微分算子在数字乳腺图像边缘检测中的应用和分析

目的评价几种边缘检测方法在数字乳腺图像中的应用价值。方法分别使用Roberts交叉算子、Prewitt算子、Sobel算子及Laplace算子对数字乳腺图像进行边缘检测。结果不同的方法对边缘检测的敏感程度不同，效果各异。结论微分算子边缘检测方法对于数字乳腺图像是可行的。     

分形参数在X光图像处理中的应用研究

目前,我国的医疗资源非常有限,合理利用有限的资源,提高资源的利用效率是当前的主要课题。使用图像处理的方法是解决现今医用X光图像问题的重要手段。目前使用最多的依旧是传统的X-射线成像法,即用X-射线来照射人体的受伤部位,形成X-光片,然后来仔细观察部位的详细变化情况,确定伤者的受伤程度和要采取的手段,这种直观检测的方法显然不够完善。随着计算机技术的发展,人们开始使用计算机数字图像处理技术处理X-射线图像。本文应用分形理论中的随机分形参数对医用X-光图像进行处理,有效提取了图像中骨胳的边缘,为更加精确地确准受伤部位提供了技术上的保障。     

小波变换在放射治疗图像处理中的应用研究

将基于小波变换的图像去噪声和边缘检测技术与现代放射治疗计划设计结合进行研究。选择合适的小波基对未经增强扫描的CT图像进行小波变换,比较了常规去噪声和边缘检测与基于小波变换的相应方法各自的特点。研究结果表明,与单独地应用小波变换或传统方法相比,应用小波变换结合某些传统方法去噪声的效果更好;基于小波变换的边缘检测不仅平滑掉了图像中的绝大部分噪声,而且很好地保留了靶区的边缘,有利于提高勾画肿瘤靶区的精确性。     

Canny边缘检测算子在布-加综合征中的应用研究

目的 探索Canny边缘检测算子在布-加综合征中的应用.方法 给出了Canny边缘检测算子的理论分析,并将其应用于布-加综合征DSA图像的边缘检测.结果 通过调节Canny边缘检测算子的参数,能够显示阻塞血管的边缘图像.结论 利用Canny算子进行图像边缘检测,可以为布-加综合征的分型研究提供依据.     

计算机在乳腺X线图像处理系统中的应用和研究

1引言 乳腺癌是盛行于广大妇女中的癌症,世界上35至54岁的妇女死亡原因25%是由于患乳腺癌,我国妇女中乳腺癌发病已上升为主要病因,且近年来有升高的趋势.     

图像边缘识别技术在医学中的应用

图像边缘识别技术在医学中有很重要的应用,Roberts、Sobel、Prewitt、Krisch、Gauss—Laplace边缘检测算子及轮廓提取或轮廓跟踪、利用平滑技术提取图像边缘、利用小波分析技术提取图像边缘等是常用的方法。     

计算机在乳腺X线图像处理系统中的应用与研究

1　引　言乳腺癌是盛行于广大妇女中的癌症 ,世界上 35至 5 4岁的妇女死亡原因 2 5 %是由于患乳腺癌 ,我国妇女中乳腺癌发病已上升为主要病因 ,且近年来有升高的趋势。因此早发现 ,早诊断 ,早治疗是降低死亡的关键。目前 ,用于乳腺癌诊断的方法有很多种 :包括超声、ＣＴ、热像、磁共振等 ,但早期诊断乳腺癌的最佳方法仍是钼靶Ｘ线摄影 ,特别是在乳腺良、恶性病变的鉴别诊断和乳腺癌早期诊断方面具有不可替代的作用。因此 ,迄今为止 ,钼靶Ｘ线乳腺摄片仍是乳腺最有效的影像学检查方法。但由于在乳腺Ｘ线图像中肿瘤的灰度与周围组织的灰度接近…     

数字牙X线图像特征及边缘提取实用方法研究

数字牙X线图像特征及边缘提取是数字X线牙体诊疗设备能否准确分析病症的关键，也是有待普及的牙X线片多媒体教学软件的技术关键。由于牙X线机不能象光学透镜那样聚焦，牙X线影像图像边缘及特征都不够清晰，即使在采用合适方法增强对比度后，图像特征及边缘仍然不易提取。本课题从最基本的牙X线平片数字影像人手，对传统的图像处理方法实验分析、总结，提出了“按灰度分层法”和“定点灰度增长法”来提取特征及边缘,并在MATLAB中编程实现。     

基于Canny算子的医用X光图像边缘检测算法研究

为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,提供一种基 Canny算子的医用X先图像边缘检测方法.首先介绍边缘检测算法的理论基础,然后结合Canny算子的实现过程,说明边缘检测的所遵循的基本原则,最后对该算法进行了实验验证.从实验的结果可以看出,这种方法对医用X光图像非常有效,对利用计算机进行图像处理有着重要的现实意义.     

图像处理和分析技术在免疫细胞化学和免疫组织化学中的应用

探讨在图像分析仪上有效地对免疫细胞化学和免疫组织化学中阳性特征进行了定量分析。方法；采用图像灰度非线性变化，特征检测和二值化操作等多种处理和分析方法对光镜下免疫组化切片进行分析和比较。经上述处理后，阳性特征更加易于识别和定理，同时对２０个视野中的阳性细胞计数，比较了经上述处理后单视野中阳性细胞的平均计数值和未经上述处理只简单的进行灰度阈值特征检测的常规处理过程后平均数值，两者差异显著。     

基于线性广义模糊算子图像快速增强算法

目的：研究Pal类模糊算法的图像增强原理,提出适合CT／MR图像的快速增强算法．方法：首先,通过定义一个线性映射函数,将感兴趣区域（ROI）从背景区域分离出来;其次,用线性的广义模糊算子（L-GFO）单独对ROI进行增强．结果：在P4—2．4G／512M／128M微机上,用IDL对50幅CT／MR图像处理速度进行测试,本文算法平均每幅增强处理用时约0．8ms．结论：本文算法减少了运算量、提高了处理速度．     

医学图像处理与分析的应用和意义

自伦琴1895年发现X射线以来,在医学领域可以用图像．的形式揭示更多有用的医学信息,医学的诊断方式也发生了巨大的变化。随着科学技术的不断发展,现代医学已越来越离不开医学图像的信息处理,医学图像在临床诊断、教学科研等方面有重要的作用。目前的医学图像主要包括CT（计算机断层扫描）图像、MRI（核磁共振）图像、B超扫描图像、数字X光机图像、X射线透视图像、各种电子内窥镜图像、显微镜下病理切片图像等。但是由于医学成像设备的成像机理、获取条件和显示设备等因素的限制,     

计算机图像处理系统在病理学教学中的应用

病理教研室于1994年开始利用照相显微镜、摄像机（CCD）、多媒体计算机等组装彩色病理图像仪,从显微镜中捕捉组织学图像信号,再把组织学图象转化为数码信号,实现了图像的可编辑性。它主要应用于病理组织学的实验示教、病理学的读片;捕捉图像用于制作病理教学的各种教学课件等。它是一套十分廉价、实用的图像采集处理系统,对教学、医疗都有比较高的实用价值,值得推广应用。     

基于内容的图像检索技术在医学图像处理中的应用

基于内容的图像检索目的是在给定查询图像的前提下,依据内容信息或指定查询标准,在图像数据库中搜索并查找出符合查询条件的相应图像.基于内容的图像检索指的是查询条件本身就是一个图像,或者是对于图像内容的描述,它建立索引的方式是通过提取底层特征,可提取的特征可以包括图像的颜色、纹理、形状和空间关系等,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的距离,来决定两个图像的相似程度.一般是将从图像中提取的特征组成一个向量,两个图像之间可以通过定义一个距离或者相似性的测量度来计算相似程度.     

浅谈基于matlab的图像拼接技术在医学图像处理中的应用

医学拼接在医学影像研究中有着广泛的应用。利用图片对器官整体研究时,需要将具有重叠区域的多源信道所采集到的关于同一器官的图像进行图像配准、图像融合等图像拼接技术处理,生成一副关于器官的立体影像图。本文讨论了医学图像处理中图像拼接的几种基本算法。每种图像拼接算法在图像处理中都有各自不同的处理效果,各有优、缺点。在实际使用中,根据不同的情况采用不同的拼接算法,以达到更好的效果。     

三算子乳腺血氧成像技术在乳腺癌临床诊断中的应用研究

目的了解三算子乳腺血氧成像技术（简称三算子）在乳腺癌临床早期诊断中的应用。方法分析80例乳腺疾病运用三算子诊断的结果。结果三算子诊断准确率为93．75％;对乳腺恶性疾病诊断的灵敏度为90．63％,特异度为95．83％。结论无辐射的三算子作为乳腺疾病检查的一种基本方法,其敏感性较高,可用于乳腺癌的临床诊断。     

三算子数字式近红外乳腺诊断仪在乳腺疾病中的应用

目的:了解三算子数字式近红外乳腺诊断仪在乳腺疾病诊断中的应用。方法:以三算子数字式乳腺诊断系统用于乳腺疾病的诊断409例,并进行结果分析。结果:三算子数字式近红外对乳腺增生症检出率为92%、钼靶X线或彩超检出率为94%,经卡方检测,χ2<3.84,P>0.05,二者差异无显著性。结论:临床实践证明,三算子数字式近红外诊断仪作为乳腺疾病检查的一种基本方法,其敏感性较高,无创伤,无污染,对血管影像有一定的特异性,能较客观地反映出灰影与血管的关系。     

分形几何学在医学图像处理中的应用

分形几何学是非线性科学中的一个活跃的数学分支,为描述、分析、生成各种自然景物、自然现象提供了合适的模型,具有巨大的实用价值,近年来,分形几何在医学图像处理方面得到了广泛的应用,本文介绍了分形理论的基本内容,而后综述了它在医学图像处理中的普遍应用,最后就应用中的有些问题做了讨论。     

Matlab在医学图像后处理中的应用

对医学图像后处理中的常见问题进行分析,提出利用Matlab工具箱中的函数实现对这些常见问题的解决策略,论证了Matlab处理这些医学图像问题的方便性、灵活性、多样性。