乳腺超声检查在乳腺肿瘤临床诊断中的应用价值

目的:探究乳腺超声检查在乳腺肿瘤临床诊断中的应用价值。方法:选择2020年1月至2022年1月在我院接受治疗的乳腺肿瘤疑似患者60例,所有患者均接受乳腺超声检查,将病理结果作为金标准。分析乳腺超声检查准确率、临床特征与血流情况。结果:彩色多普勒超声诊断显示,灵敏度为67.4%(29/43),特异度为94.1%(16/17),病理学检查显示,60例乳腺肿瘤患者中,恶性、良性肿瘤患者分别43、17例;较良性肿瘤患者,恶性肿瘤患者钙化、形态不规则、局部充盈缺损、边界不清晰、回声不均匀特征更明显(P<0.05);较良性肿瘤患者,恶性肿瘤患者血流阻力、速度更大(P<0.05);较良性肿瘤患者,恶性肿瘤患者Ⅱ级、Ⅲ级占比更高(P<0.05)。结论:乳腺超声检查在乳腺肿瘤临床诊断中发挥重要作用,具有较高准确度和灵敏度,具有较高的临床应用价值,可为临床治疗提供理论依据。因此,乳腺超声检查值得推广和应用。     

基于阈值分割和Snake模型的弱边缘医学超声图像自动分割

医学超声图像分割是图像处理中的一项关键技术.文章以胆结石超声图像为例,介绍一种新的弱边缘超声图像自动分割算法.首先采用基于直方图凹度分析的闽值分割方法确定Snake模型的初始蛇,再基于Snake模型结合贪婪算法对图像进行目标分割.实验结果表明该算法对弱边缘现象较为严重的医学超声图像进行目标分割时,定位准确,分割效果良好,足一种全自动的超声医学图像分割方法.     

质量改进模型在乳腺肿瘤患者术前超声诊断流程中的应用

目的 探讨质量改进模型(MFI)在乳腺超声术前诊断流程中的应用.方法 连续性选取应用MFI前的2019年1月至2019年4月在北京协和医院乳腺外科接受乳腺手术的患者50例(对照组),以及应用MFI后的2019年7月至2019年10月在北京协和医院乳腺外科接受乳腺手术的患者50例(研究组).研究组采用MFI改善乳腺超声就...     

超声在乳腺肿瘤诊断中的作用

目前乳腺癌发病率呈上升趋势,是我国妇女最常见的恶性肿瘤。乳腺肿瘤的良恶性鉴别一直是影像工作者的研究重点。随着超声仪器技术飞速发展,应用高频探头可以清晰显示乳腺及肿瘤的细微结构,彩色多普勒血流显像可以提供有关肿瘤周边及内部的血流情况,彩色多普勒能量图及超声造影技术具有更高的血流敏感性,这些均为乳腺肿瘤的诊断和鉴别诊断提供了有力的依据。一、灰阶超声灰阶超声用来鉴别乳腺肿块囊实性的作用已被学者们所公认[1],准确性达到96%～100%,但其对乳腺肿块良恶性鉴别诊断方面有局限性。典型的乳腺癌声像图表现有:肿瘤为明显的低回…     

超声造影在乳腺肿瘤诊断中的应用

造影剂在影像学诊断中起着十分重要的作用。超声造影技术在近 10年有了很大的发展 ,其临床价值尤其是在肿瘤诊断中的价值日益引起人们的重视。本文仅就超声造影剂在乳腺肿瘤诊断中的应用做一综述。1　肿瘤血管与多普勒血流显像　　肿瘤血管的生成是肿瘤生长和侵袭的前提条件。因此 ,肿瘤血管一直是肿瘤研究领域的一个热点。肿瘤细胞通过分泌血管生成因子 ,刺激宿主的小静脉 ,以出芽的方式形成新生血管 ,并与动脉、静脉之间发生异常吻合。从组织形态学上来看 ,肿瘤血管缺乏正常的树状分支结构 ,常可看到血管环 ,动静脉瘘 ,静脉末端的静脉湖及…     

超声诊断在乳腺肿瘤中的应用研究

探讨超声检查诊断乳腺肿瘤的价值。选取2014年1月~2016年12月我院收治的乳腺肿瘤患者130例为研究对象,所有患者均进行超声检查和手术病理学检查。以手术病理结果为诊断乳腺肿瘤的金标准,计算超声诊断乳腺良恶性病变的灵敏度、特异度和准确率。130例患者经手术病理学诊断共发现158个病灶,其中良性病灶121个,恶性病灶37个。超声诊断乳腺肿瘤的灵敏度为82.64%,特异度为56.76%,准确率为73.42%。超声在早期发现和鉴别乳腺肿瘤良恶性病变中具有重要的意义,但实际操作中探查的位置和亮度均对导致声像图像失真,影响诊断的准确率,因此,临床上应结合超声弹性成像及手术病理检查进行诊断,为临床治疗提供有效的依据。     

超声在乳腺肿瘤mammotome微创旋切术中的应用价值

目的:探讨高频超声在mammotome微创旋切乳腺肿瘤中的临床价值.方法:对55例77个乳腺肿块行超声引导下旋切,对治疗效果及超声引导情况进行分析.结果:77个病灶的超声引导成功率及显示率均为100%.72个0.5 cm≤直径≤3.8 cm的良性肿块完全切除.5个恶性病灶获得病理诊断后及时安排化疗及手术.结论:在乳腺肿瘤mammotome微创旋切术中,超声能术前定位、术中引导监测,术后疗效评估,具有重要的临床应用价值.     

SonoLiver CAP软件在乳腺肿瘤超声造影中的应用研究

目的 探讨SonoLiver CAP软件在乳腺肿瘤超声造影中的临床应用价值.方法 对158例乳腺肿块(恶性88例,良性70例)行超声造影检查,应用SonoLiver CAP定量软件对其进行定量分析;以病灶与周围乳腺组织的增强水平差值为参数进行动态血管模型(dynamic vascular patterns,DVP)参数成像,比较乳腺良、恶性肿瘤各参数及DVP参数图有无差异.结果 乳腺恶性肿瘤相对峰值强度(Imax)显著高于良性肿瘤(P＜0.05),恶性肿瘤的相对上升时间(RT)、达峰时间(TTP)快于良性肿瘤,相对平均渡越时间(mTT)慢于良性肿瘤,差异均有统计学意义(P＜0.05).乳腺良、恶性肿瘤的动态血管模型(DVP)参数图有显著性差异,76例(86.4％)恶性肿瘤表现为病灶内大部分呈紊乱不规则团块状或分散的斑片状红色/黄色填充;58例(82.9％)良性肿瘤表现为病灶内大部分呈较单一的蓝色/绿色填充.结论 SonoLiver CAP造影分析软件获得的定量参数和构建的DVP参数图可为乳腺肿瘤的诊断提供有价值的信息.     

灰阶超声在乳腺肿瘤鉴别诊断中的价值

目的 探讨灰阶超声在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值.方法 对198例乳腺癌和132例纤维瘤患者的灰阶超声图像进行对比分析.结果 肿瘤呈光滑整齐、圆形或椭圆形、有包、回声均匀、无皮肤或组织浸润、纵横比＜1乳腺纤维瘤比例明显高于乳腺癌比例;肿瘤呈锯齿状毛刺样、不规则、无包膜、回声不均匀、有皮肤或组织浸润、纵横比＞1乳腺癌比例明显高于乳腺纤维瘤比例.结论 灰阶超声可初步鉴别乳腺肿瘤的良恶性.     

肿瘤血管生成及其在乳腺肿瘤影像学中的应用研究

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,早期诊断对其治疗和预后尤为关键,而肿瘤血管在肿瘤的发生、发展的各阶段中起着重要的作用。随着医学影像技术的发展,肿瘤血管的生成在肿瘤诊疗过程中的应用已成为影像学领域的研究热门,影像学诊断方法采用“肿瘤血管的生成”这一信息来提高乳腺肿瘤检测和鉴别诊断的准确率。目前检测乳腺肿瘤的常用影像学方法有超声、增强核磁、近红外线及动态光学等,本文就新生血管生成和其影像检测方法的应用作简要综述。     

乳腺肿瘤实时超声造影增强方式的研究

目的研究乳腺肿慵实时超声造影的增强方式及其诊断价值．．方法对45例乳腺肿块进行常规超声及超声造影检查,将超声造影增强方式分为周闱片状型、周刚点条状型、整体均匀型及整体不均匀型,并统计有无充盈缺损,、结果乳腺肿瘤26例为恶性,19例为良性,,40例超声造影增强,5例超声造影尤增强。乳腺肿瘤恶性组周闱片状增强、整体不均匀增强的比例高于良性组．恶性组周围点条状增强、整体均匀增强的比例低于良性组,差异均有统计学意义（P〈0．05）.以周刚片状捌增强方式作为超声造影恶性指标,周围点条状型、整体均匀型增强方式作为良性指标,常规超声诊断乳腺癌敏感性为88％,特异性为71％,常规超声结合超声造影诊断乳腺癌敏感性为92％,特异性为86％。结论超声造影良恶性增强模式小同,恶性以周闹片状型为主,良性以周同点条状型、整体均匀型为主,有助于乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断。     

Completely automated segmentation approach for breast ultrasound images using multiple-domain features

Lesion segmentation is a challenging task for computer aided diagnosis systems. In this article, we propose a novel and fully automated segmentation approach for breast ultrasound (BUS) images. The major contributions of this work are: an efficient region-of-interest (ROI) generation method is developed and new features to characterize lesion boundaries are proposed. After a ROI is located automatically, two newly proposed lesion features (phase in max-energy orientation and radial distance), combined with a traditional intensity-and-texture feature, are utilized to detect the lesion by a trained artificial neural network. The proposed features are tested on a database of 120 images and the experimental results prove their strong distinguishing ability. Compared with other breast ultrasound segmentation methods, the proposed method improves the TP rate from 84.9% to 92.8%, similarity rate from 79.0% to 83.1% and reduces the FP rate from 14.1% to 12.0%, using the same database. In addition, sensitivity analysis demonstrates the robustness of the proposed method.     

超声在乳腺肿瘤血管生成诊断中的应用进展

超声检测乳腺肿瘤血管是最简便可靠的非侵入性方法,已被临床认可并广泛应用。本文对目前几种评价乳腺肿瘤内血管生成及血流分布情况的超声成像技术作一综述。     

基于超声图像边缘的乳腺肿瘤良恶性判别

目的：提取乳腺肿瘤超声图像的边缘,判别乳腺肿瘤的良恶性。方法：提出了一种改进的各向异性扩散滤波,即根据图像不同的梯度选择不同的扩散系数的扩散方程,滤除噪声的同时很好地保留了图像的边缘信息。然后在Level Set方法中提出一种新的变分公式,完全避免了重初始化步骤,且水平集函数的初始化灵活,采用手工勾画粗略边界的半自动分割流程,不仅提高了分割准确性,同时也进一步提高了分割效率。结果：采用综合灰度共生矩阵计算乳腺肿瘤的纹理特征和模糊C均值的方法进行良恶性判别,正确率为72.64%。结论：实验证明,本文算法能高效准确地提取出肿瘤边界,为肿瘤良恶性的判别提供可靠的依据。     

Computer-aided diagnosis for the classification of breast masses in automated whole breast ultrasound images

New automated whole breast ultrasound (ABUS) machines have recently been developed and the ultrasound (US) volume dataset of the whole breast can be acquired in a standard manner. The purpose of this study was to develop a novel computer-aided diagnosis system for classification of breast masses in ABUS images. One hundred forty-seven cases (76 benign and 71 malignant breast masses) were obtained by a commercially available ABUS system. Because the distance of neighboring slices in ABUS images is fixed and small, these continuous slices were used for reconstruction as three-dimensional (3-D) US images. The 3-D tumor contour was segmented using the level-set segmentation method. Then, the 3-D features, including the texture, shape and ellipsoid fitting were extracted based on the segmented 3-D tumor contour to classify benign and malignant tumors based on the logistic regression model. The Student’s t test, Mann-Whitney U test and receiver operating characteristic (ROC) curve analysis were used for statistical analysis. From the Az values of ROC curves, the shape features (0.9138) are better than the texture features (0.8603) and the ellipsoid fitting features (0.8496) for classification. The difference was significant between shape and ellipsoid fitting features (p = 0.0382). However, combination of ellipsoid fitting features and shape features can achieve a best performance with accuracy of 85.0% (125/147), sensitivity of 84.5% (60/71), specificity of 85.5% (65/76) and the area under the ROC curve Az of 0.9466. The results showed that ABUS images could be used for computer-aided feature extraction and classification of breast tumors. (E-mail: rfchang@csie.ntu.edu.tw)     

三维超声在乳腺肿块术前诊断中的应用价值

目的探讨三维超声在乳腺肿块术前诊断中的应用价值。方法分别采用二维及三维超声检查方法对151个乳腺实性肿块的声像特征进行分析,评价其良恶性,并与手术病理结果进行对照分析。结果三维模式下,肿块的二维形态、边界轮廓,以及三维冠状面汇聚征、冠状面边界轮廓对三维超声诊断准确性的影响有显著作用(P0.05)。三维超声ROC曲线下面积为0.913,高于二维超声(0.817),两者比较差异有统计学意义(Z=2.284,P0.05)。结论三维超声可提供更多的影像特征,与二维超声相比,对乳腺肿块的术前诊断准确率更高,具有重要的临床应用价值。     

超声造影在乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤鉴别诊断中的价值

目的探讨超声造影在乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤鉴别诊断中的应用价值。 方法选取我院病理诊断明确且术前进行过超声造影检查的患者（叶状肿瘤23例、纤维腺瘤57例）,回顾性分析其超声造影表现,采用χ²检验或t检验分析乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤在超声造影表现和病理中微血管密度间的关系。 结果乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤比较,边界是否清晰,差异无统计学意义（P>0.05）,而增强顺序、增强强度、均匀性三者比较,差异均有统计学意义（χ²=22.960、24.419、4.901,P均<0.05）。叶状肿瘤的超声造影表现为增强后边界清晰、散在的离心性不均匀低增强。纤维腺瘤超声造影表现为增强后边界清楚、向心性均匀高增强。 结论超声造影对乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤有一定的鉴别诊断价值,可为临床手术方法的选择提供参考。     

超声测量乳腺肿瘤的临床价值

目的 探讨超声测量乳腺肿瘤的价值。方法 获得病理诊断的乳腺癌患者１１８例,于手术前分别对肿瘤大小进行超声,临床触诊和Ｘ线测量,以术后病理测量值为标准,比较３种检查方法的测值与病理测值的相关性。结果 以测量肿瘤最大径为指标,超声测值与病理值相近（ｒ＝０．９２）,优于临床触诊和Ｘ线;以测量肿瘤体积为指标,超声测值与病理测值更相近（ｒ＝０．９８）。结论 超声测量乳腺癌大小较临床触诊,Ｘ线更为准确,可为乳     

Registration-based segmentation of three-dimensional ultrasound images for quantitative measurement of fetal craniofacial structure

Segmentation of a fetal head from three-dimensional (3-D) ultrasound images is a critical step in the quantitative measurement of fetal craniofacial structure. However, two main issues complicate segmentation, including fuzzy boundaries and large variations in pose and shape among different ultrasound images. In this article, we propose a new registration-based method for automatically segmenting the fetal head from 3-D ultrasound images. The proposed method first detects the eyes based on Gabor features to identify the pose of the fetus image. Then, a reference model, which is constructed from a fetal phantom and contains prior knowledge of head shape, is aligned to the image via feature-based registration. Finally, 3-D snake deformation is utilized to improve the boundary fitness between the model and image. Four clinically useful parameters including inter-orbital diameter (IOD), bilateral orbital diameter (BOD), occipital frontal diameter (OFD) and bilateral parietal diameter (BPD) are measured based on the results of the eye detection and head segmentation. Ultrasound volumes from 11 subjects were used for validation of the method accuracy. Experimental results showed that the proposed method was able to overcome the aforementioned difficulties and achieve good agreement between automatic and manual measurements.