构建多模态磁共振评分模型鉴别肿块型乳腺病变良恶性

目的建立基于多模态MRI图像特征的简易评分模型,为肿块型乳腺病变良恶性鉴别诊断提供简便有效的工具。方法回顾性分析经病理检查证实的肿块型乳腺病变的MRI资料,其中40例来自良性肿块病变,51例来自恶性肿块病变。对比良恶性病变的影像学特征,找出具有显著性差异的指标,使用受试者工作特征(ROC)曲线,评价其诊断效能,最后采用多因素Logistic回归分析的方法,建立多模态MRI简易评分模型鉴别乳腺肿块良恶性。结果经单因素方差分析,筛选出具有组间统计学差异的指标(良恶性组肿块形状、边缘、最大径、早期强化比值、达峰时间、内部强化类型、TIC曲线、ADC值)。经ROC曲线分析,筛选出AUC值大于0.8的指标(边缘,ADC值和TIC曲线),应用多因素Logistic回归分析,构建了乳腺MRI良恶性肿块鉴别诊断回归模型。该模型具有很高的乳腺肿块良恶性鉴别诊断效能,其敏感性和特异性分别达到96%和96%。结论基于乳腺肿块ADC值、边缘、TIC曲线的的多模态MRI评分模型,可便捷有效地鉴别良恶性乳腺肿块,具有较大推广意义。     

甲状腺结节的超声声像图多元回归分析

目的:探讨超声多元参数对甲状腺良恶性结节判别的意义,以筛选鉴别结节良恶性的敏感指标。方法:对301个经病理确诊甲状腺结节的超声声像图参数进行多元逐步回归分析。结果:经逐步回归的多变量二分类Logistic回归分析,引入方程的4个超声检查指标包括结节是否伴有微小钙化、结节内部回声、包膜的完整性以及结节的边界。结论:以超声特征诊断甲状腺结节的Logistic回归模型有助于鉴别甲状腺良、恶性病变。     

Logistic回归分析在超声多参数鉴别乳腺良、恶性肿块中的应用

目的：研究高频超声多参数鉴别乳腺良、恶性肿块的价值。方法：记录145个乳腺肿块二维灰阶声像图参数和彩色多普勒血流参数,获取各肿块病理确诊结果,Logistic回归统计分析多参数综合鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值。结果：单独二维灰阶声像图参数的Logistic回归模型综合鉴别乳腺肿块性质的准确率为82.1%,二维灰阶声像图结合彩色多普勒多参数的Logistic回归模型综合鉴别诊断乳腺良恶性肿块的准确率为93.3%。结论：应用二维灰阶声像图结合彩色多普勒多参数的Logistic回归分析能提高乳腺良、恶性肿块鉴别的准确性。     

甲状腺良恶性结节超声鉴别诊断的影响因素探讨

目的探讨甲状腺良恶性结节超声鉴别的影响因素。方法选取2014年4月~2015年7月收治的180例甲状腺结节患者的临床资料进行回顾性分析,所有患者均有超声和病理检查结果,应用单因素方差分析和多因素Logistic回归模型对甲状腺的超声征象进行分析,以筛选最有诊断价值的超声像图特征。结果本组患者的病理学诊断包括恶性结节58例和良性结节122例。单因素分析结果显示,甲状腺良恶性结节的结节数目、纵横比、回声类型、边缘形态、结节性质、微小钙化及结节内血流分级的差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素回归分析结果显示,纵横比≥1、低回声、边缘不清晰、实性结节、微小钙化均为甲状腺恶性结节的独立危险因素(P<0.05)。结论超声检查能有效区分甲状腺结节的良恶性。纵横比≥1、低回声、边缘不清晰、实性结节及微小钙化是甲状腺恶性结节的重要征象。     

Logistic回归分析多层螺旋CT在甲状腺良恶性结节诊断中的价值

目的 评价和筛选多层螺旋CT(MSCT)在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的特征指标。方法 回顾性分析经病理证实的105例甲状腺结节患者143个结节的MSCT资料,应用Logistic回归模型,筛选甲状腺良恶性结节鉴别的MSCT影像学特征。结果 甲状腺良、恶性结节在数目、形态、边界、钙化、囊变、强化特点、边缘中断征及淋巴结肿大等征象上有统计学差异;在结节部位、最大直径上无统计学差异。Logistic回归分析:边界、钙化、强化特点有统计学差异。结论 边界、钙化、强化特点是甲状腺良恶性结节鉴别的特征性预测指标。     

剪切波弹性成像在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的Logistic回归分析

目的应用Logistic回归模型评价剪切波弹性成像(SWE)技术在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法对239例患者行常规超声及SWE检查,建立Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价回归模型的预报准确性,通过比较各超声特征变量的似然比,评价SWE技术在甲状腺结节良恶性中的鉴别诊断价值。结果经过Logistic回归分析,进入回归模型有统计学意义的超声特征变量包括边界、钙化、弹性模量最大值(Emax)及平均值(Emean)。Logistic回归模型对甲状腺结节定性诊断正确率为91. 60%,敏感性为92. 90%,特异性为89. 90%。结论 SWE对甲状腺结节的良恶性鉴别诊断有价值。     

Logistic回归模型评价超声弹性成像在甲状腺微小结节的鉴别诊断价值

目的 运用二值Logistic回归分析,评价二维、彩色多普勒超声与超声弹性成像在鉴别甲状腺微小结节(≤1.0cm)良恶性诊断中的应用效果.方法 对100例患者共123枚甲状腺微小结节的二维、彩色多普勒超声及超声弹性成像检查图像进行分析,以病理结果为“金标准”,建立回归模型,比较进入方程中的特征指标的优势比(OR值),评价弹性成像及各种特征指标的鉴别诊断效能.结果 经Logistic逐步回归分析,筛选出4个具有统计学意义的特征指标(P＜0.05),按优势比(OR值的大小)排列为:微钙化＞生长方向＞内部成分＞弹性成像.结论 微钙化、生长方向、内部成份、弹性分级能较好地鉴别甲状腺微小结节的良恶性,弹性分级作为新出现的技术,比微钙化、生长方向、内部成份外的其他特征指标更有助于鉴别诊断.     

乳腺良恶性结节超声特征的Logistic回归分析

目的应用Logistic回归模型对乳腺实性结节的超声特征进行分析,筛选出对其良恶性鉴别诊断具有统计学意义的特征变量。方法对95例乳腺结节患者共106个实性结节进行常规二维超声成像和剪切波弹性成像,记录其常规超声声像图表现及弹性模量值特征,所有结节均经手术或穿刺活检获得病理结果,建立Logistic回归模型,对各个特征指标进行分析评价。结果经过Logistic回归分析,选取进入回归方程的特征变量有:形态、边界、RI、内部回声、后方回声衰减和弹性模量值六个指标。结论 Logistic回归分析能有效地筛选出对乳腺实性结节良恶有鉴别意义的指标。     

微血流成像模式鉴别甲状腺结节良恶性的价值

目的 评价微血流成像(MFI)对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法 选取2020年5至12月在中国人民解放军总医院第一医学中心行常规超声、MFI和超声造影检查并获得明确组织学或细胞学病理结果的甲状腺结节患者50例,回顾性分析患者的临床资料和超声声像图,构建二分类Logistic回归模型,评价该模型预测甲状腺结节良恶性的能力。结果 Logistic回归分析显示成分和“S-W-C征”是预测恶性甲状腺结节的独立危险因素。Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性预测的灵敏度、特异度、约登指数分别为73.33%、80.00%、0.53,受试者工作特征曲线下面积为0.799(95%CI=0.662~0.899)。结论 MFI模式有助于鉴别甲状腺结节良恶性,具有潜在应用价值。     

CT双期增强扫描对182枚甲状腺良恶性结节的诊断价值

目的 探讨CT双期增强扫描在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析经组织病理学证实的175例182枚甲状腺结节CT资料,其中良性结节60例,恶性结节122例.观察结节形态、密度、位置、ΔCT值(甲状腺与结节的CT差值)及强化方式在良恶性结节中的分布差异,采用单因素和多因素二分类Logistic回归分析进行检...     

彩色多普勒超声对甲状腺良、恶性肿瘤的诊断价值

目的 探讨彩色多普勒超声对甲状腺良、恶性肿瘤的诊断价值。方法 选择我院手术时经病理组织活检确诊的100例甲状腺肿块患者,分析其彩色多普勒图像表现,比较良、恶性肿块的血流信号分布情况和血流Vmax值、Vmin值及RI值,将彩色超声诊断结果与病理结果进行比较。结果 甲状腺良、恶性肿块的血流信号分布情况和血流Vmax值、Vmin值及RI值比较,差异均有统计学意义（P〈0．05）。彩色超声鉴别诊断的准确率分别为96．0％、91．3％、92．6％。结论 彩色多普勒超声诊断甲状腺良、恶性肿瘤的正确率较高,可作为鉴别甲状腺良、恶性肿瘤的重要参考资料。     

甲状腺实性小结节超声特征的Logistic回归分析

目的应用二分类Logistic回归模型分析甲状腺实性小结节(最大径<2cm)的高频彩色多普勒超声特征,以获得超声诊断<2cm的甲状腺恶性结节最相关的声像图指标。方法回顾性分析180例经手术和病理证实的最大径<2cm的甲状腺实性结节,其中恶性112例,良性68例,比较两组灰阶及彩色多普勒特征,对其超声特征进行多因素回归分析,建立二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线并计算曲线下面积。结果经过二分类Logistic回归分析,共有5个变量进入回归方程,分别为结节形态、边界、纵横比、内部回声和微钙化(OR=3.109～16.932,P<0.05),该模型对甲状腺恶性结节预报的正确率为86.7%(156/180),ROC曲线下面积为0.763±0.040。结论二分类Logistic回归分析能筛选出对最大径<2cm的甲状腺良、恶性结节鉴别诊断有意义的特征变量,二分类Logistic回归模型能够对最大径<2cm的甲状腺实性结节的良、恶性做出较准确的判断。     

超声检查对乳腺肿块良恶性的诊断价值

目的 探讨超声检查在乳腺肿块良恶性诊断中的价值.方法 对102例乳腺肿块以二维超声了解其形态、边界、包膜、内部回声、有无后方衰减、测量值的纵横比、微钙化、腋窝淋巴结,然后用彩色多普勒血流成像(CUFI)观察,记录血流分级,用频谱多普勒测量病灶多处血管并记录最高的搏动指数(PI),阻力指数(RI)和峰值流速、平均流速等参数.将各因素分析得出的与乳腺恶性肿物有关的变量引入回归分析,采用Logistic逐步回归方法分析乳腺恶性肿块的影响因素.结果 乳腺良恶性肿物形态、边界、包膜、内部回声、后方衰减、测量值的纵横比、微钙化、腋窝淋巴结、血流分级、峰值流速、平均流速、PI、RI间均存在差异;将上述变量引入回归分析,显示乳腺肿物形态、边界、微钙化及肿物的血流Adler分级与恶性病变相关.结论 乳腺良恶性肿块在二维超声影像及彩色多普勒血流诸多方面均存在差异,乳腺肿物形态、边界、微钙化及肿块的血流分级与恶性病变密切相关,与良性病变无明显相关性.     

基于能谱CT及超声初步建立的Logistic回归模型对甲状腺良恶结节鉴别诊断价值的对比研究

目的探讨基于能谱CT表现、超声表现分别建立的Logistic回归模型对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值。方法回顾性分析我院2020年3月～2022年3月手术治疗的110例甲状腺结节患者的临床资料,整理并总结术前能谱CT及超声表现。二元Logistic逐步回归法分别建立术前能谱CT及超声表现鉴别诊断甲状腺结节良恶性的Logistic回归模型,并绘制ROC曲线,对比分析各自拟合的联合预测因子对其的鉴别诊断效能。结果 术后病理显示,恶性结节患者32例,共36个结节,其中甲状腺乳头状癌30例,滤泡状癌1例,未分化癌1例;良性结节患者78例,共98个结节,其中结节性甲状腺肿66个,甲状腺腺瘤32个。能谱CT表现为有边缘截断征,无包膜,较低的动脉期γHU、平扫IC及动脉期NIC是恶性结节的独立危险因素(P<0.05),超声表现为形态不规则、钙化、无声晕或欠完整、较高血流分布分级是恶性结节的独立危险因素(P<0.05)。能谱CT及超声表现模型拟合度均较好,有良好的校准能力(P>0.05),能谱CT模型对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断价值明显优于超声模型(AUC:0.943 vs.0.85...     

乳腺结节临床超声诊断的Logistic回归分析

目的 建立Logistic回归模型并筛选鉴别乳腺结节良恶性的临床超声特征.方法 分析北京大学第一医院2009年7月至2010年5月手术病理证实的217例患者共219个乳腺结节(恶性结节133个、良性结节86个)灰阶、彩色多普勒超声特征及临床资料,选择单因素良恶性组间比较差异有统计学意义的临床及超声特征指标进入多变量二分类Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,筛选鉴别乳腺结节良恶性的危险因素,计算良恶性结节概率并定性诊断(P＞0.5为恶性,≤0.5为良性),绘制ROC曲线,分析Logistic回归模型与手术病理相关性.结果 Logistic回归分析筛选了7个指标(危险因素)进入模型:乳腺结节纵横比、边缘特征、强回声晕、微钙化、阻力指数、腋窝淋巴结肿大及患者年龄,Logistic回归模型计算良恶性结节的概率及定性诊断的ROC曲线下面积分别为0.948和0.882,其灵敏性、特异性、准确性为91.7%、84.9%和89.0%.Logistic回归模型与手术病理相关指数r=0.768(P=0.000).结论 以乳腺结节的临床超声特征建立的Logistic回归模型对鉴别乳腺结节良恶性具有较高的诊断价值.

Abstract：

Objective To create a breast nodule estimation model based on grayscale and color Doppler ultrasonography using Logistic regression that can screen out the specific features for distinguishing breast malignancy from benignancy.Methods From July,2009 to May,2010,217 patients were enrolled in the study in peking university first hospital.Clinical data and ultrasonic features were evaluated in 219 breast nodules of 217 patients confirmed by surgical pathology.Logistic regression model was established to screen out significant ultrasonic indexes for differentiating breast malignancy from benignancy.A receiver operating characteristics curve was made to assess diagnostic value of the Logistic regression model.Correlation was analyzed between the Logistic regression model and surgical pathology.Results Logistic regression model:Logit(p) = - 16.884 + 0.037 × age + 3.228 × longitudinal-transverse axis ratio + 1.412 ×border + 2.663 × halo + 1.813 × microcalcicum + 1.157 × resistance index + 2.204 × enlarged axillary lymph node (x2 = 167.107,P =000).The areas of ROC curve for probability and identification of breast malignant and benign nodule were 0.948 and 0.882 respectively.Diagnostic sensitivity,specificity and accuracy were 91.6%,84.9% and 88.9%.Logistic regression model positively correlated with surgical pathology(r=0.768,P= 0.000).Conclusion Our Logistic regression model can effectively differentiate malignant breast nodules from benign and can identify the ultrasonic features associated with breast cancer.     

彩色多普勒超声对乳腺良、恶性肿块的诊断价值

目的探讨彩色多普勒超声对乳腺良、恶性肿块的诊断价值。方法选择我院经手术病理组织活检确诊的90例乳腺肿块患者,分析其彩色多普勒图像表现,比较良、恶性肿块的形态、内部回声、钙化、后方衰减及有无CDFI等情况,并比较血流Vmax值、Vmin值及RI值。结果彩色多普勒超声显示,良、恶性肿块的形态、内部回声、钙化、后方衰减及有无CDFI等方面均有差异（P〈0．05）,血流Vmax值、Vmin值及RI值参数比较差异亦有统计学意义（P〈0．05）。结论彩色超声在鉴别典型的乳腺良、恶性肿块方面具有一定的价值,但仍存在一些不典型肿块,其声像图特征会存在重叠的现象。因此,还要结合必要的临床资料进行诊断和鉴别诊断。     

二维及彩色多普勒超声对甲状腺肿块鉴别诊断价值的探讨

目的 探讨二维彩色多普勒超声对甲状腺良、恶性肿块的鉴别诊断价值。方法 通过对128例经手术病理证实的甲状腺良恶性实性肿块二维图像特征和彩色多普勒（CDFI）血流图进行综合分析研究。结果 彩超对甲状腺肿块的阳性预告值为100％（128／128）,对良、恶性肿块综合数据统计结果显示其敏感性100％,准确性81％（101／128）,而对恶性肿块诊断符合率则较偏低。结论 二维及彩色多普勒超声对甲状腺肿块良恶性鉴别有重要意义,对临床术前确诊具有重要参考价值。     

CT影像与纹理特征联合模型在甲状腺良恶性结节鉴别中的价值

目的 比较甲状腺良恶性结节CT影像征象及纹理特征差异,构建两者鉴别诊断模型。方法 回顾性分析110例经手术病理证实分类甲状腺结节患者的125个结节,其中良性组66个,恶性组59个,提取每个结节CT征象与平扫、动脉期及静脉期3个期相的纹理特征。采用χ²检验筛选良恶性结节有差异的影像特征,进一步采用Logistic回归分析构建单纯影像模型。对结节纹理特征筛选、降维,建立剩余纹理参数的受试者工作特征曲线(ROC),获取ROC曲线下面积(AUC)。使用筛选后的常规影像特征及纹理特征组合建立联合Logistic回归模型并获得相应AUC。结果 影像模型的AUC为0.821,灵敏度为66.10%,特异度为81.82%。纹理特征中,静脉期方差具有最高鉴别效能,其AUC为0.696。由以上4个特征构建的联合模型AUC为0.845,灵敏度为76.27%、特异度为83.33%。联合模型的AUC、灵敏度及特异度均高于影像模型。结论 综合CT影像特征及纹理特征的基础上建立联合模型,有助于甲状腺良恶性结节鉴别诊断。     

Logistic回归模型评价弹性成像对乳腺小结节的鉴别诊断价值

目的：：运用二值 Logistic 回归分析,评价二维、彩色多普勒超声弹性成像对乳腺小结节(≤2.0 cm)良恶性诊断中的应用效果。方法：对100例患者共129枚乳腺小结节的二维、彩色多普勒及超声弹性成像图像进行分析,以病理结果为“金标准”,建立回归模型,比较进入方程中的特征指标,评价弹性成像及各种特征指标的鉴别诊断效能。结果：经Logistic逐步回归分析,筛选出4个具有统计学意义的特征指标(P<0.05),即弹性成像、边界、阻力指数 RI、内部成分。结论：弹性成像、边界、RI、内部成分均能较好地鉴别乳腺小结节的良恶性。     

高频超声在甲状腺良恶性肿块鉴别诊断中的应用价值

目的 探讨甲状腺肿瘤的不同超声图像特征对鉴别良恶性的价值.方法 回顾性总结113例经手术病理结果证实的甲状腺肿瘤的超声资料,分析各超声图像特征与良恶性的相关性.结果 甲状腺肿瘤声像图中,病灶边缘、钙化、内部回声及血流表现与病变的良恶性关系密切,边缘不清者恶性占48.1%,有小钙化灶者恶性占52.9%,血流条状者恶性占30.6%;边缘清晰者良性占86%,无钙化、粗大钙化或边缘钙化者良性占85%,血流点状者良性占84.4%.结论 超声图像特征对甲状腺良恶性病变的判定具有一定意义.