学校因病缺课监测对传染病防控的预警效果

评价因病缺课系统在学校传染病防控中的预警作用,为学校传染病防控工作提供参考依据.方法 对2012-2017学年上海市松江区新桥镇内所有8所中小学校的因病缺课监测数据进行分析,并与同期国家疾病监测信息报告系统中的传染病数据进行比较,评估学校因病缺课监测系统上报传染病的时效性和准确性.结果 2012-2017学年,8所中小学校共报告因病缺勤人天数为13 587人天,人均因病缺课0.38 d,因病缺课率为0.21%.导致学生缺课的主要症状是发热(35.34%),病因主要归属为类呼吸道感染症状,占73.50%;其次是类肠道感染症状,占14.10%.同期的国家疾病监测信息报告系统中,8所中小学校共计发生传染病231例,其中204例在缺勤缺课监测系统中被提前监测并上报,占88.31%.204例病例中有69例(33.82%)缺课时间差中位数比国家传染病系统中的早3.67d,有103例(50.49%)晚1.23 d.节假日和上课日传染病报告情况差异有统计学意义(r=24.48,P<0.01).结论 因病缺课监测可为学校传染病防控工作发挥一定的预警作用.加强学生因病及早就医行为和家长报告意识,提高因病缺课上报及时率和准确率仍是关键.     

不同网络直报系统监测学校传染病结果比较

目的 比较学校因病缺课缺勤网络直报系统(简称“学校系统”)与中国疾病预防控制信息监测系统(简称“国家系统”)报告学校传染病结果的差异,为提高网络直报系统传染病报告率提供依据.方法 于2010学年第2学期以金山区65所学校为监测对象,将2个系统监测期间的病例导出整理并逐一核对,对2个系统报告病例的及时性进行比较.结果 学校系统漏报率为30.22％,国家系统漏报率为2.20％;学校系统报告日期平均较国家系统早0.5d.结论 单一系统发现学校传染病疫情是有限的.学校卫生人员应主动搜索病例,并利用2个系统进行互检,降低漏报率.     

2008-2010年即墨市中小学生因病缺课网络直报监测资料分析

[目的]了解中小学生因病缺课情况和病种,为及时处置学校传染病疫情提供依据。[方法]对2008年9月至2010年12月“青岛市学生因病缺课症状监测网络直报系统”监测资料进行分析。[结果]2008年9月至2010年12月合计96所学校进行了因病缺课的网络直报,直报系统报告率为79．34％。因病缺课总人次为3118,因病缺课总天数为4140d。缺课率小学、初中、高中分别为8．85％、5．33％、4．13％（P〈0．01）;男生为6．69％、女生为6．67％（P〈0．01）;农村地区学生为7．60％、城镇学生为5．53％（P〈0．01）;缺课疾病主要是呼吸系统疾病、胃肠道疾病、外伤和传染病,分别占55．19％、19．79％、8．27％和6．92％。中小学生均以呼吸系统疾病占首位,初中和小学胃肠道疾病居第二位,高中外伤居第二位。[结论]呼吸系统疾病、胃肠道疾病、传染病、外伤4种疾病是中小学生缺课最多的病种,应重点防治。     

新安小学学生因病缺课调查

为了掌握学生因病缺课情况．合理制定学校预防保健工作计划,提高学生的健康水平,自1991年2月至1997年1月连续6年,对学生因病缺课情况进行观察,现将调查结果报告如下。1材料与方法学生因病缺课记录由校医按学校卫生档案要求制订表格,以班为单位,由班主任对因病缺课的学生逐日登记,校医每周收集一次,每学期统计汇总填入学校卫生档案。2结果与分析2．1学生因病缺课情况（表1）,学生因病缺课率呈逐年下降趋势。22因病缺课的疾病分类（表2）,每年学生因病缺课的主要疾病为呼吸系统疾病（分别占46．7！％～72．37％）,其次为其他传染病…     

青岛市学校因病缺课症状监测直报系统准确性评估

目的 分析2009 - 2010年青岛市学校因病缺课症状监测直报系统监测数据的准确性,为学校传染病防控提供科学有效的策略.方法 通过与传染病疫情监测信息系统监测数据进行比较,对学校症状监测直报系统上报各种传染病症状数据进行统计分析.结果 流感、结膜炎和腮腺炎症状监测病例数均高于传染病疫情监测病例数,水痘症状监测病例数与传染病疫情监测病例数近似,手足口病症状监测病例数低于染病疫情监测病例数.流感、结膜炎、腮腺炎、手足口病和水痘的症状监测中,疾病聚集人数达到高点时间普遍比疫情监测信息系统报告时间早1周.结论 学校因病缺课症状监测直报系统可以提前预警传染病相关症状信息,及时反映传染病疫情暴发和流行趋势.因病缺课症状监测直报系统与传染病疫情监测信息系统配合使用,可使学校传染病防控获得最佳效果.     

学生因病缺课监测网络直报存在的问题与对策

为提高学生健康状况掌握的时效性、疫情报告的及时性,2009年初我市全面启动了以学校为单位的学生因病缺课监测网络直报工作——江苏省卫生信息系统（缺课监测）。开展中小学生因病缺课监测网络直报工作对准确掌握学生健康情况、及时了解各校疫情、增加疫情透明度起到了积极作用,尤其是对于发现非法定传染病或原因不明传染病爆发疫情有一定优势。但是,笔者在运用该系统过程中遇到不少问题,进而影响到因病缺课监测报告统计分析的准确性及传染病控制快速反应的应对性,须足以引起重视。     

南京市浦口区2019-2020学年学生因病缺课监测状况与预警信号分析

目的 了解浦口区学生因病缺课状况与预警系统监测情况,为学校传染病防控工作提供科学依据.方法 用描述性流行病学方法,对2019-2020学年南京市浦口区所有中小学校及托幼机构的因病缺课监测数据进行分析,并对预警系统的监测结果进行分析.结果 2019-2020学年浦口区中小学生人均因病缺课天数为1.39 d,因病缺课率为0.36％,托幼机构学生人均因病缺课天数为1.42 d,因病缺课率为0.55％.因病缺课症状构成显示,发热是中小学生因病缺课的主要原因,咳嗽是托幼机构学生因病缺课的主要原因.因病缺课疾病构成显示,感冒是中小学生因病缺课的主要原因,也是托幼机构学生因病缺课的主要原因.中小学生因病缺课呈现12月及5～6月两个高峰,托幼机构学生因病缺课呈现11～12月及6月两个高峰;缺课预警系统监测结果显示,中小学生和托幼机构学生疾病预警的主要病种是感冒,中小学生症状预警的主要原因是发热,托幼机构学生症状预警的主要原因是咳嗽.结论 学生因病缺课监测是传染病防控工作关口前移的重要措施,通过缺课预警系统,实现对学校传染病的早发现、早报告、早处置,可有效减少学校传染病聚集性疫情和突发公共卫生事件的发生,这在新冠肺炎疫情常态化防控的形势下显得尤为重要.     

南通市中小学生因病缺课监测分析

学生因病缺课监测是获得学生健康状况信息的主要途径[1].为准确掌握学生疾病发生情况,逐步建立学生疾病监测和预警系统,预防和控制传染病疫情等公共卫生事件在学校的发生和流行,南通市开展了学生因病缺课监测网络直报工作,现将2012-2015学年537所中小学因病缺课监测网络直报监测资料分析如下.     

仪征市2020—2021学年学生因病缺课监测结果分析

<正>开展学生因病缺课监测工作可以及时掌握学生因病缺课情况,有助于早期发现传染病、采取干预措施,及时遏制传染态势,对预防控制学校突发公共卫生事件具有重要意义。江苏省仪征市中小学校于2011年实现了学生缺课监测网络上报工作全覆盖,为了解仪征市学生因病缺课监测现状,进一步做好学校传染病疫情防控工作,为科学开展学校传染病防控提供依据,现将2020—2021学年仪征市学生因病缺课情况进行分析,报道如下。     

学生因病缺课网络直报的效果观察

学校是人口相对密集的地方，容易发生传染病的爆发流行。据统计，我国70％以上的突发公共卫生事件发生在学校，80％以上的学校突发事件为传染病流行事件。这显示学校卫生管理工作的重要性，学校传染病预防控制的艰巨性。学生因病缺课监测是学校卫生工作的一项重要任务，也是了解和研究学生健康以及疾病流行状况的方法之一。目前因病缺课监测，主要由学校各班主任每天登记学生因病缺课情况，校医或保健老师每月或每学期汇总1次，并将汇总表交当地疾病预防控制中心。随着时代的发展，这样的监测工作已经不能完全胜任目前的学校卫生管理，要求一种更加迅速有效的手段，快捷地反映学生健康动态。     

学校因病缺课监测预警阈值的研究

目的建立学校因病缺课预警阈值，为学校传染病疫情早期预警工作的开展提供科学依据。方法每日收集学校新增因病缺课人数，剔除多暴发疫情导致的缺课人数，计算常态情况下的班级和学校每日（周）因病缺课人均数（i）和标准差（s），以均数加1～3倍标准差为备选预警阈值，通过实际缺课情况检验确定适宜预警阈值。结果学校日因病缺课人均数在1～3人之间，均数＋3s为预警阈值时较适宜，其中中学为8人，小学为10人；学校周因病缺课人均数在6～11人之间，以均数＋1s为预警阈值时较适宜，其中中学为16人，小学为18人；班级日因病缺课人数最大值均数在2～3人之间；以均数＋1s为预警阈值时较适宜，其中中学为3人，小学为5人；班级周因病缺课人数最大值均数在3～4人之间；以均数＋1s为预警阈值时较适宜，其中中学为6人，小学为7人。结论初步确立中小学日因病缺课预警阈值为8～10人，周预警阈值为16～18人；中小学班级日因病缺课预警阈值为3～5人，周预警闽值为6～7人。     

Incorporation of School Absenteeism Data into the Maryland Electronic Surveillance System for the Early Notification of Community-based Epidemics (ESSENCE)

Objective

The state of Maryland has incorporated 100% of its public school systems into a statewide disease surveillance system. This session will discuss the process, challenges, and best practices for expanding the ESSENCE system to include school absenteeism data as part of disease surveillance. It will also discuss the plans that Maryland has for using this new data source, as well as the potential for further expansion.

Introduction

Syndromic surveillance offers the potential for earlier detection of bioterrorism, outbreaks, and other public health emergencies than traditional disease surveillance. The Maryland Department of Health and Mental Hygiene (DHMH) Office of Preparedness and Response (OP&R) conducts syndromic surveillance using the Electronic Surveillance System for the Early Notification of Community-based Epidemics (ESSENCE). Since its inception, ESSENCE has been a vital tool for DHMH, providing continuous situational awareness for public health policy decision makers. It has been established in the public health community that syndromic surveillance data, including school absenteeism data, has efficacy in monitoring disease, and specifically, influenza activity. Schools have the potential to play a major role in the spread of disease during an epidemic. Therefore, having school absenteeism data in ESSENCE would provide the opportunity to monitor schools throughout the school year and take appropriate actions to mitigate infections and the spread of disease.

Methods

DHMH partnered with the Maryland State Department of Education (MSDE), local health departments, and local school systems to incorporate school absenteeism data into the syndromic surveillance program. There are 24 local public school systems and 24 local health departments in the state of Maryland. OP&R contacted each local school superintendent and each local health officer to arrange a joint meeting to discuss the expansion of the ESSENCE program to include school absenteeism data. Once the meetings were arranged, OP&R epidemiologists traveled to each local jurisdiction and presented their plan for the ESSENCE expansion. At each meeting were representatives from the local health department, as well as school health, school attendance, and school IT staff. This allowed all questions and concerns to be addressed from both sides. In addition to the targeted meetings and presentations, the Secretary of Health issued an executive order which required all local school systems to sign a memorandum of understanding (MOU) with DHMH. This MOU detailed the data elements to be shared with the ESSENCE program and the process by which this would be shared. While this order made data contribution mandatory, the site visits by the OP&R staff created a working relationship and partnership with the local jurisdictions. Data was collected from all public schools in the state including elementary, middle, and high schools.

Results

As of June 30, 2012, Maryland became the first state in the United States to incorporate 100% of its public school systems (1,424 schools) into ESSENCE. Each school system reports absenteeism data daily via an automated secure FTP (sFTP) transfer to DHMH. Due to its unique properties, Johns Hopkins Applied Physics Laboratory (JHUAPL) designed a new detection algorithm in ESSENCE specifically for this data source. OP&R epidemiologist review and analyze this data for disease surveillance purposes in conjunction with other data sources in ESSENCE (emergency department chief complaints, poison control center data, thermometer sales data, and over-the-counter medication sales data). Integrating school absenteeism data will provide a more complete analysis of potential public health threats. The process by which Maryland incorporated their public school systems’ data could potentially be used as a best practice for other jurisdictions. Not only was DHMH able to obtain data from all public schools in the state, but the process also enhanced collaboration between local health departments and public school systems.     

基于网络报告的农村地区小学生缺勤缺课行为分析

目的 了解农村地区小学生缺勤缺课现状及原因,分析其人群、时间分布特点。方法 以江西省永修县和奉新县的63所小学为监测点,共覆盖31 554名小学生,依托欧盟项目建立的农村综合监测系统,采集基于网络报告的监测信息,对所得数据进行描述与分析。结果 在2012年4月1日~2014年3月31日期间,共收集18 407人天的缺课数据,缺课率为0.16%。学生首要缺课原因是因病缺课（74.32%）,因病缺课率0.12%;男生缺课率高于女生,低年龄组报告缺课人次居多;学生因病缺课以春季和秋季最高,感冒发烧是学生缺课的主要原因,占64.25%。结论 应加强学校缺勤缺课尤其是疾病流行季节时的监测,积极开展小学生、教师及其家长的健康教育,强化学校卫生工作。     

Absenteeism in schools during the 2009 influenza A(H1N1) pandemic: a useful tool for early detection of influenza activity in the community?

Certain influenza outbreaks, including the 2009 influenza A(H1N1) pandemic, can predominantly affect school-age children. Therefore the use of school absenteeism data has been considered as a potential tool for providing early warning of increasing influenza activity in the community. This study retrospectively evaluates the usefulness of these data by comparing them with existing syndromic surveillance systems and laboratory data. Weekly mean percentages of absenteeism in 373 state schools (children aged 4-18 years) in Birmingham, UK, from September 2006 to September 2009, were compared with established syndromic surveillance systems including a telephone health helpline, a general practitioner sentinel network and laboratory data for influenza. Correlation coefficients were used to examine the relationship between each syndromic system. In June 2009, school absenteeism generally peaked concomitantly with the existing influenza surveillance systems in England. Weekly school absenteeism surveillance would not have detected pandemic influenza A(H1N1) earlier but daily absenteeism data and the development of baselines could improve the timeliness of the system.     

广州市海珠区配置校医晨检资料分析

目的 研究海珠区实施社区卫生服务中心配置校医学校的晨检报告、因病缺勤情况,分析评价配置校医的辖区学校疑似传染病症状报告质量,为全区推广配置校医工作提供科学依据.方法 以海珠区内配置专职校医的52所学校为配置组,53所未配置校医的学校为未配置组,收集整理2018年4月1日-2019年4月1日新版运行的广州市学生健康监测系...     

2011学年南通市中小学生因病缺课监测情况分析

目的掌握南通市中小学生因病缺课的情况及其原因。方法通过”江苏疾控一学生健康监测平台”网络直报。对学生因病缺课的人数、缺课人次数、缺课人时数、主要症状、疾病诊断等进行分析。结论南通市通过因病缺课监测,对疫情能够做到早发现、早控制,防止了疫情蔓延。     

南京市中小学生2019—2021学年因病缺课监测分析

  目的  分析2019—2021学年南京市中小学生因病缺课情况,为进一步做好校园新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)疫情和常见传染病预防工作提供参考。  方法  利用“江苏省学生健康监测系统”,收集并整理2019—2021学年南京市中小学生因病缺课监测数据,比较不同学年和学段学生因病缺课率,症状和病因构成以及时间分布。  结果  2019—2021学年南京市中小学生总体因病缺课率分别为0.25%,0.39%和0.73%(χ2=392 611.44,P < 0.01);各学年小学因病缺课率均高于其他学段(χ2值分别为47 783.45,20 935.07,13 459.63,P值均 < 0.01)。各学年因病缺课症状构成排名前2位是发热和咳嗽,病因构成是感冒和胃肠道疾病。2021学年因意外伤害缺课排位有所上升,居缺课疾病排位第4。2019和2021学年因病缺课高峰均在11—12和3—4月,2020学年受新冠肺炎疫情影响第2高峰延至6月。  结论  南京市中小学生因病缺课率逐年上升,小学生是重点关注人群。呼吸道和胃肠道疾病是校内常见病预防重点,冬春季是流行高发期。加强因病缺课监测对新冠肺炎疫情常态化下校内常见传染病防控具有重要意义。     

北京市2010—2020年学校突发传染病事件流行病学特征

  目的  分析北京市学校突发传染病事件流行病学特征,为学校传染病防控提供策略依据。  方法  通过“中国疾病预防控制信息系统”子系统“突发公共卫生事件管理信息系统”,获取2010—2020年北京市报告的学校突发传染病事件信息。  结果  2010—2020年,北京市学校报告突发公共卫生事件数146起,其中学校突发传染病事件138起,发病人数4 291例,波及或暴露人数185 179人,罹患率为2.32%,年平均罹患率差异有统计学意义(χ2=782.46,P < 0.01)。学校突发传染病事件主要为呼吸道和肠道传染病,分别为71和66起,分别占学校传染病事件总数的51.45%和47.83%。时间分布上,每年的3—6月和10—12月为传染病类突发事件的高发期。人群和病种分布上,托幼机构和小学阶段报告的传染病类突发事件最多,分别为51和46起,共占学校报告事件总数的70.29%,且以手足口病和水痘为主;水痘和其他感染性腹泻病是中学和大学阶段传染病类突发事件的首位。  结论  传染病事件在北京市学校突发公共卫生事件中占主导,呼吸道和肠道传染病是学校防控的关键。学校应加强症状监测,并根据不同年龄段的特点实施有针对性的防控措施,同时规范疫情处置工作,在疫情高峰期加强学校传染病的防治和预案演练。     

上海市2020—2021学年因病缺课监测系统结果分析

目的 了解新冠肺炎流行期间上海市学生因病缺课情况,为完善监测系统在学校传染病防控中的应用提供借鉴和科学依据。方法 用描述性流行病学方法,收集2020—2021学年上海市幼托机构及所有中小学校的因病缺课监测数据并对其进行统计分析。结果 2020—2021学年,上海市幼托机构学生人均因病缺课天数为2.10d,因病缺课率为16.50‰;中小学生人均因病缺课天数为1.98 d,因病缺课率为4.15‰,幼托机构的因病缺课率明显高于中小学生(χ²=80.784,P<0.001)。在各地区的因病缺课率中,郊区居首位,为75.00‰;中心城区最低,为40.21‰,两地差异有统计学意义(χ²=33.690,P<0.001)。学生因病缺课呈现秋冬及春季两个高峰。因病缺课症状构成显示,因病缺课排名前三的症状分别是咳嗽(47.92%)、发热(17.67%)、咽痛(6.18%)。因病缺课疾病构成显示,耳鼻喉疾病(25.23%)是因病缺课的主要原因,传染性疾病占17.12%,传染性疾病顺位前三位是水痘、手足口病、腮腺炎,构成比依次为6.25%、5.31%、2...