基于fMRI加权约束的FOCUSS迭代脑电源定位方法及其初步应用

脑电(Electroencephalography, EEG)和功能磁共振(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术的结合,可以实现两者优势的互补,获得更加合理的源定位结果.本文报道的是一种将fMRI先验信息结合到脑电源定位中的新方法.在该方法中,先利用SPM方法计算获得fMRI的统计映射参数,然后将基于计算获得的统计参数构造的权矩阵结合到FOCUSS的迭代过程中,对脑电的反演提供具有fMRI先验空间位置信息的约束,提高脑电的源空间定位精度,从而获得更加合理的定位结果.通过对一形状知觉实验fMRI和脑电数据的结合定位分析,结果初步证实了改进方法能获得和生理更加一致的结果.     

血氧水平依赖磁共振脑功能成像

磁共振脑功能成像(fMRI)是通过刺激特定感官,引起大脑皮层相应部位的神经活动(功能区激活),并通过磁共振图像来显示的一种研究方法.     

血流动力学响应函数在脑疾病中的研究进展

血流动力学响应函数（HRF）是神经活动和功能磁共振成像（fMRI）之间的数学传递函数，与神经血管生理相关，其中携带着很多与脑功能和脑疾病病理相关的信息，而这些信息是不能用传统的fMRI分析得到的。本研究主要对HRF的研究进展进行综述，对fMRI和HRF进行介绍分析，重点介绍HRF的3个参数，即响应高度、到达峰值时间和半高全宽，随后介绍了一种反卷积估计HRF参数的方法，并对近年来HRF与脑疾病病理相关的研究现状进行总结。HRF与强迫症、自闭症谱系障碍、创伤后应激障碍和脑损伤等脑疾病的病理相关，对HRF进行建模和参数提取可以得到更多潜在的神经病理信息。HRF分析可以作为脑疾病病理研究的窗口，为传统的fMRI分析提供新的研究视角和方法。     

基于反卷积方法的脑激活定位分析

目前用fMRI进行脑功能研究的主要依据是血流敏感性[1]和BOLD[2](blood oxygenation-level dependent)对比度增强原理.当某一脑区被激活时,由于血流增加,引起了氧合血红蛋白浓度的瞬态增加,导致磁化率加权脉冲序列中MR信号的增强.本文着重讨论了反卷积方法在脑激活定位中的应用.该法可以有效地提供良好的解剖学定位,为进一步实现被试间图像的比较分析或由多个被试提取一般性的脑活动机理做准备.     

血氧水平依赖功能磁共振成像的基本原理及方法学应用

功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)是研究脑功能的一种强有力的方法,具有无创定位、高空间分辨率和时间分辨率的特点。最基本的fMRI的成像技术是血氧水平依赖功能磁共振成像(blood oxygen level dependent fMRI,BOLD-fMRI)。概述了BOLD-fMRI的基本原理以及在方法学上的应用。     

正常脑老化中静息态功能磁共振成像功能连接的研究进展

【摘要】静息态功能磁共振成像（fMRI）作为一种不需要任务刺激就能呈现功能脑影像的技术手段,在临床上被广泛应 用。基于静息态fMRI的静息态功能连接（RSFC）,作为一种重要的计算机辅助分析法,能够度量不同脑区的脑功能连接 强度,对脑老化相关的神经科学领域的研究具有重要意义。本文介绍了功能连接的基本概念,总结了近年来脑老化相关 的人脑功能连接的研究成果,最后提出了该研究领域存在的问题及未来的研究方向。     

基于功能磁共振成像的个体脑网络在阿尔兹海默症早期诊断中的应用

本研究利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)构建个体脑网络以期能够对阿尔兹海默症(Alzheimer's disease,AD)不同病程阶段进行分类,为临床诊断早期AD提供一种辅助手段.首先构建有向脑网络,将体素葡萄糖代谢平均率和脑网络连接,增加节点的...     

大脑功能磁共振成像基础研究进展

大脑功能区的定位一直是基础研究学者研究的热点，近年来功能磁共振成像(fMRI)作为一种新型无损伤技术，为大脑功能的基础研究提供了一个新的途径。fMRI以其高分辨成像技术适时反应脑神经活动时的功能变化，藉以了解在生命状态下大脑不同区域的主要功能和疾病时的功能改变。这是目前人们所掌握的唯一无侵入、无创伤、可精确定位人脑高级功能的研究手段：广义上fMRI方法包括脑血流测定技术、脑代谢测定技术、     

脑功能成像研究进展

功能磁共振成像、正电子发射计算机断层显像、单光子发射机断层显像和内禀光学成像等断层影像技术能直视活体脑的解剖和功能变化,能在屏幕上看到人脑的思维活动,从而将我们推向了绘制人类思维图像(mapping the human mind)的时代。 1 常用的脑功能成像技术 1.1 功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI);依成像原理,fMRI可分为三类:第一类,灌注基础上的fMRI,以示踪剂在脑内的时间过程来计算脑血流。第二类,血流基础上的fMRI,可探查大血管里的血流变化。第三类,磁敏感对照基础上的fMRI,如血氧水平依赖性(blood oxygenation level dependent,BOLD)方法。BOLD fMRI对神经元活动的敏感性是第一、二类fMRI的2～3     

一种基于独立成份分析的fMRI时-空模型数据处理方法

独立成份分析(ICA)是信号处理领域中斯近发展起来的一种很有应用前景的方法，而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和试验之中的技术领域。因此，发展基于ICA的fMRI数据处理方法具有明显的理论价值和应用前景。本文首先介绍了ICA原理，分析了现行ICA—fMRI方法采用的信号与噪声的空域分布相互独立的信号模型所存在的明显不足，然后提出了微域中的信号与噪声的时域过程相互独立的fMRI信号模型，从而建立了一种新的fMRI数据处理方法：邻域独立成份相关法。合理的fMRI实验数据处理结果验证了新方法的合理性。