增强CT影像组学评分和临床指标列线图预测食管胃结合部腺癌患者脉管癌栓的价值

背景 食管胃结合部腺癌(adenocarcino ma of esophagogastric junction,AEG)的位置特殊,生物学行为不稳定,患者预后较差。脉管癌栓是影响AEG预后的独立危险因素,术前了解AEG脉管癌栓情况,有助于临床医生制定更加合理的个体化治疗方案。目的 探讨CT影像组学预测AEG脉管癌栓的应用价值。方法 选取2015年1月-2019年7月于解放军总医院第一医学中心普外二科诊断明确并接受手术治疗的79例AEG患者的CT影像图像,应用3D Slicer软件在静脉期CT影像最大病灶层面的图像上提取影像组学特征,并通过Lasso回归降维筛选出影像组学特征构建预测模型。计算患者的影像组学评分,将影像组学评分和临床指标作为参数构建列线图,通过受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)评价影像组学模型和列线图术前预测AEG脉管癌栓效能。结果 79例患者中,男性68例,女性11例,年龄30～80(63.8±9.5)岁。无脉管癌栓54例,有脉管癌栓25例,脉管癌栓的发生率为31.6%。在每例患者的增强CT图...     

老年维持性血液透析患者脑血管事件的风险预测列线图模型研究

目的 探讨老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素,并构建相关风险预测列线图模型。方法 回顾性分析在成都市第二人民医院行维持性血液透析治疗的273例老年患者的临床资料,并根据患者透析期间有无发生脑血管事件将其分为发生组（n=38）和未发生组（n=235）,比较二组患者的临床资料,采用Logistic回归分析法分析老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素,并建立风险预测列线图模型。结果 Logistic回归分析结果显示,高血压、透析龄长、血钙、C反应蛋白（CRP）和血尿酸（UA）水平高均是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的危险因素（P<0.05）。基于以上5项危险因素建立预测老年维持性血液透析患者脑血管事件发生风险的列线图模型,并对该模型进行内外部验证,结果显示列线图模型预测老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的曲线下面积（AUC）值为0.847,且校准曲线提示列线图模型的校正曲线和理想曲线的一致性良好。结论 高血压、透析龄长、血钙、CRP和UA水平高是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件危险因素,基于以上5个因素构建的列线图模型能较好预测老年维持性血液透析患者脑血...     

预测结直肠息肉发生风险列线图的建立及评价

目的 通过分析结直肠息肉的发生危险因素,建立个体化预测结直肠息肉发生风险的列线图模型并评价其效能.方法 收集2018年10月至2020年4月于该院行结肠镜检查患者的临床资料,通过单因素及多因素logistic回归分析结直肠息肉发生的独立危险因素;应用R软件建立预测结直肠息肉发生风险的列线图模型,用Bootstrap法进...     

全髋关节置换术后持续疼痛风险预测列线图模型构建研究

目的 探讨全髋关节置换术(THA)后持续疼痛风险预测列线图模型构建价值。方法 选取2019年1月至2022年12月于本院实施THA的295例患者,所有患者均随访6个月,最终入组患者为285例,根据患者术后是否发生持续疼痛分为疼痛组(56例)和未疼痛组(229例),收集并比较两组患者临床资料,采用Logistic回归分析明确导致THA术后发生持续疼痛的危险因素。应用独立危险因素构建列线图预测模型,并采用受试者工作特征曲线(ROC)进行模型评价。结果 285例患者中56例发生术后持续疼痛,持续疼痛发生率为19.65%;疼痛组年龄<60岁、体质指数(BMI)≥24 kg/m²、麻醉维持时间≥2 h、手术时间≤2 h、术中出血量≥200 mL、髋关节活动时间≤2 d例数占比及术后白细胞计数(WBC)、术后C-反应蛋白(CRP)水平均高于未疼痛组(P<0.05)。Logistic回归分析模型结果显示,年龄<60岁、BMI≥24 kg/m²、术中出血量≥200 mL、髋关节活动时间≤2 d、术后WBC及CRP是影响THA术后发生持续疼痛...     

基于临床-影像组学列线图模型鉴别局灶性机化性肺炎与肺腺癌

目的 探讨临床-影像组学组合模型对于局灶性机化性肺炎和周围性肺腺癌的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析2019年1月～2022年12月解放军总医院第一医学中心胸外科术后病理证实为局灶性机化性肺炎的60例患者,根据倾向评分匹配,1∶2选择出120例肺腺癌患者,收集其临床和影像资料。临床相关资料采用Logistic回归筛选独立危险因素,影像组学相关资料采用随机抽样的方法将患者按照8∶2的比例分为训练集（144例）与测试集（36例）,采用Python3.7数据包提取1835个特征,经过统计学处理,结合临床资料建立模型,在训练集和测试集中应用受试者操作特征（ROC）曲线对模型进行验证,评价该模型针对局灶性机化性肺炎与周围型肺腺癌的鉴别诊断效能,并建立列线图模型。结果 统计学分析,发现“过敏史”为机化性肺炎的独立危险因素（P=0.016）,血液学结果无明显差异（P>0.05）。在影像组学特征提取和降维后,筛选出30个对于鉴别两种疾病有意义的影像组学标签,其中对于鉴别意义前3位的影像组学标签为“GraylevelNonUniformity,灰度游程矩阵中的灰度非均匀性”、“SizeZoneNon...     

直肠癌淋巴结转移风险列线图的构建及验证

目的 对直肠癌淋巴结转移危险因素进行分析,找出影响淋巴结转移的独立危险因素,并构建一个列线图风险预测模型。方法 收集南昌大学第二附属医院 2020年3月~2021年3月242例直肠癌患者的临床资料,所有患者均接受根治性直肠癌手术治疗。收集患者术前临床资料、影像报告、血清肿瘤标志物及手术标本病理信息。先用单因素分析比较所纳入危险因素与直肠癌淋巴结转移状态的相关性,再用Logistic多因素回归对淋巴结转移的高危因素进行分析,并构建一个列线图风险预测模型。结果 单因素分析结果显示,直肠癌淋巴结转移与肿瘤直径、T分期、肠腔狭窄、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、纤维蛋白原与白蛋白比值(fibrinogen to albumin ratio,FAR)、纤维蛋白原与前白蛋白比值(fibrinogen to pre-albumin ratio,FPR)、系统性炎症反应指数(systemic immune-inflammatory index,SII)、癌胚抗原(carcino-embryonic antigen,CEA)、糖类抗原(cancer antigen 199,CA199)及影像淋巴结大小(lymph node size,SIZE)相关;与性别、年龄、贫血、预后营养指数(PNI)及肿瘤据肛门距离无明显相关(P均＞0.05)。多因素分析结果显示,CEA、CA199、SII、SIZE及T分期是淋巴结转移的独立危险因素(P＜0.05)。基于以上独立危险因素所建立的列线图预测模型的预测效能良好。结论 列线图预测模型可以作为直肠癌患者术前评估淋巴结转移的一个重要工具,给直肠癌患者的精准治疗提供一定帮助。     

预测剖宫产瘢痕妊娠发生风险列线图模型的建立与验证

目的 构建并验证剖宫产术后再妊娠女性发生剖宫产瘢痕妊娠(caesarean scar pregnancy,CSP)的风险预测模型。方法 收集2018~2022年于乌鲁木齐市妇幼保健院剖宫产术后再妊娠女性663例,按7∶3随机划分为训练集(n=460)和测试集(n=203),将训练集病例分为CSP组(n=239)和非CSP组(n=221)。采用单因素以及多因素Logistic回归分析评价CSP发生的危险因素。基于以上结果构建列线图模型,分别在测试集和训练集中进行验证并评价。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve, AUC)、Hosmer-Lemeshow检验等评价模型的预测效能,使用临床决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估模型的临床应用价值。结果 多因素Logistic回归分析结果显示,剖宫产次数＞1次、子宫后位、流产次数＞1次、剖宫产瘢痕憩室、本次妊娠距前次剖宫产间流产史是CSP发生的危险因素(P＜0.05),剖宫产时机为产程中是CSP发生的保护因素(P＜0.05)。基于以上结果构建列线图预测模型,模型在训练集中AUC为0.813(95% CI:0.773～0.852);在测试集中AUC为0.817(95% CI:0.755～0.878);训练集和测试集Hosmer-Lemeshow拟合优度检验该模型拟合度良好(χ²=7.647,P=0.469;χ²=6.162,P=0.629)。校准曲线显示,该模型在预测剖宫产术后再妊娠发生CSP具有较好的一致性,DCA曲线显示,模型在训练集和测试集中均具有较高的临床效能。结论 以上研究构建的预测模型能有效预测CSP的发生,可为高风险人群早期识别和预防性治疗提供参考。     

神经重症脑卒中术后呼吸衰竭风险预测列线图模型的构建与验证

目的 分析神经重症脑卒中术后呼吸衰竭的危险因素,构建风险预测模型并验证。方法 选取新疆医科大学第二附属医院神经重症急性脑卒中需行手术治疗的患者338例,其中建模组237例,验证组101例,分析神经重症急性脑卒中患者术后呼吸衰竭发生的危险因素并构建列线图模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(DCA)评估列线图预测模型的区分度、校准度和临床实用性。结果 年龄增长(OR=1.025,95%CI:>1.000～1.051,P=0.049)、有合并呼吸系统疾病史(OR=6.155,95%CI:2.841～13.332,P<0.001)、气管插管机械通气(OR=49.415,95%CI:9.944～245.567,P<0.001)、误吸风险(OR=13.134,95%CI:5.320～32.429,P<0.001)及血乳酸升高(OR=1.657,95%CI:1.087～2.526,P=0.019)是神经重症脑卒中术后发生呼吸衰竭的独立危险因素。ROC曲线表明,建模组ROC曲线下面积(AUC)及其95%CI为0.885(0.840～0.930),...     

子痫前期并发胎儿生长受限的风险预测列线图模型构建与验证

目的 探讨子痫前期并发胎儿生长受限(FGR)的影响因素,并依此建立列线图预测模型。方法 回顾性分析郑州人民医院2018年12月至2022年12月收治的168例子痫前期患者的临床资料,按照2∶1的比例将其分为建模组(112例)和验证组(56例),并根据是否并发FGR将建模组分为并发组(49例)和未并发组(63例)。采用多因素logistic回归分析法分析子痫前期并发FGR的影响因素,并采用R3.4.3软件包绘制列线图模型,采用Bootstrap法进行内部验证;绘制受试者工作特征(ROC)曲线对列线图预测子痫前期并发FGR的效能进行分析,采用决策曲线分析法(DCA)验证模型的临床净获益率。结果 并发组发病孕周<34周、羊水过少、收缩压≥160 mmHg、胎儿脐动脉收缩压与舒张压比值(S/D)升高、24 h尿蛋白定量≥2.0 g占比以及血红蛋白(HB)、谷草转氨酸(AST)、血尿酸(UA)、尿素氮(BUN)、肌酐、D-二聚体(D-D)水平高于未并发组(P<0.05),白蛋白、凝血酶原时间(PT)水平低于未并发组(P<0.05);经logistic回归分析可知,发病孕周<...     

维持性血液透析病人衰弱发生风险列线图模型的构建

目的：分析维持性血液透析病人衰弱发生的影响因素,并建立衰弱发生风险的列线图模型。方法：采用便利抽样法选取维持性血液透析病人222例,根据是否发生衰弱分为衰弱组(n=85)和非衰弱组(n=137)。采用单因素与多因素logistic回归模型筛选影响维持性血液透析病人衰弱的危险因素。采用Bootstrap进行模型内部验证。使用受试者工作曲线、Homster-Lemeshow拟合度检验合并校准曲线图、临床决策曲线图分别对模型进行性能评价。结果：222例维持性血液透析病人中发生衰弱共85例,衰弱发生率为38.3%。logistic回归分析表明,年龄≥60岁(OR=3.460,95%CI:1.775～6.747)、透析并发症个数(OR=1.644,95%CI:1.192～2.268)、白蛋白水平(OR=0.904,95%CI:0.838～0.976)、锻炼(OR=0.567,95%CI:0.430～0.748)、夜间睡眠时间(OR=0.488,95%CI:0.325～0.731)均是维持性血液透析病人衰弱发生的独立危险因素(P<0.05～P<0.01)。基于5项独立危险因素建立MHD...     

慢性心力衰竭患者轻度认知障碍风险预测列线图模型的构建及验证

目的 构建并验证慢性心力衰竭（CHF）患者轻度认知障碍（MCI）的风险列线图模型。方法 选取2021年1月至9月安徽省阜阳市人民医院（以下简称“我院”）心血管内科309例CHF患者为建模组;选取2021年10月至12月我院心血管内科52例CHF患者为外部验证组。采用单、多因素分析探讨影响因素,构建预测模型,并进行内外部验证。结果 年龄、文化程度、匹兹堡睡眠质量评定表评分、Frail评分是CHF患者MCI的影响因素（OR>1,P<0.05）;内部验证显示AUC=0.840,Youden指数=0.480,灵敏度为0.730,特异度为0.750,模型拟合度及预测能力良好;外部验证显示AUC=0.876,Youden指数=0.684,灵敏度为0.743,特异度为0.941,H-L检验P=0.448。结论 CHF患者MCI的发生率为64.8%;年龄、文化程度、匹兹堡睡眠质量评定表评分及Frail评分为危险因素,该模型可为评估CHF患者MCI的发生风险提供参考依据。     

基于SEER数据库建立预测卵巢浆液性囊腺癌术后患者生存时间列线图

目的：建立卵巢浆液性囊腺癌患者手术后生存时间预测模型并绘制列线图。方法：回顾性分析监测、流行病学和结果（SEER）数据库2010至2015年5906例诊断为卵巢浆液性囊腺癌手术后患者的资料,通过多因素Cox比例风险回归模型得到其远期存活的独立危险因素。采用R语言绘制患者术后3年和5年存活率的列线图,用受试者操作特征曲线及C指数检验模型的区分度,校准图检验其校准度,并对其独立危险因素进行生存分析。结果：Cox比例风险回归模型分析结果显示,年龄、种族、组织学分级（低分化和未分化）、T分期（T2a、T2b、T2c、T3a、T3b、T3c）、M分期（M1）是卵巢浆液性囊腺癌手术后患者预后的独立危险因素（均P<0.01）。建立的列线图能迅速通过年龄、种族、组织学分级、T分期、M分期预测患者术后3年和5年的存活率。列线图C指数为0.688,预测患者术后3年和5年存活率的列线图的曲线下面积分别为0.708、0.716。校准图显示患者术后3年和5年存活率的列线图模型与实际模型一致性尚可。具有高危因素的患者生存时间短于具有低危因素的患者（P<0.05）。结论：本研究基于SEER数据库建立的预测卵巢浆液性囊腺癌术后患者生存时间的列线图有助于临床评估。     

肺腺癌患者预后预测模型的建立与验证

目的 通过探索影响肺腺癌预后、分期和免疫微环境的标志物来预测患者的生存预后。方法 利用R语言Limma包筛选从UCSC基因组网站上获得的差异表达基因（DEGs）;应用clusterProfiler包进行GO和KEGG通路富集分析。随机拆分样本方法将数据划分为训练集和验证集（比率=0.6∶0.4）。应用LASSO算法和随机森林算法来选择预测因子并构建列线图;研究CACNA2D2和CD79A的免疫浸润与预后的关系并采用ROC曲线和DCA曲线评价列线图的临床应用价值。通过Western印迹法和qRT-PCR实验分析肺腺癌细胞CACNA2D2、CD79A mRNA和蛋白表达水平。采用免疫组织化学染色检测48例肺腺癌患者肿瘤组织CACNA2D2和CD79A表达情况。结果 共 鉴定出42个上调差异基因和19个下调差异基因,只有CACNA2D2和CD79A与肿瘤分期和生存预后高度相关。其中,CD79A的过表达与免疫反应相关。CACNA2D2和CD79A低表达组的肺腺癌患者出现淋巴结转移和较差预后的风险显著增加。构建了基于关键基因的列线图模型,使用ROC曲线和DCA曲线对模型进行验证。实验结果发现肺腺癌细胞与正常支气管上皮细胞相比,CACNA2D2和CD79A表达较低,并且肺腺癌组织CACNA2D2和CD79A阴性更多出现在Ⅲ Ⅳ期患者以及有远处转移的患者,而强阳性更多出现在ⅠⅡ期患者以及未发生远处转移的患者。结论 肿瘤中CACNA2D2和CD79A低表达与肺腺癌患者的肿瘤分期和较差的总生存期相关,CACNA2D2和CD79A可能是肺腺癌的潜在预后标志物和治疗靶点。     

基于CT影像和临床特征的列线图模型预测NSCLC的EGFR突变状态

目的：探讨基于CT影像和临床特征的预测模型在评估非小细胞肺癌(NSCLC)病人的表皮生长因子受体(EGFR)突变中的价值。方法：收集经病理确诊的非小细胞肺癌病人258例(其中训练组182例,验证组76例)。采用单因素及多因素logistic回归分析,分析筛选出独立影响EGFR突变因素构建CT影像-临床预测模型。绘制列线图使模型可视化,最后利用受试者工作特性曲线、校准曲线及决策曲线评价模型的实用性。结果：最终筛选出性别、吸烟状况、毛刺征及胸膜凹陷征为NSCLC EGFR突变的独立预测因素并建立CT影像-临床预测模型。在训练组和验证组中,预测模型曲线下面积分别为0.799和0.797(P<0.01),预测效能较好。校准曲线显示训练组及验证组预测模型与观察结果具有良好的一致性。DCA显示模型预测EGFR突变取得较好的临床效益。结论：CT影像-临床特征预测模型对NSCLC病人EGFR突变预测价值良好,可作为临床术前预测的无创性工具。     

中国人群肺腺癌生存概率列线图的建立与验证：一项基于SEER的大型回顾性队列研究

目的 使用“监测、流行病学和最终结果”(SEER)数据库构建列线图,以预测中国肺腺癌患者的癌症特异性生存期(CSS)。方法 从SEER数据库中初选2000-2020年间17个登记处的7 940名中国肺腺癌患者,根据纳入与排除标准最终纳入3 304名患者,随机分配(7∶3)到训练集和验证集。列线图通过单因素及多因素Cox回归筛选变量构建,并通过一致性指数(C-Index)、受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线(DCA)和危险分层Kaplan-Meier曲线进行评估。结果 列线图是结构良好且经过充分验证的预后图,由8个变量组成：婚姻状态、原发部位、临床分期、T分型(肿瘤大小)、N分型(淋巴结转移)、外科手术、区域淋巴结清扫和放射治疗。训练集C-Index为0.716(CI:0.702～0.730),验证集C-Index为0.697(CI:0.675～0.719)。在1年、3年和5年的时间点,训练集ROC曲线下面积(AUC)分别为0.766、0.808和0.858,验证集AUC分别为0.733、0.789和0.816。校准曲线证实了列线图预测和观察到的生存概率之间具有一致性,而D...     

预测心衰患者并发心肾综合征的列线图模型构建研究

目的:构建并验证个体化预测心衰患者并发心肾综合征风险的列线图模型。方法:纳入2010年1月至2019年12月重庆市中医院心血管内科明确诊断为急性心力衰竭的621名患者作为研究对象,将研究对象随机分为建模组(70%)与验证组(30%)。应用单因素及多因素logistic回归分析建模组数据,分析心衰患者并发心肾综合征的独立危险因素。应用R软件构建心衰患者并发心肾综合征风险的列线图模型,并对该模型进行验证。结果:多因素logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、NYHA分级、肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)均为心衰患者并发心肾综合征的独立危险因素。对该模型进行内部和外部验证,建模组AUC值为0.807(95%CI=0.771～0.843);验证组AUC值为0.798(95%CI=0.757～0.839)。无论是建模组还是验证组,其校准曲线均提示该预测模型具有良好稳定性。结论:该列线图能准确预测心衰患者并发心肾综合征的个体化风险,具有较高的潜在临床应用价值。     

mRNAs列线图模型对宫颈腺癌患者生存状况的预测价值

目的通过分析宫颈腺癌(CAC)的mRNAs差异表达谱及模型mRNAs的基因集富集分析(GSEA),寻找其稳定可靠的靶向治疗、预后评估的新型分子标志物。方法 2019年8—10月在兰州大学第一医院实施研究。下载癌症基因组图谱数据库(TCGA)中CAC的mRNAs相关数据,使用R3.6.1软件进行差异分析、mRNAs筛选和预后模型构建。使用GSEA_4.0.1软件进行模型mRNAs的癌症和效应特征基因集富集分析。结果经单因素Cox回归、Lasso回归分析、多因素Cox逐步回归分析获得CAC患者预后评估的列线图模型。该模型C-指数为0.95,3年生存率的AUC为0.950 1,5年生存率的AUC为0.949 7,风险评分为0.944 74×CILP+3.866 33×MYH13-3.776 3×ANKRD53-1.912 99×GLIPR2-0.641 92×CPQ,生存分析提示低风险组患者生存预后显著优于高风险组(P<0.05)。经基因集富集分析显示,VEGF_A_UP.V1_UP、MYC TARGETS V1和MTORC1 SIGNALING基因集分别与4个和3个模型mRNAs显著相关。结论列线图模型可有效预测CAC患者生存状况,模型mRNAs可能通过VEGF_A_UP.V1_UP、MYC TARGETS V1和MTORC1 SIGNALING等途径影响患者预后,模型mRNAs及其核心基因集有望成为靶向治疗、预后评估的新靶标。     

宫内窘迫新生儿发生缺氧缺血性脑病风险的列线图预测模型建立

目的 分析宫内窘迫新生儿发生缺氧缺血性脑病(HIE)的危险因素,并构建个体化列线图预测模型。方法 收集2017年1月—2021年12月淮安市第二人民医院新生儿科收治的具有宫内窘迫暴露因素且发生HIE的新生儿96例(病例组),另选择同期本院收治的具有宫内窘迫暴露因素但未发生HIE的新生儿96例(对照组),采用logistic回归分析筛选影响宫内窘迫新生儿发生HIE的危险因素;采用R软件构建列线图模型,同时进行模型验证。结果 1 min Apgar评分<7分(P<0.001)、不规律产前检查(P=0.003)、妊高症(P<0.001)、脐带异常(P=0.043)、产程异常(P=0.001)、pH<7.0(P=0.009)、碱剩余<-12.0 mmol/L(P=0.003)是宫内窘迫新生儿发生HIE的独立危险因素。ROC曲线下面积为0.875(95%CI:0.826～0.925)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ²=7.221,P=0.513。结论 1 min Apgar评分<7分、不规律产前检查、妊高症、脐带异常、产程异常...     

用于预测低级别胶质瘤患者生存率的列线图模型构建

目的 构建列线图模型预测低级别胶质瘤(LGG)患者的生存率.方法 从癌基因数据库(TC-GA)数据库中下载患者临床数据,构建临床预测模型比较临床参数与LGG患者的预后关系.结果 Kaplan-M eier生存分析结果显示诊断年龄>65岁、K PS<80分、肿瘤分级G3、分子亚型为ID H野生型、首次治疗后肿瘤有进展、化疗史与LGG患者中位生存时间降低相关(P<0.05),COX因素分析结果显示诊断年龄>65岁、肿瘤分级G3级、分子亚型为IDH野生型、首次治疗后肿瘤有进展是LGG患者的独立危险因素(P<0.05),并以相关危险因素绘制列线图,其ROC曲线下面积(AUC)分别为0.810、0.850、0.874,且预测生存率与实际生存率曲线较吻合,列线图校准度与区分度均较好.结论 利用列线图可预测低级别胶质瘤患者生存率.