2010-2019年天津市东丽区主要慢性病过早死亡趋势分析

目的了解2010-2019年天津市东丽区30~69岁户籍居民恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病和慢性呼吸系统疾病等4类主要慢性病的过早死亡率及其变化趋势,为政府制定相关政策提供数据支持。方法收集2010-2019年天津市东丽区人口死亡信息登记系统中的死因监测数据,采用Excel 2007和SPSS 15.0统计软件计算死亡率和早死概率等指标,计数资料比较采用χ²检验,采用年度变化百分比(APC)分析死亡率和早死概率随时间的变化趋势。结果2010-2019年东丽区30~69岁户籍死亡人群中,4类主要慢性病死亡占全部死因的85.1%,过早死亡标化死亡率由361.32/10万下降到257.13/10万,APC为-3.54%,变化趋势有统计学意义(P<0.01)。男女性的4种主要慢性病过早死亡标化死亡率均呈下降趋势,APC分别为-2.18%、-6.01%,变化趋势均有统计学意义(P<0.01)。2010-2019年恶性肿瘤、心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病过早死亡标化死亡率分别以每年-2.37%、-5.45%和-8.52%的速度下降,糖尿病过早死亡标化死亡率以每年8.33%的速度上升,变化趋势均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。2010-2019年4种主要慢性病的早死概率由17.01%降至12.48%,APC为-3.34%,趋势变化有统计学意义(P<0.01)。结论2010-2019年天津市东丽区主要慢性病的过早死亡率和早死概率均呈下降趋势,但仍处于较高水平。应以男性为重点人群,针对慢性病危险因素进行综合干预。     

2015—2019年徐州市主要慢性病过早死亡情况及变化趋势

目的分析2015—2019年徐州市30～69岁户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病过早死亡特征及变化趋势,为制定慢性病防控政策提供依据。方法数据来源于2015—2019年徐州市户籍居民死因登记报告系统。用Excel 2003计算4类慢性病死亡率、标化死亡率、早死概率。用Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC),对各指标变化情况进行分析。结果 2015—2019年徐州市30～69岁户籍居民4类主要慢性病年均死亡率为276.66/10万,占全死因的78.69%,早死概率为11.88%～13.23%。5年来4类慢性病造成的早死概率平均每年以2.26%的速度下降,有统计学意义(P<0.05)。恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病年均死亡率依次为128.15/10万、125.83/10万、7.34/10万和15.35/10万。5年间,慢性呼吸系统疾病死亡率、在全死因所占的比例以及早死概率均呈下降趋势,糖尿病在全死因所占的比例方面呈上升趋势,均有统计学意义(P<0.05)。男性4类慢性病早死概率(15.84%～17.07%)约为女性早死概率(7...     

2007 - 2018年北京市东城区主要慢性病死亡状况及过早死亡分析

目的 分析2007 - 2018年北京市东城区户籍居民心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病死亡趋势及过早死亡概率,为制定适宜的慢性病干预措施提供理论依据。方法 利用2007 - 2018年东城区户籍居民死因登记资料,分析慢性病标化死亡率和死亡比例,应用WHO推荐的早死概率计算方法,计算4类慢性病早死概率。采用Joinpoint回归计算年均变化百分比（APC）,对各指标变化情况进行分析。结果 2007 - 2018年东城区慢性病年均死亡率为613.94/10万,呈逐年上升的趋势（APC = 1.41%,P＜0.001）,年均标化率为294.62/10万,呈逐年下降趋势（APC = - 1.39%,P = 0.002）,男性和女性慢性病标化死亡率分别为332.24/10万和259.31/10万,均呈逐年递减的变化趋势（P＜0.05）。心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病死亡分别占死亡总数的43.72%、27.82%、8.08%和2.84%,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病标化死亡率呈逐年下降趋势（APC分别为 - 1.59%和 - 2.47%,P值分别为0.006和0.001）。65岁以下人群死于恶性肿瘤的比例高于心脑血管疾病,70岁组恶性肿瘤死亡比例开始下降,慢性呼吸系统疾病死亡比例随着年龄增长逐渐增高。4类慢性病早死概率为9.23%,男性高于女性,女性早死概率呈现逐年下降趋势（APC = - 2.57%,P＜0.001）。结论 心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病4种慢性病是影响东城区户籍居民健康的主要疾病,2007 - 2018年慢性病早死概率呈下降趋势,男性居民为过早死亡高发人群。     

2011-2019年重庆市长寿区4类主要慢性病早死概率及变化趋势

分析重庆市长寿区2011-2019年4类主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）的早死概率及其变化趋势,为防控主要慢性病提供科学依据。方法 对2011-2019年重庆市长寿区全人群死因监测资料进行数据分析,采用SPSS 22.0软件计算人群粗死亡率、标化死亡率以及构成比、早死概率、年度变化百分比（APC）。结果 2011-2019年长寿区主要慢性病粗死亡率及标化死亡率变化趋势差异均无统计学意义（P>0.05）。长寿区主要慢性病早死概率由2011年的17.11%下降至2019年的12.29%,APC为-2.76%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.05)。各年男性主要慢性病早死概率均高于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。男性早死概率波动于16.93%~21.90%,APC为-1.49%,变化趋势差异无统计学意义(P>0.05)。女性早死概率由2011年的13.23%下降至2019年的7.48%,APC为-5.07%,变化趋势差异有统计学意义(P<0.05) 。长寿区人群心脑血管疾病早死概率呈下降趋势,APC为-4.78%,差异有统计学意义(P<0.05);慢性呼吸系统疾病早死概率以年均4.97%的速度下降（P<0.05）;而恶性肿瘤与糖尿病早死概率的变化趋势差异则均无统计学意义 (P>0.05)。结论 2011-2019年重庆市长寿区主要慢性病早死概率下降明显,但仍处于较高水平,应重点加强该区人群恶性肿瘤与糖尿病的防治工作。     

2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病死亡及早死概率分析

目的 分析2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病死亡情况及早死概率趋势,为政府制定慢性病防治策略提供科学依据。方法 收集2012-2018年肇庆市死因监测点的死因资料,分析4类慢性病死亡率、早死概率、年度变化百分比（APC）等相关指标。结果 2012-2018年肇庆市死因监测点户籍人口4类慢性病合计标化死亡率由2012年260.54/10万下降到2018年227.98/10万（APC=-1.19%,P>0.05）。心脑血管疾病、恶性肿瘤及糖尿病粗死亡率均呈现上升趋势,APC分别为3.67%、3.25%和6.82%（均P<0.05）;慢性呼吸系统疾病粗死亡率、标化死亡率均呈现下降趋势,APC分别为-5.92%和-9.52%（均P<0.05）。2012-2018年肇庆市死因监测点4类慢性病合计早死概率为13.05%~14.87%（APC=-0.4%,P>0.05）。按疾病类别分类,心脑血管疾病和慢性呼吸系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-1.09%、-8.15%（均P>0.05）;恶性肿瘤和糖尿病早死概率呈上升趋势,APC分别为0.70%、4.92%（均P>0.05）。女性、农村慢性呼吸系统疾病早死概率呈下降趋势,APC分别为-20.47%、 -11.57%（均P<0.05）。结论 2012-2018年肇庆市死因监测点居民4类慢性病合计的死亡率与早死概率均呈波动变化。建议进一步加强慢性病防治,最终实现“健康中国2030”的既定目标。     

2014—2018年北京市大兴区主要慢性病早死概率分析

目的分析2014—2018年大兴区主要慢性病早死概率等相关指标的趋势变化,为慢性病干预控制提供方向和建议。方法2014—2018年北京市大兴区户籍居民死亡登记数据来源于中国疾病预防控制信息系统及北京市卫生防病监测信息资源整合分析平台。按照国际疾病分类第10版(ICD-10)进行死因编码与分类。应用SPSS 17.0和Excel 2007计算粗死亡率、标化死亡率、4类慢性病占慢性病死亡比例、慢性病70岁之前死亡比例、早死概率,应用Joinpoint回归计算年度变化百分比(APC),并检验趋势变化有无统计学意义。结果2014—2018年大兴区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率和标化死亡率呈下降趋势(APC分别为-4.28%、-5.86%),其中女性两指标均呈下降趋势(APC分别为-7.75%、-8.77%),均有统计学意义(P<0.01),男性均呈波动状态。2014—2018年主要慢性病早死概率整体呈下降趋势,由13.15%下降至10.36%,达到"健康北京2030"2020年预期性指标(10.5%),APC=-8.80%,变化趋势有统计学意义(t=-5.61,P<0.05)。男性主要慢性病早死概率高于女性,女性主要慢性病早死概率下降速度快于男性。大兴区全人群、男性和女性4类慢性病早死概率顺位均为心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和呼吸系统疾病。结论大兴区主要慢性病早死概率总体呈下降趋势,女性4类慢性病早死概率下降速度快于男性。男性所有指标均较女性差,应将男性作为重点干预人群。     

2015—2021年赣州市主要慢性病早死概率变化趋势及预测分析

目的 分析2015—2021年赣州市四类主要慢性病死亡情况、早死概率等指标及其变化趋势，预测实现“健康中国2030”目标情况。方法 收集2015—2021年赣州市死因监测地区死亡资料，分性别、地区计算四类主要慢性病粗死亡率、标化率、早死概率和年度变化百分比(APC)、年平均增速等指标，预测“健康中国2030”赣州市早死概率。结果 2015—2021年赣州市四类主要慢性病粗死亡率、中标率、死亡构成比分别为500.18/10万、477.87/10万和79.18%;四类主要慢性病城市标化死亡率呈下降趋势(APC=-4.71%,P<0.01)、农村粗死亡率呈上升趋势(APC=4.33%,P<0.01);城市四类主要慢性病早死概率由16.32%下降至11.25%(APC=-5.54%,P<0.01),女性、农村和全人群的慢性呼吸系统疾病、城市心脑血管疾病早死概率变化呈下降趋势(APC分别为-14.14%、-7.33%、-6.83%、-4.92%,P均<0.01),农村恶性肿瘤早死概率呈上升趋势(APC=3.83%,P<0.01);赣州市2030年男性、女性、城市、农...     

2009—2018年舟山市4类主要慢性病早死概率及“健康中国2030”目标分析

目的分析舟山市2009—2018年4类主要慢性病的死亡状况、早死概率以及预测实现"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标的情况,为实施及评估慢性病防治规划和行动纲要提供科学依据。方法以浙江省慢性病监测信息管理系统报告的2009—2018年舟山市户籍居民死亡监测资料为基础,按照国际疾病编码ICD-10进行分类汇总,分析舟山市4类主要慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病)的死亡状况及早死概率,预测舟山市"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标实现情况。使用Excel 2010进行数据整理,SPSS 20.0、Joinpoint 4.4进行统计分析,计算粗死亡率、标化死亡率、年龄别死亡率、构成比、早死概率、平均增长速度、早死概率目标值、早死概率预测值。死亡率的比较采用χ²检验。变化趋势的分析采用年度变化百分比(APC)进行分析。结果2009—2018年舟山市4类主要慢性病粗死亡率在474.81/10万~607.30/10万之间,标化死亡率在297.92/10万~456.02/10万之间。2009—2018年,男女性和总人群的4类主要慢性病粗死亡率均呈上升趋势(男性APC=2.21%、女性APC=2.03%、总人群APC=2.09%),男女性和总人群的4类主要慢性病标化死亡率均呈下降趋势(男性APC=-4.14%、女性APC=-3.40%、总人群APC=-3.99%),均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。男性4类主要慢性病粗死亡率历年均高于女性,差异均有统计学意义(P<0.01)。2009—2018年舟山市男性、女性、总人群4类主要慢性病早死概率分别以4.89%、6.35%、5.16%的速度下降,总人群4类主要慢性病早死概率由2009年的15.34%下降至2018年的9.85%。男性4类主要慢性病早死概率高于女性,是女性的2.06~2.51倍。预计2030年舟山市男性、女性和总人群4类主要慢性病早死概率将降至8.38%、2.81%和5.46%,均能达到"健康中国2030"的目标值。结论舟山市4类主要慢性病标化死亡率和早死概率均呈下降趋势,按现在的下降速度,舟山市4类主要慢性病早死概率可以提前实现"健康中国2030年"目标。     

2017-2019年四川省宁南县本地户籍人群主要慢性病死亡情况及早死概率分析

目的分析2017-2019年四川省宁南县死因监测数据,了解辖区户籍居民主要慢性病死亡情况及早死概率等数据,填补地区卫生数据空白,为地区卫生健康工作提供依据。方法利用2017-2019年宁南县死因监测数据,按照国际疾病分类标准(ICD-10)对数据进行分类,采用死亡率、早死概率等指标进行分析。利用中国疾病预防控制中心死亡数据统计与分析工具V3.0.1,导入2017-2019年凉山州人群死因监测数据库,人口数据采用2017-2019四川省公安厅户籍人口数据。结果 2017-2019年宁南县居民慢性病死亡占总死亡的比例为82.94%,男性慢性病粗死亡率高于女性;主要慢性病死亡占总死亡的73.18%,其中慢阻肺死亡率位列第2位,但呈下降;心血管疾病、恶性肿瘤粗死亡率呈上升;主要慢性病早死概率在19.64%～20.87%之间波动,心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病、糖尿病的早死概率分别为10.78%、5.80%、3.29%和0.56%,随时间变化幅度较小。结论四大慢性病已成为宁南县居民慢性病死亡的主要原因,是制约健康预期寿命提高的重要因素。应通过健全慢性病防控体系、加强慢性病筛查与规范化管理、践行健康生活方式等综合防治预措施,以降低主要慢性病的影响。     

2015—2020年北京市通州区重点慢性病早死概率预期目标分析

目的 分析2015—2020年北京市通州区户籍人口四类慢性病早死概率变化趋势,为慢性病防治提供科学依据。方法 利用全国死因登记报告信息系统中北京市通州区的死亡登记资料,计算四类慢性病早死概率及年度变化百分比,分析其变化趋势。结果 2015—2020年北京市通州区户籍人口慢性病死亡构成比从86.05%下降至84.89%,差异有统计学意义（t=-2.548,P=0.063）,标化死亡率从423.36/10万下降至381.05/10万（t=-4.006,P=0.016）;心脑血管疾病和恶性肿瘤早死概率呈下降趋势,差异有统计学意义（t=-7.099、-4.810, P=0.002、 0.009）,慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率有所下降,但差异无统计学意义（t=-2.576、-2.070,P=0.062、0.107）。历年男性慢性病标化死亡率显著高于女性,同时四类慢性病早死概率均高于女性。2020年与2015年相比,男性四类慢性病合计、心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率的年均下降速度分别为4.31%、 3.64%、4.95%、11.79%和3.80%;女性四类慢性病合计、...     

2017-2020年河南省安阳市四类主要慢性病死亡状况

目的 了解2017-2020年安阳市心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病四类主要慢性病死亡状况,为慢性病防控提供参考依据。方法 收集2017-2020年安阳市户籍死亡数据,采用Excel 2016和SPSS 21.0统计分析四类主要慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率及其年均增长率,率的比较采用χ2检验。结果 四类主要慢性病粗死亡率由2017年的432.32/10万上升至2020年的496.36/10万,年均增长率4.71%;标化死亡率由2017年的400.07/10万下降到2020年390.76/10万,年均增长率为-0.78%;构成比由2017年的79.68%上升至2020年的81.45%,年均增长率0.73%。历年男性主要慢性病粗死亡率均高于女性（P<0.05）。2017-2020年安阳市主要慢性病早死概率由15.71%下降至14.87%,年均增长率为-1.82%。男性四类主要慢性病早死概率均高于女性。心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病的早死概率每年分别以1.82%、1.82%与7.72%的速度下降,糖尿病早死概率每年以1.98%的速度上升。结论 心脑血管...     

2015—2019年焦作市解放区主要慢性病死亡及早死趋势分析

目的 了解焦作市解放区主要慢性病死亡及早死概率等相关指标及其变化趋势。 方法 收集2015—2019年焦作市解放区居民死因资料,采用有关疾病和健康问题的国际统计分类第10版(ICD-10)分类方法进行死因分类,分别计算粗死亡率、标化死亡率、平均减寿年数(average years of life lost,AYLL)、早死概率等指标并分析焦作市解放区居民死亡资料。 结果 2015—2019年焦作市解放区65岁及以上人口占总人口比例由8.52%上升至10.82%,年度变化百分比(annual percent change,APC)为5.39%,呈上升趋势(t=5.579,P=0.011);恶性肿瘤、糖尿病、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病4种主要慢性病死亡占总死亡人口数的比例由84.76%上升至88.20%,标化死亡率由 543.46/10万下降至459.64/10万;男性死亡率均高于女性(P<0.05);心脑血管疾病为首位死亡原因,年平均粗死亡率为315.78/10万,AYLL为11.77～12.97年,粗死亡率及AYLL的APC分别为0.67%和-1.42%,未见明显变化趋势(P>0.05)。 结论 老年人口占比呈上升趋势,心脑血管疾病为重点干预病种,男性为重点干预人群,应针对不同慢性病危险因素采取综合防控措施降低慢性病早死概率。     

2013-2019年玉溪市四类慢性病早死概率分析

目的 了解玉溪市四类慢性病死亡流行病学特征,分析早死概率变化趋势。方法 收集玉溪市2013-2019年户籍人口死亡资料,分析慢性病死亡人数占总死亡比例、慢性病死亡率、四类慢性病早死概率等指标。结果 2013-2019年全市慢性病死亡人数占总死亡的比例为83.35%～84.57%;慢性病标化死亡率由698.25/10万上升至729.62/10万;四类慢性病早死概率为15.40%～15.83%,EAPC为-0.15%,变化趋势无统计学意义(P>0.05);恶性肿瘤早死概率呈上升趋势,EAPC为1.41%,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。男性四类慢性病合计早死概率从2013年19.26%上升到2019年19.84%,EAPC为0.70%,变化趋势有统计学意义(P<0.05);女性心脑血管疾病早死概率从6.40%下降到5.21%,EAPC为-3.43%,变化趋势有统计学意义(P<0.01)。结论 慢性病是玉溪市居民死亡的主要原因,尤其是男性的综合干预,是降低慢性病早死率的关键。     

2011—2018年浙江省台州市主要慢性病死亡水平及早死概率分析

目的分析2011—2018年浙江省台州市户籍居民4类主要慢性病（心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病）死亡水平及早死概率的特征,为政府制定慢性病防制规划提供数据依据。方法从浙江省慢性病监测信息管理系统导出2011—2018年台州市户籍居民死亡数据,分析慢性病导致死亡数在总死亡数的占比、慢性病死亡率、慢性病早死概率等指标。采用2010年全国第六次人口普查的人口构成（中标率）计算标化率。利用Joinpoint Regression Program 4.2软件计算年度变化百分比（APC）及其统计学检验结果。结果2011—2018年台州市慢性病死亡231 724例,死亡率为486.52/10万,标化死亡率为381.55/10万,慢性病死亡数占总死亡数的79.89%,其中男性高于女性,农村地区高于城市地区。2011—2018年台州市心脑血管疾病、恶性肿瘤和慢性呼吸系统疾病标化死亡率及早死概率呈下降趋势（P<0.05）、糖尿病标化死亡率（P=0.46）及早死概率（P=0.22）均未下降,农村地区上述4类慢性病各年龄组死亡率高于城市地区。4类慢性病死亡率由高到低分别为心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,同时随着年龄增长死亡率均呈现上升趋势。2011—2018年台州市4类慢性病早死概率呈下降趋势,由2011年的13.49%降至2018年的10.49%,平均年降幅2.97%,差异有统计学意义（t=-5.83,P<0.05）。结论慢性病死亡是台州市主要死亡原因,为降低慢性病死亡率应需开展慢性病的有效防控措施,特别是糖尿病的防治和男性慢性病的防治。     

2014—2019年湖北省某市慢性病死亡率及早死概率分析

目的 分析湖北省钟祥市慢性病死亡率及早死概率的变化趋势,为当地制定慢性病防控规划提供依据。 方法 采用2014—2019年钟祥市居民死因监测资料,用寿命表法的原理计算慢性病早死概率,使用SPSS 20.0软件进行率的趋势χ²检验,利用Joinpoint 4.7.0.0软件计算死亡率及早死概率的年度变化百分比(annual percent change,APC)。 结果 2014—2019年湖北省钟祥市慢性病粗死亡率为495.02/10万,标化死亡率为448.27/10万,四类慢病粗死亡率为457.77/10万,标化死亡率为400.04/10万。男性(APC=-6.60%,t=-8.18,P=0.001)、女性(APC=-7.04%,t=-3.04,P=0.039)、总人群(APC=-6.23%,t=-4.78,P=0.009)心脑血管疾病的标化死亡率呈下降趋势,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。慢性病早死概率为14.55%,四类慢病早死概率为13.17%。男性心脑血管疾病早死概率(APC=-2.53%,t=-2.78,P=0.049)呈下降趋势,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。糖尿病的早死概率(APC=22.05%,t=2.84,P=0.048)趋势分析上升态势明显,变化趋势有统计学意义(P<0.05)。 结论 湖北省钟祥市四类慢病早死概率为13.17%,2014—2019年上升0.01%,趋势分析无统计学意义,与“健康中国2030”目标仍有不小差距。男性四类慢病早死概率均高于女性,男性为未来慢病干预的重点人群。糖尿病早死概率上升幅度较大,应优先对糖尿病进行综合干预。     

江西省2014-2018年死因监测地区主要慢性病早死概率分析

目的分析江西省监测地区慢性病早死概率等相关指标及其变化趋势。方法利用江西省死因监测地区2014-2018年死亡资料,分析慢性病过早死亡人数占慢性病总死亡比例、慢性病死亡率、四类主要慢性病早死概率等指标。结果 2014-2018年,我省四类主要慢性病早死人数占慢性病总死亡的比例由2014年的33.72%下降至2018年的31.91%;主要慢性病标化死亡率由422.97/10万下降至411.18/10万;四类慢性病早死概率波动范围在14.23%~15.11%,变化趋势未见统计学意义(P>0.05)。男性慢性呼吸系统疾病和城市地区恶性肿瘤早死概率变化呈现上升趋势,差异有统计学意义(P<0.05);农村地区心脑血管疾病早死概率变化呈现下降趋势,差异有统计学意义(P<0.05)。结论四类主要慢性病早死人数占慢性病总死亡的比例呈现下降趋势,仍需应进一步加强慢性病危险因素的监测与干预,推动"健康江西2030"既定目标的实现。     

2014—2019年四川省通江县居民主要慢性病死亡及早死概率分析

摘 要 目的 分析2014—2019年四川省通江县死因监测数据，了解居民主要慢性病死亡及早死概率等数据，为地区卫生健康工作提供依据。方法 利用2014—2019年通江县死因监测数据，按照国际疾病分类标准(ICD-10)对数据进行分类，采用死亡率、早死概率等指标进行分析。结果 2014—2019年通江县居民慢性病死亡占总死亡的比例为89.99%，其中30~69岁死亡的占慢性病死亡总数的32.69%，总人群、男性和女性慢性病粗死亡率呈上升趋势，年度变化百分比分别为5.04%、4.98%和5.12%，男性慢性病粗死亡率高于女性(x2=123.02，P＜0.01)；主要慢性病死亡占总死亡的82.86%，其中恶性肿瘤粗死亡率呈下降趋势(APC=-3.65%，P＜0.05)，心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的粗死亡率呈上升趋势(APC=6.39%、9.90%和33.73%，P＜0.05)；主要慢性病早死概率在13.32%~20.51%之间波动，心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的早死概率分别为7.69%、5.71%、2.28%和0.33%，随着时间变化趋势差异无统计学意义(P＞0.05)。结论 主要慢性病已成为通江县居民慢性病死亡的主要原因，应采取健全慢性病防控体系、加强慢性病筛查与早诊早治及践行健康生活方式等综合干预措施，降低主要慢性病的影响。     

桐乡市主要慢性病早死亡概率及对期望寿命的影响

目的分析2016年桐乡市恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病四类主要慢性病早死亡概率(早死率)及对居民期望寿命的影响,为提高居民期望寿命提供依据。方法从浙江省慢性病监测信息系统导出2016年桐乡市户籍居民死亡资料,对四类慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年及期望寿命等指标进行描述性分析。结果 2016年桐乡市共报告死亡5 104例,粗死亡率为738.77/10万,标化死亡率为480.40/10万,其中早死亡占23.59%。四类慢性病的早死率为8.44%,其中恶性肿瘤、心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病的早死率分别为5.68%、2.06%、0.65%和0.24%。居民期望寿命为81.40岁,去除心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,分别可增加3.69、2.78、1.43和0.16岁。四类慢性病的潜在寿命损失年为15 239人年,平均减寿年数为4.25年,减寿率为22.06‰。四类慢性病的死亡率、早死率、潜在寿命损失年、平均减寿年数和减寿率均为男性高于女性。结论桐乡市户籍居民因四类主要慢性病早死的概率为8.44%,四类主要慢性病对男性期望寿命的影响较大。     

慢性病综合防控示范区建设对主要慢性病早死概率的影响

目的了解慢性病综合防控示范区建设对4类主要慢性病早死概率的影响,为进一步推进慢性病综合防控工作提供建议。方法利用2016年重庆市全人群死因监测数据,比较慢性病综合防控示范区与非示范区的心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病4种主要慢性病的死亡率、标化死亡率及早死概率的差异。采用SPSS 19.0统计软件进行χ~2检验。结果 2016年非示范区报告死亡率(783.79/10万)高于示范区(704.22/10万),差异有统计学意义(χ~2=25.09,P0.01)。非示范区4类主要慢性病死亡率(636.85/10万)高于示范区(588.02/10万),差异有统计学意义(χ~2=16.95,P0.01)。非示范区4类主要慢性病早死概率(17.18%)高于示范区(15.82%),差异有统计学意义(χ~2=73.98,P0.01),非示范区的恶性肿瘤早死概率与示范区之间的差异无统计学意义(P0.05),心脑血管疾病、慢性呼吸系统疾病和糖尿病早死概率(6.88%、2.25%和0.52%)均高于示范区(5.65%、2.04%和0.38%),差异均有统计学意义(χ~2值分别为102.71,29.28和42.43,P0.01)。结论重庆市慢性病综合防控示范区主要慢性病早死概率低于非示范区,示范区建设对降低主要慢性病早死概率有积极的影响,应大力推进示范区建设工作。     

2015-2020年陕西省主要慢性病早死概率

目的 分析2015-2020年陕西省4类主要慢性非传染性疾病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病,简称慢性病)的死亡情况、早死概率、变化趋势,以及预测陕西省"健康中国2030"主要慢性病早死概率目标的实现情况.方法 利用2015-2020年陕西省死因监测数据,计算粗死亡率、标化死亡率、构成比、早死概率、平...