生物医学文本挖掘：步骤与工具

介绍了生物医学领域里的文本挖掘研究的步骤及各个步骤中所采用的方法,重点介绍了各个步骤中所用的工具和案例,以期促进生物医学文本挖掘研究的开展。     

名老中医电子病案数据的挖掘

运用统计软件分析挖掘名老中医的临床病案,能更好地学习和传承名老中医的临床经验.按照电子病案数据分析挖掘的过程顺序,从名老中医病案的特点入手,介绍了电子病案的数据导出与清洗、电子病案的数据筛选、信息表的构建、数据分析挖掘方法及临床判读的具体内容及注意事项,其中数据分析挖掘部分,具体介绍了描述性统计量的分析、回归分析、聚类...     

文本挖掘技术在药物研究中的应用

介绍生物医学文献中文本挖掘的过程,重点分析论述文本挖掘在药物研究中的应用,主要包括在药物命名识别、药物靶标发现、药物疗效评价和中医用药规律中的应用,最后指出文本挖掘在生物医学知识发现中需要解决的问题,并展望文本挖掘在药物研究领域的发展前景.     

针对医学数据案例挖掘系统的算法设计

本文针对医学数据深度挖掘应用滞后的现状,设计了医学数据案例挖掘系统,并介绍了系统的组成结构及数据案例特征提取算法及应用实例.     

利用文本挖掘进行药物重新定位的步骤与工具

文本挖掘技术为药物重新定位提供了新思路,不断出现的新数据库以及相应工具,为利用文本挖掘技术进行药物重新定位提供了越来越多便利。介绍了一些使用文本挖掘方法进行药物重新定位研究的方法和工具及成功应用这些方法和工具的范例,以便为对此领域感兴趣的研究人员提供参考。     

电子健康挖掘研究述评

从药物副作用挖掘、疾病爆发监控、消费者健康词汇表构建、缩写消歧和拼写错误检测以及情感分析和观点分析5个应用领域,对电子健康挖掘研究进行系统介绍,以期对国内相关研究起到一定的促进作用.     

数据挖掘技术在分析中医药临床文献中的应用

介绍了中医药临床文献常用的数据挖掘技术及其在中医药临床文献分析中的应用,指出采用中医专家和数据挖掘专家密切协作挖掘中医药数据,不仅可以从理论和临床上解决中医药的难点,还可能是未来挖掘和利用中医药知识的重要方法。     

肿瘤基因组数据挖掘及其应用

简要介绍肿瘤基因组数据的积累和基因组数据挖掘情况;结合现有的高通量技术与数据挖掘策略,以白血病为例,提出一套基于基因组数据研究的肿瘤精准诊断治疗和风险预测策略;最后总结肿瘤基因组数据挖掘研究面临的机遇与挑战。     

文本挖掘在生物医学领域中的应用及其系统工具

系统介绍了生物医学文本挖掘的具体流程和文本挖掘技术在生物医学领域中的应用情况,并着重从自然语言处理和本体、命名实体识别、关系抽取、文本分类与聚类、共现分析、系统工具及评价、可视化等方面分别做了阐述.     

生物医学实体关系抽取的研究

人类基因组计划使生物医学的研究取得了前所未有的成就,在研究结果中得到了大量的生物医学实体,如基因、蛋白质、器官、疾病和药物等,但这些生物实体之间存在什么样的关系仍不完全清楚.作为生物医学研究成果载体的文献呈指数增长,已成为科研人员获取知识的瓶颈.文本挖掘能够解决信息超载问题,故对生物医学实体关系的挖掘流程和评价指标进行介绍,对生物医学文本挖掘在研究生物实体关系抽取中采用的基于统计的方法、基于自然语言处理的方法和基于模式匹配的方法进行了阐述,对各种方法进行了综合比较,同时介绍了国内外相关研究.