智能医疗在未来的发展过程中 有三种值得关注的积极趋势

正人工智能对于医疗的影响,并不止于上文所概述的智能诊断、智能治疗、健康管理和医疗管理等方面的内容,其他如药物挖掘、生物科技和精准医疗等也是人工智能可以发挥巨大作用的领域。从上文的分析来看,人工智能会进一步推动医疗领域向着智能化、日常化和人性化的方向发展,尤为重要的是可以促进精准医疗的发展。同时,这些变化也会对医疗行业就业和人类对于自身的认识产生重要影响。从目前来看,人工智能在未来的发展有如下三个值得关     

人工智能+医疗 必将诞生下一个世界级独角兽

正人工智能的走红,Google阿尔法狗起到很大的作用。深度学习、深度神经网络也是近期开始成为媒体热门话题。AI的应用的场景,随着近年的发展,在不同细分领域都有落地的部分,如金融科技、手术机器人、人脸识别、医疗服务机器人等。从图右看全球AI在精准营销、医疗健康、BI投资最集中的,原因有三:有数据源、后续能发展成为闭环、存在大幅度的增长的可能性。从医疗行业与人工智能结合来说,可以从过去和现在、未来的时间维度对     

医疗智能化将全面开启 “AI+医疗”落地任重道远

正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。     

AI+医疗何去何从?从四大应用场景揭秘

正医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科,人工智能在这个行业可以发挥重要作用,例如仅凭观察无法了解病人的情况,通过医学影像有助于病灶的检出和诊断。随着AI+医疗的进一步融合、深入,政策和资金层面的大规模投入,AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。     

国家卫计委代涛:健康医疗信息化的五大趋势

正国家卫计委医药卫生科技发展研究中心副主任代涛表示,医疗行业需优化资源配置,创新服务模式,大力推动健康医疗信息化。随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在健康医疗领域的广泛应用,健康医疗信息化对优化健康医疗资源配置、创新健康医     

人工智能拥抱医疗要迈过几道坎

正AI读片快准稳,微缩机器人"助手"深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让人们看病更容易?近日,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》(以下简称白皮书)。该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病     

医疗健康人工智能发展框架与趋势分析

从七个维度提出了医疗健康人工智能发展总体框架,解析了人工智能医疗健康需求、关键技术与供给模式,同时对医疗健康领域人工智能的发展现状进行综述,分析了发展趋势,将其发展划分为基础建设、广泛应用、自我认知3个阶段,为相关政策制订、行业应用推进、产业发展提供参考。     

人工智能在医疗领域的应用与存在的问题

在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。     

我国人工智能在健康医疗领域应用发展现状研究

阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。     

人工智能在医疗卫生领域中面临的挑战及应对措施

人工智能在医疗卫生领域的快速发展展现了其在提升诊断准确性、疾病预测、个性化治疗以及医疗资源管理等方面的巨大潜力。然而,随着医学人工智能的广泛应用,医学数据、模型开发和评估、社会层面等诸多方面的挑战也相继出现。因此,本研究旨在深入探讨人工智能在医疗卫生领域中所面临的挑战,并提出一系列切实可行的解决方案。希望通过此研究,能够帮助医疗工作者和科研人员深入了解医学人工智能,从而使他们在医疗卫生实践中更好地提高医疗质量。     

现代医疗设备的应用与发展趋势

医疗设备包括影像设备、实验室设备、手术设备、激光治疗设备、医疗机器人等。这些设备的应用在医疗诊断、治疗和康复等方面具有重要意义。随着人工智能技术、大数据技术、生物传感技术等的不断发展，智能辅助诊断、数据分析和预测、生物传感器、远程监护、3D打印技术等将成为医疗设备领域的重要发展方向。现代医疗设备在应用过程中面临许多挑战，未来的发展将会更加智能化，科技化。分析现代医疗设备的应用和发展趋势，可为医疗服务的可持续发展奠定基础。只有不断引入新技术、加强管理、提高安全性，才能更好地满足人民群众的医疗需求，为人类的健康事业作出更大的贡献。     

智能化辅助诊疗设备的研究及应用进展

人工智能(AI)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,将AI技术运用于医疗健康领域具有前瞻性、重要性和必要性。当前智能数据监测设备、智能医疗仪器、疾病辅助诊疗平台、辅助诊疗综合系统等技术研发广泛开展,相关产品也逐渐运用于辅助医疗预防、诊断、治疗及康复中。基于AI技术在医学领域的发展近况,总结智能辅助诊疗设备在智能化监测设备、虚拟心理诊疗平台及中医辅助诊疗仪器3个领域的应用进展,旨在为AI联动疾病诊治与健康管理,实现AI和医学学科交叉提供参考。     

人工智能在医疗领域的应用和准入

人工智能自1956年确立为独立的研究领域以来,先后经历过三次发展浪潮,实现了从理论到场景的应用,逐渐上升为多国的国家战略。当前在医疗领域的应用主要有9大类,分别是虚拟助手、疾病诊断与预测、医疗影像、病历/文献分析、医院管理、智能器械、新药研发、健康管理和基因。但是,在数据隐私、数据标准、医保支付、责任风险等方面还存在许多问题。在准入管理方面,美国已在数据隐私保护、缩短审批流程等方面做出了应对,并组建了专门致力于数字化医疗和人工智能技术审评的新部门。鉴于人工智能能够弥补人力资源不足、提高医疗准确性等优点,我国应在法治、监管、技术、标准等方面做好规范。     

医疗人工智能技术评估与监管的国际经验及启示

人工智能技术在生物技术、医学影像识别、药物研发、辅助诊断等领域发挥了重要作用。介绍了国际上关于医疗人工智能技术的评估与监管框架，包括英国的《数字卫生技术的证据标准框架》、美国的医疗器械独立软件预认证试点项目、欧盟的《可信赖人工智能道德准则》等，指出有效性与安全性是医疗人工智能技术评估与监管的前提，需制订符合我国国情的医疗人工智能设备分类标准，注重医疗人工智能产品的持续监管与风险控制。     

国内数字病理发展现状与展望

目的 比较分析国内外数字病理领域的相关文献、政策与医疗实践,探讨国内数字病理发展的困境与突破点,展望未来建设方向。方法 在中国知网、Pub Med等数据库进行检索,收集2010年—2023年数字病理相关文献,基于文献综述方法对其在我国的发展现状进行讨论。结果 国内目前在数字病理的行业规范、监管法规、费用标准化、病理数据库建设等方面存在滞后,病理扫描仪和人工智能标准化、复合人才培养、数据存储方案优化是建设的难点。结论 应加快建设数字病理行业规范和监管法规,关注病理人工智能算法的可解释性和可验证性。数字病理融入病理学教育是较低风险的应用场景,有利于培养数字病理建设所需复合人才。建设高质量病理数据库,对患者隐私保护和数据创新的平衡应予以关注。     

人工智能在医学领域应用浅析

医疗与人工智能相结合,是医学发展的重要方向。作者综述了人工智能在诊断、治疗、预防、科研、教学等医学领域的应用情况,分析了人工智能发展面临的问题和挑战,对人工智能的应用前景进行了展望。     

AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

正上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院近日在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,全国19个省市已发布人工智能规划,AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。这是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书的收录的内容和数据截至2018年底,汇编了世界主要国家的人工智能战略,并分析了各国在医疗领域的布局,还汇编了中国在国     

人工智能在医疗领域的发展给卫生监督带来的挑战及对策

近些年,随着科技的发展,人工智能在医疗领域的应用也越来越广泛。本文旨在梳理人工智能在医疗领域的国内外应用和事前准入管理情况,深入分析了人工智能在医疗领域应用中存在的监管问题,并据此提出了相关对策。     

移动医疗健康市场发展趋势

移动医疗是近年来医疗行业备受关注的新兴研究领域,为促进分级诊疗制度的构建,缓解看病难、看病贵等问题提供了新的路径.然而移动医疗在改变传统诊疗模式、给予患者便利的同时,也因行业内同质化问题严重、服务质量和服务效果欠佳、产业链的不完善导致移动医疗无法充分发挥其能效.随着医疗健康资本市场的持续升温和人工智能大数据的不断应用,移动医疗市场竞争将会更加激烈,用户需求将被不断挖掘,探索形成新的商业模式.     

医疗人工智能标准体系研究

围绕医疗人工智能标准体系的构建进行研究,对国内外医疗人工智能标准化工作的发展现状和实际需求进行梳理归纳,提出了医疗人工智能标准体系架构,总结了现有医疗人工智能关键标准,指出了目前亟需研制的标准,为我国医疗健康领域智能化发展提出建议。