比1.7∶1,已婚或同居占69.21％(218/315),经血传播途径占58.10％(183/315),73.33％(231/315)的病例死于艾滋病相关疾病,64.13％ (202/315)的病例接受治疗时已进入艾滋病WHO临床Ⅲ期和Ⅳ期;基线CD4+T淋巴细胞计数中位数为44个/μL,52.15％(158/303)病例的CD4+T淋巴细胞计数小于50 个/μL;死亡病例治疗生存时间中位数218天,37.78％(119/315)的病例在抗病毒治疗开始的3个月内死亡.影响死亡病例治疗生存时间的因素有:艾滋病WHO临床分期、基线CD4+T淋巴细胞计数和传播途径.结论 山西省艾滋病患者开始治疗时CD4+T淋巴细胞水平较低及艾滋病临床感染分期较高是造成患者死亡的主要原因,建议进一步加大检测覆盖面同时提倡早期治疗.     

2004-2012年济南市艾滋病抗病毒治疗效果分析

目的了解济南市艾滋病患者抗病毒治疗情况,为进一步提高抗病毒治疗效果提供科学依据。方法利用国家艾滋病网络直报系统有关患者抗病毒治疗随访记录和相关检测信息,分析治疗患者的人口学特征、治疗方案、CD4＋T淋巴细胞计数和病毒载量等相关信息。结果 2004-2012年济南市累计治疗218例艾滋病患者,治疗后生存时间中位数为18个月,QL~QΜ为7~32个月,治疗后前3个月内CD4＋T淋巴细胞数月均增加41.09个/μl,治疗1年后117例（84.2%）患者的病毒载量被抑制。基线CD4＋T细胞计数水平不同,生存曲线存在明显差异。结论治疗前基线CD4＋T淋巴细胞计数对治疗效果,尤其是生存时间影响较大,选定治疗时机尤为重要。     

2014-2018年重庆市中老年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况分析

目的了解重庆市中老年艾滋病患者抗病毒治疗生存状况及其影响因素,为提高抗病毒治疗效果提供建议。方法在中国疾病预防控制信息系统艾滋病防治基本信息系统下载抗病毒治疗历史卡片,回顾性收集治疗2014-2018年重庆市中老年人群艾滋病病人基线和随访数据,以艾滋病相关疾病死亡为结局变量分析治疗生存状况。数据采用SPSS19.0软件进行寿命表法和Cox比例风险回归模型分析。结果共纳入治疗病人13 726例,平均年龄(62.5±8.4)岁,男性占70.7%,异性性接触传播占88.8%。因艾滋病相关疾病死亡1 379例,病死率为5.6/100人年。治疗第1年至第5年生存率分别为93.1%、89.1%、85.7%、82.9%和81.1%。多因素分析结果提示年龄、性别、婚姻状况、基线CD4值、感染途径、初始治疗方案、合并肺结核感染等因素与治疗病人死亡风险相关(P0.05)。结论重庆市中老年患者艾滋病抗病毒治疗死亡风险相对较高,生存时间受多个因素影响,建议针对性强化中老年患者抗病毒治疗工作。     

云南省德宏州3103例艾滋病患者抗病毒治疗后生存分析

目的 了解云南省德宏州艾滋病患者接受国家免费抗病毒治疗后的生存情况.方法 采用回顾性研究,对德宏州2004年7月1日至2009年12月31日接受国家免费抗病毒治疗、入组抗病毒治疗时CD4+T淋巴细胞计数＜350个/μl、且年满16周岁的所有艾滋病患者进行分析.结果 共计3103例艾滋病患者开展了抗病毒治疗,平均年龄(36.0±9.9)岁,62.4%是男性,感染途径以经异性性传播为主(66.2%).病例平均随访治疗时间为21.7个月,绝大部分病例依从性＞90%,即平均每月漏服次数不足1～5次.抗病毒治疗后,第1、2、3、4、5年的累计生存率分别为0.95、0.94、0.93、0.92和0.92.Cox比例风险回归模型分析发现:在控制了年龄、性别、婚姻状况等因素的潜在混杂作用影响后,基线CD4+T淋巴细胞计数水平以及传播途径与其生存时间之间存在统计学关联.基线CD4+T淋巴细胞计数在200～350个/mm3之间死于艾滋病相关疾病的风险较基线CD4+T淋巴细胞计数＜200个/mm3的艾滋病患者低(HR=0.16,95%Cl:0.09～0.28)、经母婴传播等途径(不包括经异性性传播途径)感染HIV的患者死于艾滋病相关疾病的风险较经静脉注射毒品途径感染HIV者低(HR=0.35,95%Cl:0.13～1.00).结论 免费抗病毒治疗显著提高了艾滋病患者的生存率,较早启动抗病毒治疗有望取得更好的生存效果.     

河南省2003—2009年艾滋病抗病毒治疗患者生存状况分析

目的 了解河南省艾滋病患者接受抗病毒治疗后的生存状况及影响患者治疗后生存时间的因素.方法 利用国家成年人DataFax抗病毒治疗信息系统,收集2003-2009年全省抗病毒治疗者的生存、死亡信息,采用Cox比例风险回归模型对影响艾滋病患者抗病毒治疗生存时问的因素进行分析.结果 共收集24 669例有效接受抗病毒治疗的艾滋病患者流行病学信息,其中存活18 683例,死亡5986例.艾滋病患者总病死率从2003年的20.1/100人年降到2008年的5.1/100人年.艾滋病患者CD4+T淋巴细胞计数水平不同、合并机会性感染情况不同的感染者生存曲线差异有统计学意义.多因素Cox回归分析显示,影响艾滋病患者生存时间的危险因素是:基线CD4+T淋巴细胞＜50 cells/μl(HR=4.4)、CD4+T淋巴细胞在50 ～ 199 cells/μl(HR=2.0)、血红蛋白＜90 g/L的中度贫血(HR=1.8)、基线合并机会性感染症状数多者死亡风险高(HR=1.7).其他影响艾滋病治疗者生存时间的危险因素为年龄≥60岁、男性、未婚或离异、谷丙转氨酶值较高、性传播或注射毒品传播(HR值分别为2.2、1.6、1.5、1.3、1.2).影响艾滋病患者治疗后生存时间的保护因素:开始抗病毒时间较早(HR=0.8)和抗病毒治疗前配偶也是HIV感染者(HR=0.8).结论 河南省艾滋病免费抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长患者的生存时间;需要进一步监测艾滋病患者的CD4+T淋巴细胞数量变化及机会性感染情况,及时开展艾滋病的抗病毒治疗.     

艾滋病患者抗病毒治疗后的COX生存分析

[目的]了解在治艾滋病患者在实施了高效抗反转录病毒联合治疗(HAART)后的生存情况。[方法]采用回顾性队列研究方法,通过乘积极限法(Kaplan-Meier)计算中位生存时间来绘制生存函数曲线,使用多因素COX比例风险回归模型分析影响艾滋病抗病毒治疗患者生存的相关因素。[结果]262例患者在实施了抗病毒治疗后8年的累计生存率为93%,15例死于艾滋病相关疾病患者首次治疗时间为0.1~4.3 a,60%(即9/15例)治疗时间不到半年,8例处于临床分期Ⅳ期并且基线CD4+T淋巴细胞均在150个/mm3以下。经COX比例风险回归模型分析发现实施抗病毒治疗前基线CD4+T细胞计数以及临床分期与患者的生存时间有统计学上的联系。[结论]为艾滋病患者提供早期抗病毒治疗,可以提高患者的生存率。     

对医院护理管理队伍建设的几点思考

文章分析了当前医院护理管理队伍存在的主要问题：知识结构不合理；专业思想不纯正；接受继续教育不足：工作效能低下。提出了建设高素质护理管理人才队伍的思路：严格标准，搞好选才；加强思想教育和引导；加大培养力度；建立科学考评和激励机制；完善人才合理流动措施；合理编制，突出效率。     

医学科技成果信息资源网络开放利用的原则探析

医学科技成果信息资源网络开放利用，为资源的开放共享创造了良好条件，它使医学科技信息得到了高效传播和最大利用。网络开放利用医学科技成果信息资源，利用的主体和核心是其信息内容。信息内容是网络用户从中提取知识和所需资料的主要来源，同时也是信息破坏者发动攻击的主要目标之一，因而，信息内容的安全是信息安全的基本问题，主要包括信息内容的规范性、完整性与真实性、知识产权保护与利用的合理性等。要做好这些工作，应该遵循相应的原则和要求。     

政府公共财政支出分配公平性研究进展

政府公共财政支出是社会再分配的一种形式，其目的是促进社会公平。因此，政府的公共财政支出应该具有较强的目标针对性，应该向社会贫困人群倾斜，使其从中受益。本文通过查阅国内外政府公共财政支出分配公平性的相关文献资料。阐述了相关研究的进展情况，井着重探讨了政府公共财政支出分配公平性的内涵、研究范围、测算方法和研究意义。以及实际研究中存在的问题，最后提出我国政府公共财政支出分配公平性的研究方向和需要进一步完善的地方。     

长春新碱过量引起严重毒副反应1例的护理体会

报道1例霍奇金淋巴瘤患者因误用长春新碱（VCR）10mg一次性静脉推注后治疗护理情况。其出现间断性神志恍惚、眼睑闭合不全、言语不清、口腔黏膜糜烂、全身疼痛、麻痹性肠梗阻、尿潴留、手足麻木等症状,经积极解救,禁食,持续胃肠减压、胃管内注入麻油、开塞露、生理盐水灌肠,合理应用肠外营养,注重疼痛、心理护理,做好口腔、肛周护理,预防感染加重,患者病情得到控制好转出院。     

上海市某医院骨科平均住院日影响因素分析

对上海市某医院2003年-2007年骨科出院病人的住院日描述性分析．2003年-2007年骨科的床位利用指数与平均住院日相关性分析．2003年-2007年骨科床位与医护比例分析．2007年骨科前10大病种平均住院目影响因素分别进行单因素相关性分析和多因素逐步回归分析（STATA软件）。通过对骨科10大病种住院日影响因素分析,术前等待天数、手术类型、是否输血分别对10个、9个和8个病种的住院目有影响。输血因素和手术类型是医院不可控、由病人的病情决定的,术前等待天数是管理因素,是最值得医院重视的影响因素。