医院信息系统集成平台的研究与分析

分析了医院信息化建设面临的问题,描述了集成平台目前的现状并对存在的问题进行了整理分析。分别针对基于HL7的一体化集成平台、基于SOA的医院集成平台、基于Portal引擎的集成平台的架构特点进行了讨论,为医院信息平台的建设提供了有价值的参考。     

医院临床信息互联互通标准化建设实践

以上海交通大学附属第六人民医院临床信息互联互通标准化建设为背景,介绍医院信息集成平台建设以及现有临床信息系统的改造升级方案,成功构建患者主索引为主线,以信息集成平台为基础,整合全院不同业务系统数据的临床数据中心,分析应用效果,对目前医院临床信息系统建设特别是临床信息共享互联互通具有借鉴作用。     

基于医院信息系统集成数据平台的建设研究

随着计算机技术的快速发展,医院各信息系统的建设也进展迅速。基于此提出一种基于数据平台、异构系统环境下的医疗信息系统数据整合交换方法,实现各系统间的紧耦合变为松耦合的互联关系。首先探讨医院信息系统进行集成的现状,然后提出了医院建设集成平台的总体架构及技术规范,最后从临床需求出发,介绍了建设信息系统集成平台的七个方向。提出的医院信息集成平台方案,为三甲医院的信息化建设之路提供发展思路。     

基于消息机制的医疗信息平台

以中南大学湘雅医院电子病历系统建设为背景,介绍如何利用集成平台实现医院信息系统的数据集成和应用集成。湘雅医院利用基于消息机制的信息平台,实现了集成化、标准化、智能化、网络化的电子病历系统。通过连接临床信息系统和管理信息系统等医院信息平台,支持医疗质量控制、临床决策支持、医院运营管理、区域医疗信息共享、医疗行为监管等,从而实现医院内不同业务系统之间统一集成、资源整合和高效运转,完成从以收费为中心的旧的信息管理模式向高度集成、信息全覆盖的电子病历重大转变。     

医院医疗保险管理信息集成平台建设

从我国现在的医疗保险政策出发,探讨了医院医疗保险管理信息化建设的必要性,以及医院医疗保险信息集成平台建设的架构设计、网络设计、功能设计思路,讨论了医院医保集成平台的建设,这是全面整合医院医疗保险管理工作、实现医院医疗保险的信息化管理、提高医院医疗保险工作效率、为参保患者就医提供高效服务的有效途径。     

医疗信息化集成平台在医院的建设与思考

以新华医院医疗集成平台为案例,探讨在现有异源异构信息系统的基础上,基于面向服务(SOA)的开放架构和国际标准,构建以临床数据仓库(CDR)为核心的大型医院统一集成平台,实现来自不同厂商的HIS、LIS、RIS、护理信息系统等的数据整合、信息共享、流程协同,并同步推进临床信息化建设,通过电子病历浏览器和医生门户实现全流程患者信息实时同步共享。结论:为新华医院信息化建设搭建起一个高可靠性,高扩展性、高安全性的基础平台架构,为医院集成平台建设提供了参考[1]。     

集团化数字医院信息系统解决方案探讨

针对中山大学附属第三医院及其分院的实际情况,分析医院集团化管理基础,提出一套基于Ensemble数据集成平台的集团化医院信息系统建设方案。基于Ensemble数据集成平台的信息化建设适用于集团医院运营模式,可为集团化医院的信息化发展奠定坚实基础。     

地市级三甲医院信息平台建设探讨

结合湘潭市中心医院实例,阐述医院信息平台总体架构、实现方法,包括信息集成、大数据服务、主数据管理、门户集成平台等,介绍建设步骤和效果,指出该平台对实现资源的精细管理和高效应用、提高医院整体水平具有重要意义。     

集团化医院平台的信息化建设模式探讨

目的：探讨基于集团化医院架构的信息化建设模式。方法针对重庆医科大学附属第一医院及其分院、教学指导医院医疗集团信息化建设的实际情况,提出一套基于患者一卡通和两级信息集成平台为支撑的集团化医院信息平台建设模式。结果通过实践与探索,利用该模式来实施集团化医院信息平台。结论基于集团化医院架构的信息化建设对实现集团医院内各医院资源共享,提高了医院管理水平和积极推动为群众提供优质医疗服务。     

基于Ensemble的医院信息系统集成平台的研究与探索

目的：在医院内部信息系统集成方面,传统点对点接口通信模式存在系统耦合度高,系统整体稳定性和安全性难以预测和控制等隐患。不同业务系统之间难以实现数据交换与资源共享。如何打造一个稳定、高效、安全、可管理的集成平台,以满足不断变化的应用需求是一个亟待解决的问题。方法：将Ensemble集成平台技术引入到医院信息化建设中进行研究是一项非常有意义的工作,在分析传统点对点接口通信模式不足的基础上,文章结合Ensemble集成平台技术,建立了以病人为中心的统一视图,实现了跨平台的数据交换与共享。结果：通过Ensemble集成平台技术建立了以患者就诊流程为核心的内部信息共享交互平台,实现了全院数据交换与共享,消除了“信息孤岛”,实现了新业务应用的快速部署。结论：Ensemble集成平台技术为医院业务变革提供了灵活的、快速实施和部署的系统架构,实现了医疗信息的交换与共享,优化了服务流程,提高了医院运营效率,满足了医院信息化可持续发展。     

化工物性数据库CPPDB在IBM-PC/XT机上的实现

讨论了文题实现方法,介绍了该数据库的总体结构。CPPDB利用dBASE Ⅲ支持建库,数据独立性高,修改、扩充方便。CPPDB存储了468种物质的29种物性数据,具有较强的物性估算和图形输出功能。     

数据仓库技术在医院数据分析中的应用

随着数据仓库技术的不断发展,医院大数据处理、分析与二次开发利用有了更好的技术支撑.如何高效地将数据仓库技术应用于医院的数据分析中,为医院的管理工作提供决策支持,是讨论的重点.     

呼吸专科数据平台多中心数据集成与应用

构建呼吸系统疾病大数据应用平台,建立呼吸系统疾病标准数据集规范,以云数据平台整合多中心呼吸专病数据,介绍基于该平台实现的数据采集、处理、交互和应用。     

基于数据安全的健康医疗科学数据分级指南研究

目的/意义完善健康医疗科学数据分级保护,促进数据安全共享、充分利用,提升数据资源价值。方法/过程采用文献分析法,并开展多轮专题专家小组讨论,研讨健康医疗数据分级的原则、规则和实施步骤。结果/结论基于健康医疗科学数据安全相关法律法规或政策要求,构建健康医疗科学数据分级指南,提出健康医疗科学数据分级的具体原则、评级规则与实施步骤,为健康医疗科学数据生产、管理及应用活动中的数据分级提供参考。     

健康医疗大数据应用发展现状与数据治理

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题;围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。     

The Biomedical Research Hub: a federated platform for patient research data

ObjectiveThe objective was to develop and operate a cloud-based federated system for managing, analyzing, and sharing patient data for research purposes, while allowing each resource sharing patient data to operate their component based upon their own governance rules. The federated system is called the Biomedical Research Hub (BRH).Materials and MethodsThe BRH is a cloud-based federated system built over a core set of software services called framework services. BRH framework services include authentication and authorization, services for generating and assessing findable, accessible, interoperable, and reusable (FAIR) data, and services for importing and exporting bulk clinical data. The BRH includes data resources providing data operated by different entities and workspaces that can access and analyze data from one or more of the data resources in the BRH.ResultsThe BRH contains multiple data commons that in aggregate provide access to over 6 PB of research data from over 400 000 research participants.Discussion and conclusionWith the growing acceptance of using public cloud computing platforms for biomedical research, and the growing use of opaque persistent digital identifiers for datasets, data objects, and other entities, there is now a foundation for systems that federate data from multiple independently operated data resources that expose FAIR application programming interfaces, each using a separate data model. Applications can be built that access data from one or more of the data resources.     

省级肿瘤大数据中心规划与建设

以新疆医科大学附属肿瘤医院肿瘤大数据中心构建为例,探讨医疗大数据中心平台架构、数据资源架构以及数据标准化采集、分析处理、隐私安全和共享等重点问题,为我国临床数据治理和转化提供思路,提高肿瘤诊疗水平与防控能力。     

关于加快健康医疗大数据向科学数据转化的思考与建议

介绍国内外健康医疗信息化与数据开放共享进展与成效,分析我国健康医疗大数据开放共享面临的挑战和困境,阐述健康医疗大数据向科学数据转化的必要性并提出建议,包括建立健康医疗大数据向科学数据转化的机制、建立国家健康医疗科学数据资源目录、推动健康医疗科学数据规范化管理等。     

医疗大数据平台建设机遇、挑战及其发展

分析医疗大数据平台建设面临的机遇和挑战,以肿瘤大数据平台为例阐述医疗大数据平台发展建设情况,包括建设规划、关键技术领域研究、建设实践等,为医疗卫生行业数字化、智能化转型提供支撑。     

Supporting research,protecting data: one institution’s approach to clinical data warehouse governance

Institutions must decide how to manage the use of clinical data to support research while ensuring appropriate protections are in place. Questions about data use and sharing often go beyond what the Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996 (HIPAA) considers. In this article, we describe our institution’s governance model and approach. Common questions we consider include (1) Is a request limited to the minimum data necessary to carry the research forward? (2) What plans are there for sharing data externally?, and (3) What impact will the proposed use of data have on patients and the institution? In 2020, 302 of the 319 requests reviewed were approved. The majority of requests were approved in less than 2 weeks, with few or no stipulations. For the remaining requests, the governance committee works with researchers to find solutions to meet their needs while also addressing our collective goal of protecting patients.