大型医用设备配置预测方法的比较研究：以CT为例

目的：以乙类大型医用设备中的电子计算机x射线断层扫描技术（CT）为例,比较研究各种配置预测方法,对2015年全国cT的数量进行合理的预测。方法：运用国际水平参考法、需求法、指数平滑法和滞后模型法进行预测。结果：运用这4种方法,预测2015年全国的CT数量分别为10564台、10250台、12566台和15310台。结论：4种研究方法从不同的角度对CT的数量做出预测,但预测也有其局限性,在实际应用中要注意宏观的控制和微观的调整相结合。     

集成多种机器学习算法的哮喘疾病发病风险预测模型研究

目的 基于集成四种机器学习算法建立哮喘疾病发病风险预测模型,为健康气象预报服务及公众防御提供依据。方法 收集、整理2012—2018年天津市某三甲医院哮喘病患者逐日就诊数据以及同期气象因子、环境因子、花粉等数据资料,采用主成分分析法选取最优因子,应用Stacking集成学习方法集成决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等四种机器学习算法,通过调节最优风险等级阈值、时间滞后、分季节等手段优化模型性能。结果 随机森林建模预测效果好于决策树及XGBoost、LightGBM;基于四个子模型进行多模型集成,相比随机森林模型,在易发、多发等级的预报能力提升约13%;当选择滞后时间为2～3 d,且分季节建模后,模型预测能力有进一步提升。结论 综合考虑多种气象因子、环境因子和花粉因素的多模型集成方法可应用于哮喘疾病的气象预测业务和服务。     

应用季节移动平均数法预测住院人次

目的介绍一种医院应用较广泛的预测方法——季节移动平均数法。并用此法预测我院2006年住院人次。方法依据本院2003—2005年住院人次,应用季节移动平均数法预测2006年各季度的住院人次,分析预测效果。结果2006年各季度的实际住院人次与预测结果存在误差较小。结论季节移动平均数法预测结果在医院管理应用中具有一定的客观性、准确性和说服力,这种方法具有应用广泛、方便、实用的特点。     

医院数据挖掘平台中X-11-ARIMA预测模型的应用研究

正近年来,大部分医院开始建立集成平台、BI(business intelligence,商务智能),将医院已沉淀的海量数据进行利用,但多数集成平台和BI仅限于数据的查询、分析,针对数据挖掘方面的应用较为缺乏。本文通过对预测方法的研究,以全院收入的预测为实例,探索数据挖掘平台对医院的价值。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,其分类、聚类、估计、预测、关联分析等方法在医疗行业中     

国内开展门诊量预测情况的初步调查与分析

目的：初步探讨门诊量定量预测在门诊管理中的意义及充分发挥其应用价值的初步思路。方法通过分析借助万方医学网及维普期刊资源整合服务平台检索的2000—2014年发表的门诊量统计相关文献中的统计学方法使用现状,进行初步探讨。结果共检出门诊量定量预测相关文献156篇,涉及统计学方法9类。预测时间间隔为年的占45.5%、为季度的占23.7%、为月的(称月预测)占30.8%。各方法用于月预测的比例有显著差异(Fisher’s 精确检验,P =0.000),ARIMA 模型几乎全部用于月预测。结论定量预测有利于门诊量宏观及微观管理。因此必须加强门诊管理者与数据开发及分析人员的合作,加强数据挖掘及短时预测研究。 ARIMA 模型应是目前较为便捷有效的短时预测工具之一,组合预测应是发展方向之一。     

运用最小二乘法预测某院年度门急诊量

目的 通过某院2009-2014年的实际门急诊量变化趋势,预测2015年的门急诊量,为合理配置门急诊医疗卫生资源提供科学依据.方法 利用最小二乘法建立直线回归方程,预测门急诊量.结果 预测方程为=33.89+ 17.36t.结论 通过对门急诊量的预测,着力提升门急诊建设质量,为医院管理决策者提供科学依据,优化配置卫生资源,努力构建流程优化、效益明显、高度集成的医疗体系.     

基于super learner算法的集成学习及其在纵向删失数据预测建模中的应用

目的 集成学习是近年来机器学习领域中被广泛应用的一种新的、用来提高学习精度的算法.本文旨在介绍基于superlearner算法的集成学习方法在纵向删失数据预测建模中的应用及其R语言实现.方法 本文介绍了su-per learner算法的基本原理及其在纵向删失数据建模中的应用,以及如何在R语言中实现该算法的建模.其次,应...     

统计预测在医院管理中的应用

本文从医院管理的需要出发,对医院目标管理责任制中的主要目标指标进行统计预测。现就应用“趋势直线预测法”、“回归方程预测法”和“季节变动预测法”等统计预测技术中,诸如,预测公式、预测对象、基本步骤和计算举例等作一介绍。     

公共卫生的定量预测：介绍趋势外推法

作为一位公共卫生单位的领导或管理工作人员,在管理工作中一项重要任务就是对未来工作的预测。预测是制定规划、计划和做决策的前提和基础,预测质量的优劣反映着管理水平的高低。科学的预测方法分为定性预测、定量预测和模拟模型预测三大类,本文通过实例介绍一种在公共卫生管理工作中被较普遍应用的作为定量预测的趋势外推法。趋势外推预测又可分为多种方法,如指数曲线法、生长(S)曲线法、替代曲线法和包络曲线法等。本文仅介绍在公共卫生技术预测领域中被最经常应用     

胎儿体重预测常见方法比较及临床价值探讨

目的 分析临床公式法和超声测量胎儿生长参数预测胎儿体重的临床应用价值.方法 采取随机数字表法选取浙江省衢州市人民医院收治的距生产0~7天、单胎、足月、健康产妇150例作为研究对象,分别给予临床公式法、超声法、临床公式法联合超声法预测胎儿的体重,并将其与出生后胎儿实际体重进行对比,比较各种方法预测正常足月儿及巨大儿体重的准确率.结果 临床公式法、超声法及联合法预测正常新生儿体重、巨大儿体重差异比较无统计学意义(F值分别为0.56、0.45,均P>0.05).临床公式法、超声法及联合法预测正常新生儿体重和巨大儿体重的准确率比较差异无统计学意义(P>0.05),超声法与临床公式法相比预测正常新生儿体重及巨大儿体重的符合率均较高(χ2值分别为4.12、4.19,均P<0.05),联合法分别与超声法、临床公式法相比预测正常新生儿体重及巨大儿体重的符合率较高,差异具有统计学意义(χ2=4.13~5.31,均P<0.05).结论 临床公式法联合超声法预测胎儿的体重的准确率较单独应用临床公式法或超声法更高,具有临床应用价值.     

急性脑梗死鼻饲患者腹泻风险预测模型的构建

目的 构建急性脑梗死(ACI)鼻饲患者腹泻风险预测模型.方法 回顾性分析2016年1月至2018年6月期间某院重症医学科、神经内科收治的ACI鼻饲患者的临床资料.收集患者入院时的相关情况资料以及腹泻情况等.应用SPSS 25.0和R 3.6.1软件进行统计分析,构建列线图预测模型并评价.结果 收集114例符合纳入标准的...     

Perceived benefits of word prediction intervention on written productivity in children with spina bifida and hydrocephalus

Word prediction has been commonly used as a tool to enhance written productivity. However, the effectiveness of word prediction as a strategy to meet this targeted outcome has not been established. Using a single-subject alternating treatments design, this study evaluated the effect of word prediction on written productivity from the users' perspectives. Three girls and one boy aged 10-12 with spina bifida and hydrocephalus participated in the study over a period of 20 days. The Canadian Occupational Performance Measure (COPM) was used to measure changes in perception of written productivity. Analysis of individual participant data showed that participants perceived word prediction to have the potential to influence written productivity on some writing tasks. Quantitative analysis using a randomization test did not reveal any significant changes in COPM scores after using word prediction. The varied abilities of the participants in the study and the small sample size may be the reasons why statistical analysis did not show any changes. The limitations of this study included use of a copy task, lack of a supporting measure to COPM and limited generalizability. Further studies with a larger sample are necessary to explore the skills required for successful use of word prediction and the impact of word prediction on specific tasks.     

某三甲医院开颅手术手术部位感染影响因素及预测模型的建立

 目的 探讨开颅手术手术部位感染(SSI)情况及影响因素,提出干预措施,并建立预测模型。方法 回顾性调查2020年某三甲医院神经外科开颅手术患者,分析开颅手术SSI影响因素,建立预测模型,使用2021年上半年数据进行模型验证。结果 203例开颅手术患者中SSI发病率为17.73%,多因素logistic回归分析显示5项因素是开颅手术SSI的独立影响因素:围手术期使用H₂受体阻断剂、使用糖皮质激素、合理使用抗菌药物,患有糖尿病,手术时间≥180 min。建立SSI风险预测模型(AUC=0.818),其评分截点值为3.5,≥3.5分时SSI发病率高,验证准确率为85.19%,验证效果好(χ²=24.279,P＜0.001)。结论 开颅手术患者SSI发病率较高,围手术期合理应用抗菌药物和保护性使用H₂受体阻断剂能降低SSI;手术时间长、患有糖尿病和围手术期使用糖皮质激素是SSI独立的危险因素。以其SSI独立影响因素建立的开颅手术SSI风险预测模型,预测准确率高。     

采用Cox回归描述多变量生存期和预测多变量生存率

目的：采用Cox回归描述多变量生存期和预测多变量生存率。方法：介绍生存函数和结合线性内插法的基本原理,用一个实例和SPSS8．0和Cox regression过程说明该计算方法。结果：列出该法和Kaplan-Meier法的比较表和预测某个体的多变量生存率,结论：涉及多普量影响的生存分析时,使用该法进行描述和预测更客观和直观。     

A Multiclass Likelihood Ratio Approach for Genetic Risk Prediction Allowing for Phenotypic Heterogeneity

The translation of human genome discoveries into health practice is one of the major challenges in the coming decades. The use of emerging genetic knowledge for early disease prediction, prevention, and pharmacogenetics will advance genome medicine and lead to more effective prevention/treatment strategies. For this reason, studies to assess the combined role of genetic and environmental discoveries in early disease prediction represent high priority research projects, as manifested in the multiple risk prediction studies now underway. However, the risk prediction models formed to date lack sufficient accuracy for clinical use. Converging evidence suggests that diseases with the same or similar clinical manifestations could have different pathophysiological and etiological processes. When heterogeneous subphenotypes are treated as a single entity, the effect size of predictors can be reduced substantially, leading to a low‐accuracy risk prediction model. The use of more refined subphenotypes facilitates the identification of new predictors and leads to improved risk prediction models. To account for the phenotypic heterogeneity, we have developed a multiclass likelihood‐ratio approach, which simultaneously determines the optimum number of subphenotype groups and builds a risk prediction model for each group. Simulation results demonstrated that the new approach had more accurate and robust performance than existing approaches under various underlying disease models. The empirical study of type II diabetes (T2D) by using data from the Genes and Environment Initiatives suggested heterogeneous etiology underlying obese and nonobese T2D patients. Considering phenotypic heterogeneity in the analysis leads to improved risk prediction models for both obese and nonobese T2D subjects.     

界标模型介绍及在动态预测中的应用

传统的生存预测属于“静态预测”,即其只能利用基线暴露信息预测结局的发生情况。而目前出于临床研究实际需求,越来越多的研究者开始关注“动态预测”,该方法能利用截至预测起点（界标时点）的暴露信息对预测模型进行更新,从而实现对患者结局的动态预测。界标模型即一种动态预测模型,其结构简单、容易实现、计算效率高,且其性能与相较之下更...     

杭州市社区老年人生活质量及影响因素分析

目的了解杭州市老年人的生活质量及其影响因素。方法采用生活质量综合评定问卷（GQOLI-74）、纽芬兰大学幸福度量表（MUNSH）、社会支持评定量表（SSRS）对杭州市部分社区148名老年人进行问卷调查。结果男女老年人生活质量比较分析无显著性差异。进一步相关和逐步回归分析均表明,生活质量评定量表的物质生活功能维度与社会支持量袁的主观支持、幸福度量表的总幸福度呈显著负相关（P〈0．01）;生活质量评定量表的生活质量总分与支持总分呈显著正相关（P〈0．01）;正性体验（PE）和正性情感（PA）对躯体功能维度具有预测作用,负性情感（NA）对心理功能维度具有预测作用,年龄、负性体验（NE）、药费支付和支持利用对社会功能维度具有预测作用,负性体验fNE）、支持总分、职业和药费支付对物质功能维度具有预测作用,文化、药费支付和负性情感（NA）对生活质量总分具有预测作用。结论针对影响社区老年人生活质量的因素采取必要的干预措施,对提高社区老年人的生存质量水平具有更重要的意义。     

差分自回归移动平均模型在肾综合征出血热发病预测中的应用研究

目的探讨差分自回归移动平均模型（ARIMA）在肾综合征出血热（HFRS）预测分析中的应用。方法用SPSS16．0软件建立1986-2011年河北省HFRS逐月疫情资料数据库,用ARIMA相关模块进行建模拟合并进行预测分析。结果河北省1986-2011年HFRS发病数呈现明显的季节周期性。筛选ARIMA（0,1,1）×（0,1,2）_12模型为最优模型,对河北省2012年各月发病数进行预测,2012年1-12月实际值均落人了预测值的95％可信区间内。结论ARIMA模型可以很好地拟合HFRS发病数的变动趋势,并可用于预测未来疫情,为HFRS防控工作提供依据。     

On prediction of future observation in growth curve model

Rao proposed and compared several approaches for predicting future observations in a growth curve model. The assessment of associated prediction efficiency for different prediction methods were evaluated by Cross-Validation Assessment Error (CVAE). He used three data sets, each with a limited number of subjects (13-27) and also with a limited number of repeated measurements (4-7) per subject, to illustrate the prediction methods. In the present paper, we applied four of the prediction methods discussed by Rao, on a data set with a relatively large number of subjects (174) and also with a larger number of measurements (21) per subject, using the polynomial function and log-linear function. We propose to use the restricted cubic spline function as an alternative growth curve model and compare its performance with the polynomial function and log-linear function. It turns out that, at least for larger data sets such as that used in this paper, the prediction methods perform somewhat better when the growth is described by restricted cubic spline function than when the growth is described by polynomial function and log-linear function.