棘波分析地形图在癫痫诊断中的临床应用价值

对于癫痫的诊断，目前常用的影像学方法CT／MRI和PET／SPECT及电生理学方法EBG／BEAM都有其局限性。随着电子计算机在医学科学领域的应用，智能化的脑电信号处理系统获得迅速发展，棘波分析地形图(S-BEAM)为癫痫诊断提供了更客观、更灵敏的检查方法。     

棘波分析地形图在癫痫诊断中的应用价值

棘波分析地形图是提高癫痫诊断率的先进的电生理检查方法。它是通过时域分析地形图的方法显示癫痫的起源、电位分布及传播。比脑电图、脑电地形图更为优越,值得临床广泛应用。     

棘波脑电地形图及其临床应用

本文报告了棘波脑电地形图的最新的检测方法及其临床应用。其中一种方法是利用棘波测定软件检测,二是利用诱发电位的时间分析脑电地形图的棘波成分进行检测。同时对其临床应用进行了探讨。     

棘波软件与脑等电位地形图应用

棘波是癫痫脑电图诊断的重要依据,目前,我们专业工作者都能希望脑电地形图通过电子计算机的手段来检测出棘波的特异性活动与分布定位,从而提高癫痫的诊断率。而生物学主张棘波的检测程序不能鉴别“真的棘波活动和假的”棘波现象,相反它是作为一种工具,运用这一工具,确立检测标准,依据参考数据取决适合各种检测和滤掉杂波的数值,而保证棘波检出的有效性。     

棘波脑等电位地形图与应用

棘波是癫癎脑电图诊断的重要依据，目前，我们专业工作都能希望脑电地形图通过电子计算机的手段来检测出棘波的特异性活动与分布定位，从而提高癫癎的诊断率。而生物学主张棘波的检测程序不能鉴别“真的棘波活动和假的棘波现象”，相反它是作为一种工具，运用这一工具，确立检测标准，依据参考数据取决适合各种检测和滤掉杂波的数值，而保证棘波检出的有效性。     

脑电地形图对癫痫诊断价值的探讨

81例癫痫的临床及脑电地形图(BEAM)结果显示:继发性全身性发作,BEAM显示较高的异常检测率和定位率,病变部位δ、θ频率的能量值增高,α频率显示低能量功率值。原发性癫痫发作的间歇期,棘、尖波与背景脑电活动相比,发放能量较弱,背景活动能量掩盖了真实性棘、尖波能量,计算机很难准确作出异常放电的定位诊断。故4例常规EEG背景中显示棘、尖波发放,而BEAM未能显示棘、尖波地形图.癫痫小发作,BEAM不能反映特异性异常脑波的棘波成份,仅能反映与棘波共同发放的慢波频率范围的能量值。     

脑电地形图在癫痫病学中的应用和滥用

脑电地形图(Brain electrical activity mapping,BEAM)的正规名称是脑电位分布图,是定量脑电图(QEEG)的分析技术之一,主要特点是版图式的显示脑电位分布情况.20世纪80年代前使用的纸描脑电图,记录脑电的模拟信号.     

基于脑电棘波频次的癫痫发作预测算法

癫痫发作预测是近年来在神经科学领域中备受关注的课题.预测癫痫发作可以使医护人员或患者提前采取有效措施来预防和控制癫痫发作,在临床上具有重要意义.棘波是最基本的阵发性异常脑电活动,在分析和统计癫痫发作前期和发作期棘波频次不同表现的基础上,首次提出一种基于脑电棘波频次的癫痫预测算法.对脑电进行滤波以去掉高频干扰后,采用形态学滤波器检测脑电棘波数目,并计算各段脑电中棘波出现的频次,最后根据棘波频次的变化预测癫痫的发作.采用本算法对21例癫痫患者长程颅内脑电进行癫痫预测,准确率达到74.7％,每小时错误预测次数仅为0.111次.结果表明,所提出算法能够有效地预测癫痫发作.     

基于改进的伪Wigner分布检测癫痫EEG棘波的方法

本文提出了一种新的检测癫痫EEG棘波的方法,采用改进的伪Wigner分布对脑电信号进行时频变换,这种时频分布不仅能够有效地消除交叉项,而且可以快速实现,在时频平面上,以每个时间点上的中心频率划分背景脑电和癫痫样瞬态特征,通过一个镜像滤波器提取瞬态分量,最后,利用瞬态分量的能量局部极值检测棘波,临床应用表明,这种方法能够快速有效地从背景脑电中提取癫痫样瞬态特征。     

脑电图在癫痫和癔病中的诊断价值

目的：探讨脑电图(EEG)在癫痫和癔病中的鉴别诊断价值。方法：选择癫痫50例，癔病30例进行EEG描记分析。结果：癔痫组异常发生率76％，癔病组异常发生率3．33％，癫痫病人EEG有明显的特异波形，可出现棘波、尖波、棘-慢波综合、尖-慢波综合。癔病组EEG无明显改变。结论：EEG对于癫痫与癔病的鉴别可提供重要的临床价值。     

儿童良性中央——颞区棘波灶癫痫

目的:探讨儿童良性中央—颞区棘波灶癫痫的特点。方法:对68例患儿的临床和脑电图资料进行回顾性分析。结果:发现所有患儿发作间歇期都有特征性的脑电图改变,即在中央—颞区出现高波幅棘波。治疗后,年龄超过15岁后癫痫发作几乎全部停止。结论:本症的诊断,脑电图是根本依据,治疗效果好。     

伴中央颞区棘波儿童良性癫痫合并非病因性颅内病变

伴中央颞区棘波儿童良性癫痫（BECT）为特发性部分性发作，诊断的重要条件之一是颅内无结构性病变。近年很多学者对“良性”提出疑问，过去认为颅内有病变就不能诊断为BECT。近年发现有典型的BECT临床及EEG的患儿颅内有结构性异常。其出现率不明，原因有二：①很多作者将有颅内病变者排除在良性癫痫之外；②直至今日遗传因素的唯一证据为同胞兄弟特殊的EEG，但文献中未对EEG作过充分研究。     

伴中央—颞棘波灶的儿童良性癫痫

目的探讨伴中央—颞棘波灶的儿童良性癫痫的临床和脑电图（ＥＥＧ）特点。方法对１９８６年以来确诊的２４６例患儿的临床和ＥＥＧ资料进行回顾性分析。结果发现所有患儿发作间期都有特征性的ＥＥＧ改变，即在正常的背景活动基础上，中央一中颞区出现成串或单一的高波幅的棘波。这种改变可局限于一侧半球，也可从一侧半球转移至对侧半球或双侧半球。患儿临床上伴面部、半身或全身的强直－阵挛性抽搐。年龄超过１５岁后癫痫发作几乎全部停止。结论ＥＥＧ是诊断本症的根本依据。     

一种基于时频分析的癫痫脑电棘波检测方法

脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义.本研究提出了一种基于时频分析的癫痫脑电棘波检测方法.首先通过矩阵的奇异值分解方法得到效果更佳的脑电信号(EEG)的时频分布图,然后利用时频分布的差异测度方法达到对棘波的检测目的.在对临床癫痫脑电信号的实验中,该方法取得了较好的结果.     

B样条小波在提取脑电癫痫棘波中的应用

脑电癫痫特征波自动提取对于患者的诊断，以及减轻医生的繁重劳动力都具有重要意义。采用B样条小波对信号突变点灵敏检测的优良特性来进行癫痫棘波提取，取得了比较好的效果。     

脑电地形图的临床应用

脑电地形图(Brain Atlas,BA)是80年代问世的一项具有国际先进水平的临床医学、电子工程学和计算机学相结合的新兴科学。是继CT和MRI(磁共振成像)技术之后,又一成像技术的重大发展,是基于电子计算机分析脑生物电的一种新的诊断技术。它既可进行功能诊断,又可协助进     

三维脑电地形图对癫痫的诊断价值初探

报告３３例癫痫患者三维脑电地形图的检查结果，并与普通脑电图和二维脑电地形图对比。三种检查结果一致者为１６例（４８．５％）。仅三维脑电地形图与普通脑电图一致者为１７例（５１．５％），二维与普通脑电图不一致是因其显示范围扩大或不清７例（２１．２％），无法显示脑底地形图１０例（３０．３％）。三维脑电地形图利用计算机重组的仿真大脑模型，可向任意方向转动，提供了显示脑底地形图的可能。有外侧裂和中央沟作标志线，大脑各区分界清楚。利用时域分析对１００ｍｓ的数据作１６幅连续地形图显示尖波或棘波的发生与演变，有助于致痫灶的定位。     

一种基于EEG特征提取的癫痫棘波综合检测判决方法

癫痫特征的自动检测在临床应用上具有重要的意义。本研究综合小波变换、非线性能量算子、特征提取和神经网络等技术，提出了一种癫痫棘波检测系统，充分发挥各技术的优点，在对真实脑电数据的处理中，表现出良好的性能。     

基于人工神经网络的癫痫棘波检测方法

脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断具有重要的意义。提出一种时频分析与Jensen函数相结合的方法进行棘波检测，然后提取出棘波的波形特征，并通过人工神经网络进行进一步的判决，从而降低棘波检测的误检率。在对真实的癫痫脑电信号（EEG）的仿真实验中，该方法取得了较好的结果。     

癫痫脑电棘波的小波变换模极大值对检测方法

本文首次将对小波变换模极大值对检测信号奇异点的理论应用于癫痫脑电信号,对棘波进行检测。采用二进样条小波脑电信号按Ｍａｌｌａｔ算法进行变换,分析含有奇异点的信号,即棘波,与其小波变换模数大值对的关系,对棘波进行识别。