广西手足口病与气象因素的相关性研究及发病预测模型构建

目的 分析广西2015-2018年手足口病发病资料及同期的气象资料,探讨手足口病发病与气象因素之间的关系,并利用求和自回归移动平均模型（ARIMA）预测发病率,为广西手足口病科学防控提供依据。方法 收集广西2015-2018年手足口病监测资料及气象报告资料,采用Spearman相关分析和多元线性回归分析对手足口病发病率与气象因素进行相关性及回归分析。利用ARIMA时间序列预测模型构建2015-2018年手足口病的发病模型,并对2019年上半年手足口病发病进行预测及验证。结果 2015-2018年广西共报告手足口病931 914例,年发病例数分别为208 634、285 809、264 285、173 186例,年发病率分别为435.02/10万、590.76/10万、541.01/10万、351.58/10万。全年均有病例发生,有明显的季节性特征,主要集中在4-6月和9-10月,月发病率介于1.59/10万～161.90/10万。手足口病月均发病率与月均气温、月均相对湿度、月均降水量及月均日照时数成正相关（r=0.645、0.378、0.549、0.492,P均<0.05）,与月...     

基于气象因素的手足口病发病风险预测模型

目的 探讨我国手足口病发病与气象因素的关系,建立基于气象因素的手足口病发病风险预测模型.方法 收集2010-2014年全国31个省市手足口病月发病率资料和当地同期气象资料;利用Spearman相关分析、Logistic回归分析筛选影响手足口病发病的气象危险因素;应用哈佛疾病风险指数模型建立预测模型;采用ROC曲线下面积评价模型优劣.结果 影响手足口病高发的气象危险因素分别为月平均气温12 ～22℃(OR =13.922)、月平均气温大于22℃(0R =25.932)、标准大气压地区(OR=7.953)、月降水量大于100 mm(OR=1.439)及月平均湿度大于70％ (OR=1.597).根据以上气象因素建立手足口病发病风险预测模型,并绘制风险评估图,模型的ROC曲线下面积为0.810.结论 气象因素对手足口病的发生、发展过程存在影响;成功建立了基于气象因素的手足口病发病风险预测模型.     

北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系及预测模型

目的研究北京市房山区气象因素与手足口病发病的关系,为预测北京市房山区手足口病发病情况提供依据。方法收集房山区2009~2013年手足口病月发病数和同期气象因素资料,建立数据库,使用excel2010与SAS9.2相结合进行相关分析、主成分分析和多元线性回归分析。结果手足口病月发病率与平均最低气温、平均气温、平均最高气温、平均相对湿度、平均水汽压、降水量、降水日数呈正相关;与平均气压呈负相关。主成分多元线性回归分析结果显示,对手足口病发病数影响大的气象因素依次为平均气压、气温、日照时数、平均水汽压、降水日数、平均风速、降水量和平均相对湿度。结论房山区手足口病发病率有明显的季节性,降水日数多、降水量大、高温、高湿、高水汽压、低气压气候易引起手足口病的高发;主成分多元线性回归建立的预测方程可预测手足口病的月发病数。     

应用时间序列分析气象因素对手足口病流行的影响

目的：探讨气象因素对手足口病（HFMD）流行的影响,为该地区HFMD防控与政策制定提供依据。方法：收集河南省郑州市二七区2008年5月至2014年6月气象资料（气温、气压、相对湿度、平均风速、降雨量、平均日照时间）和HFMD疫情资料。采用Spearman秩相关分析气象参数与HFMD的相关性,采用互相关分析气象参数对HFMD流行的滞后效应,采用时间序列分析构建该地区HFMD季节性自回归移动平均（ SARIMA）模型,比较引入气象参数前后模型的拟合优度和预测精度。结果：该地区HFMD流行集中于3～7月份,4～5月份达到高峰。HFMD周发病人数与每周日平均气温滞后2周（rS ＝0．248,P＜0．05）、最高气温滞后2周（rS ＝0．170,P＜0．05）、最低气温滞后2周（rS ＝－0．223,P＜0．05）相关。每周日平均气温滞后2周纳入HFMD周发病人数SARIMA（1,1,0）（0,1,0）52预测模型。引入气象参数前、后模型的拟合度为0．797、0．833,预测精度为11．573、10．611。结论：平均气温可影响HFMD的流行,引入平均气温构建的SARIMA模型能较好地拟合和预测HFMD的流行。     

濮阳市气象因素与手足口病发病的相关性

目的 分析濮阳市2015—2019年手足口病流行趋势和气象因素的变化规律,探讨濮阳市气象因素与手足口病发病之间的关系,为濮阳市手足口病预警提供依据。方法 收集2015—2019年濮阳市手足口病月发病资料和同期气象资料,数据整理利用Excel 2007,统计分析用R 4.2.2统计软件,手足口病发病资料作为因变量,气象因素作为自变量进行双变量Spearman相关分析和岭回归相关分析。结果 濮阳市全年均有手足口病病例报告,发病集中于4—7月,有明显春末夏初季节性流行高峰。手足口病发病率与高温均值、低温均值、月降水量呈正相关(P<0.05),与平均气压呈负相关(P<0.05),与平均湿度无相关性(P>0.05)。对相关因素进行岭回归分析,得回归方程,方程有统计学意义,发病率的自然对数与高温均值呈正相关,与平均气压呈负相关(P<0.05)。结论 濮阳市手足口病发病有明显季节性,气象因素对手足口病发病有重要影响,通过探讨气象因素与手足口病流行的关系,对于建立疾病早期预警具有重要意义。     

昆山市气象因素与手足口病发病的相关性

目的探讨昆山市手足口病的发病情况与气候因素的关系。方法登记2009年1月~2012年12月昆山市诊断为手足口病患儿5 160例,收集同期昆山市的气象资料,包括每个月的气温、气压、相对湿度、总雨量、总日照、风速、露点等。运用SPSS17.0统计软件对气象因素和手足口病发病资料进行单因素和多因素的线性回归分析。结果手足口病全年均可发病,但夏季高发,其次是春季,冬季明显减少。手足口病每个月的发病趋势与气温及露点的变化趋势相似,但与气压的变化趋势相反。单因素相关分析显示:昆山市手足口病发病趋势与昆山市的气温和露点呈正相关(r0,P0.05),与气压呈负相关(r0,P0.05),而与相对湿度、总雨量、总日照、风速无相关关系(P0.05)。结论昆山市手足口病的发病具有明显的季节性,气象因素与手足口病发病密切相关,深入探讨气象因素与手足口病流行的关系,对建立疾病气象预警系统以及采取相对应的控制措施具有重要意义。     

南宁市2008~2011年气象因素对手足口病的影响及其交互作用

目的 分析气象因素对南宁市手足口病发生的影响及各气象因素间的交互作用。 方法 收集2008年1月1日至2011年12月31日期间南宁市手足口病周发病资料,采用广义相加模型分析气象因素对手足口病发病的影响,并利用该模型探讨气象因素间的交互作用。 结果 南宁市手足口病发病与平均气温和降雨量均呈非线性关系。随着平均气温的升高发病数不断增加,在24 ℃左右达到最高峰,随后随着温度的升高而逐渐降低;手足口病发病数随降雨量的增多不断增加,到40 mm左右时达到峰值,随后发病数随着降雨量的增多而逐渐减少。平均气温与平均相对湿度、平均风速均有一定的交互作用,高温低湿和适宜温度下的高风速可促进手足口病发生。 结论 平均气温、降雨量等气象因素对手足口病发生均有非线性影响,各气象因素间有一定的交互作用。     

淄博市张店区手足口病流行与气象因素的关系研究

目的 探讨淄博市张店区手足口病发病与气象因素之间的关系,为预测淄博市张店区手足口病发病情况提供依据。方法 收集2007-2009年淄博市张店区月度手足口病发病资料和气象资料(气温、气压、湿度、降水天数、降水量),使用SPSS13.0对手足口病和气象因素资料进行相关和回归分析。结果 手足口病受气象因素影响较大,经逐步回归方法分析,发现气温、气压、平均降水量、相对湿度、降水天数5个参数均进入方程。结论 气象因素与手足口病发病关系密切。     

上海市长宁区手足口病与气象因素相关性研究

目的 探索手足口病发病与气象因素的相关性.方法 按月整理2005～2010年间手足口病发病数及对应月份的气象数据.结果 4～7月为长宁区手足口病发病高峰.进行手足口病月发病数和气象因素的相关分析,结果发现月发病数与平均温度、最低温度、最高温度、降雨日、蒸发量的相关性有统计学显著性,与日照时间、相对湿度、降雨量的相关性无统计学显著性.当月气温≥20℃(OR=13.32,95％CI=1.587～ 111.793),手足口病高发(≥50例/月)的风险加大.结论 手足口病发病和部分气象因素存在相关性.使用气象因素如平均气温等进行手足口病疫情的预测具有一定的价值.     

以影响因素模型构建最优临床路径

构建临床路径影响因素模型,对不同情况的患者区别对待,分别从医疗质量、诊疗效率、医疗费用、医疗资源耗用角度进行权衡和细化,并以“卵巢良性肿瘤”为例,建立面向不同患者群体有针对性的最优临床路径。     

危重型手足口病的影响因素分析及风险评分系统的建立研究

目的　探讨重型手足口病（HFMD）发展为危重型HFMD的影响因素,建立危重型HFMD风险评分系统,为早期识别HFMD病情严重程度提供依据。方法　以2014年郑州大学附属儿童医院收治的157例重症HFMD患儿为研究对象,其中重型94例,危重型63例。比较两组患儿的一般情况、临床表现、实验室检查等指标,采用多因素Logistic回归分析危重型HFMD的影响因素,制定危重型HFMD风险评分系统,采用受试者工作特征（ROC）曲线确定该风险评分系统的最佳截断点。结果　危重型患儿确诊重症前病程、确诊重症前发热时间长于重型患儿,中枢神经系统症状与出疹间隔短于重型患儿,差异有统计学意义（P<0.05）。危重型患儿频繁惊颤抖动、末梢循环不良、心率增快、频繁双吸气或长叹气患儿所占比例及热峰体温高于重型患儿,持续高热时间长于重型患儿,血压异常患儿所占比例低于重型患儿,差异有统计学意义（P<0.05）。危重型患儿空腹血糖、S100蛋白、神经特异烯醇化酶（NSE）、乳酸脱氢酶（LDH）、N末端脑钠肽前体（NT-proBNP）高于重型患儿,差异有统计学意义（P<0.01）。多因素Logistic回归分析结果显示,患儿频繁惊颤抖动、末梢循环不良、心率增快、频繁双吸气或长叹气、持续高热时间、空腹血糖、S100蛋白、NSE、NT-proBNP是重型HFMD病情进展为危重型的影响因素（P<0.05）。对风险评分系统预测重症HFMD中发生危重型的风险进行ROC曲线分析,ROC曲线下面积为0.851〔95%CI（0.788,0.936）〕。最佳截断点为13分,对应的灵敏度和特异度分别为85.71%和85.11%。结论　患儿频繁惊颤抖动、末梢循环不良、心率增快、频繁双吸气或长叹气、持续高热时间、空腹血糖、S100蛋白、NSE、NT-proBNP是重型HFMD病情进展为危重型的影响因素,危重型HFMD风险评分系统可用于评估重症HFMD病情严重程度,分值为13分可作为区分重型与危重型的最佳截断点。     

邯郸市手足口病家庭内流行因素分析

目的探索手足口病的流行因素。方法以手足口病相关流行因素设计调查表,随机抽样,以家庭为单位进行问卷调查。结果家庭内有本地务工人员与手足口发病有关,低发病村组的家庭中经常饭前洗手、便后洗手以及成人与儿童毛巾分开放置的比例高于高发病村组的比例,经χ2四格表检验,均有统计学意义;经logistic多元回归分析显示家庭内有本地务工人员对手足口流行影响最大。结论人口流动性增大可促进手足口病的流行;良好的卫生习惯可保护易患人群。     

Analysis of Factors Influencing Insomnia and Construction of a Prediction Model: A Cross-sectional Survey on Rescuers

Objective To determine the factors influencing insomnia and construct early insomnia warning tools for rescuers to informbest practices for early screening and intervention.Methods Cluster sampling was used to conduct a cross-sectional survey of 1,133 rescuers from one unit in Beijing, China. Logistic regression modeling and R software were used to analyze insomniarelated factors and construct a PRISM model, respectively.Results The positive rate of insomnia among rescuers was 2.74%. Accounting for participants' age,education, systolic pressure, smoking, per capita family monthly income, psychological resilience, and cognitive emotion regulation, logistic regression analysis revealed that, compared with families with an average monthly income less than 3,000 yuan, the odds ratio(OR) values and the [95% confidence interval(CI)] for participants of the following categories were as follows: average monthly family income greater than 5,000 yuan: 2.998(1.307–6.879), smoking: 4.124(1.954–8.706), and psychological resilience: 0.960(0.933–0.988). The ROC curve area of the PRISM model(AUC) = 0.7650, specificity =0.7169, and sensitivity = 0.7419.Conclusion Insomnia was related to the participants' per capita family monthly income, smoking habits, and psychological resilience on rescue workers. The PRISM model's good diagnostic value advises its use to screen rescuer early sleep quality. Further, advisable interventions to optimize sleep quality and battle effectiveness include psychological resilience training and smoking cessation.     

气象因素对高血压性脑出血发病的影响

目的 :探讨气象对高血压性脑出血的影响。方法 :对 6 2例脑出血患者发病时间与同期杭州地区气象因素的关系进行调查并作比较分析。结果 :在全年气温低、气压高的 1、2、12月份高血压性脑出血发病率最高 (37/ 6 2例 ) ,气温高、气压低的 7、8、9月份发病率最低 (6 / 6 2例 ) ,有显著差异 (P <0 .0 1)。结论 :低气温、高气压可能是诱发高血压性脑出血的原因之一。     

下腔静脉采超测定在血透者干体重确定中的应用

目的 :探讨维持性血液透析患者干体重确定的安全、准确的方法。方法 :对 6 8例维持性血液透析患者应用彩色多普勒超声仪 ,在透析前后测定下腔静脉直径 (IVCD) ,计算IVCD与体表面积之比 (VCD)同时结合临床及检查等。并分组观察血压、超滤量等相关影响因素 ,进行对照分析。结果 :整体透析超滤之后 ,VCD均值为 (9.4 5± 2 .2 9) ,较透析前显著减小 ,与正常对照组无显著性差异 ,结合胸片血压及临床症状 ,确定达到干体重。高血压、超滤率≥ 2 .5时IVCD、VCD值大于整体均值。结论 :彩色多普勒测定IVCD及VCD是确定维持性血透患者干体重的好方法。     

四川省恶性肿瘤患者住院费用及其影响因素研究

目的 针对恶性肿瘤住院患者的住院费用影响因素和各因素的弹性进行研究分析,为合理控制住院费用提供理论依据,合理配置卫生资源,提高医疗资源利用效率,制定适宜的医疗保障制度和肿瘤防治规划提供科学依据. 方法 将2014年四川省所有二级以上医院中主诊断为恶性肿瘤的住院病历首页按支付方式分类,进行统计性分析,利用多元线性方程逐步回归找到住院费用的影响因子及其权重,从经济学角度阐述住院费用的影响因素. 最后通过病案截面数据的弹性,分析不同支付方式下住院费用的结构特点和变化趋势,探讨针对各影响因素的控制对策. 结果 建立了统一量纲弹性系数的住院费用研究模式,模型回归效果好,确保了回归结果可以分别进行横向、纵向比较. 结论 解决恶性肿瘤住院患者的费用问题,在政策上应积极开展破除医药补医机制、科学合理确定医疗服务价格、履行政府对医院的投入职责,控制药品耗材价格虚高,积极引入按病种付费、DRGs付费、临床路径付费等模式,提高信息化水平,增强医保经办机构对医疗费用的管控力度,制定基本医疗的相关法律法规,将基本医疗保险与大病医疗保险、商业医疗保险相衔接,保障患者的健康权和大力推动分级诊疗制度.     

基于ARIMA模型的山西省手足口病月发病率的预测研究

目的：通过时间序列分析山西省手足口病的发病趋势并构建时间序列预测模型,为制定防控策略提供科学依据。方法：从公共卫生科学数据中心收集山西省2007-2018年手足口病月发病率数据,使用Excel 2019软件建立样本数据库和整合预测数值表,利用R4.0.0软件进行数据处理及绘图,根据残差白噪声检验和AIC最小原则选出最优模型,利用2007-2017年山西省手足口病月发病率数据建立相关模型并进行拟合外推,以2018年1-12月实际数据检验预测效果,采用平均绝对误差评价模型精度指标。结果：建立的预测模型为ARIMA（2,0,0）（2,1,0）[12],该模型预测的平均绝对误差为0.9725（大于0.05）,拟合模型显著有效,可以看出山西省手足口病月发病率整体呈平稳趋势,具有明显的周期性和季节性。结论：ARIMA（2,0,0）（2,1,0）[12]模型可以较好地拟合估算及预测手足口病月发病率,具有相对较高的预测准度精度;结果表明山西省手足口病呈规律性平稳但相对高发趋势,应采取防控措施,降低手足口疫情流行程度。