数字医疗在糖尿病管理中的应用进展

数字医疗是基于大数据和人工智能的诊疗方法, 为患者提供基于其数据或基于人工智能原理的机器学习模式, 来预防、管理或治疗疾病。数字医疗在糖尿病管理中的应用越来越广泛, 包括患病风险及并发症风险预测、临床决策支持、运动、饮食管理及患者教育等方面。虽然数字医疗在糖尿病管理中面临着信息安全、数据标准化、设备和网络建设等挑战, 但随着人工智能和机器深度学习的发展, 数字医疗将在糖尿病预测、并发症风险预测、诊疗方案制定等方面发挥更大的作用。     

人工智能在消化系肿瘤的研究进展

伴随着人工智能技术在医疗领域的迅猛发展，强大的计算和深度学习能力已引起了全球医疗领域人士的共同关注。尤其是近年来，人工智能在消化系统肿瘤方面的应用取得了显著的发展，为临床医师诊治消化系肿瘤提供了一种全新的"心理-社会-生物医学-人工智能"的诊疗新模式，也为患有消化系肿瘤的患者带来新的精准诊治方案。本文对人工智能在消化系肿瘤的研究进展进行如下综述。     

人工智能在原发性肝癌诊疗中的应用

在医疗大数据时代,人工智能技术在医学中的应用日益广泛。通过对海量医学数据进行高效管理、信息挖掘后可以得到关于疾病发生发展、生存预后等有益信息。近年来,人工智能技术在原发性肝癌中的应用亦取得了一些成果。本文将详述其在肝癌诊断和治疗中的应用现状及前景。     

高血压院外互联网管理中国专家共识简介

<正>面对我国2.45亿高血压患者,依靠传统人工方式管理效率低。随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的应用,高血压管理技术变革已成为可能,其在高血压慢性病管理中的作用也凸显优势。然而,目前高血压院外互联网管理尚缺乏规范、统一的实施标准和管理内容,已面市的诸多管理平台尚缺乏专业性和科学性,并可能会影响高血压管理质量。因此,中国心血管联盟发起并联合心血管、高血压和信息领域及互联网医院的多位专家共同讨论,     

人工智能技术助力家庭医生双签约模式对社区老年高血压患者健康管理的影响

目的 探讨人工智能技术助力家庭医生双签约模式在社区老年高血压患者健康管理中的应用。方法 选择2020年5月—2022年1月长风社区卫生服务中心收治社区高血压患者400例为对象，按随机数字表法分为观察组和对照组，每组200例。对照组采用常规方法管理并以个人签约为主，观察组采用人工智能技术助力家庭医生双签约模式，2组均完成9个月管理，比较2组自我管理水平、知晓度、满意度、健康需求、就诊率、血压达标率及依从性。结果 2组干预9个月后自我管理水平得到提高；观察组饮食指导、行为指导、运动指导、用药指导及随访与评估评分好于对照组(P<0.05);观察组干预9个月后发病机制、饮食控制、药物使用知晓率和干预方法、服务态度、人工智能使用满意度好于对照组(P<0.05);观察组干预9个月后健康咨询、家庭病床、健康体检需求率、就诊率、血压达标率及依从率均好于对照组(P<0.05)。结论 人工智能技术助力家庭医生双签约模式能提高社区老年高血压患者自我管理水平，提升知晓率、满意度及健康需求率，可获得较高就诊率、血压达标率及依从性，值得推广应用。     

人工智能技术在消化系统疾病诊断中应用的研究进展

随着计算机技术的不断进步,人工智能（AI）技术越来越多地应用于医学领域,包括医学影像辅助诊疗、健康管理、疾病风险预测等。目前基于深度学习的人工智能辅助检测和诊断系统在消化道疾病领域的应用取得了显著成果。该文就AI技术在食管、胃、小肠、结直肠疾病诊断中的应用进展作一综述,以期推动AI消化内镜个体化精准医疗的进一步发展。     

医疗大数据分析技术研究进展

应用大数据分析技术收集、归纳和分析医疗大数据,能够精准挖掘和探寻其中隐含的信息,为医学研究、临床实践等提供巨大推动作用。当前,医疗大数据分析技术主要包括人工智能、数据库、编程语言等,已被应用于医学影像、疾病风险预测、疾病控制、健康管理、跟踪随访、药物和疗法研发等多个领域。本文主要对医疗大数据分析技术及其应用进行综述,以期推动相关领域研究发展。     

人工智能助力热带传染病防控研究

自新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,人工智能技术在热带传染病领域应用的先进性逐渐凸显。人工智能技术的应用对缓解疾病诊疗负担、降低疾病漏诊和误诊率、提升疾病监测预警能力、提高医药和疫苗研发效率等均具有显著成效。本文分析了人工智能在热带传染病防控研究中的应用现状,论述了人工智能在该领域疾病诊疗、监测预警、疫苗与药物挖掘、医疗与公共卫生服务和全球卫生治理中的重要价值。鉴于人工智能助力热带传染病防控面临着诊断单一和不准确、开放环境监测预警能力不佳、智能系统服务能力有限、大数据管理困难、模型可解释性较差等方面的难题,本文提出了加强多种热带传染病多模态智能诊断、重视开放环境下媒介生物和风险人群智能监测预警、加快智能防控系统研发、强化伦理安全、大数据管理与模型可解释性等发展建议。     

移动健康管理在高血压管理中的应用进展

我国高血压的患病率高而控制率低,由于医疗资源配置相对不足,患者健康意识与疾病知识欠缺,治疗依从性差以及经济因素等,导致高血压管理质量欠佳。随着医疗信息化技术的发展,疾病的健康管理与移动通讯技术相结合,由此衍生出的新模式为高血压管理提供了新途径,而不同形式的移动健康管理干预血压的效果存在差异。该文阐述了移动健康管理在高血压管理中的研究进展、不足与挑战。     

基于人工智能可穿戴设备及物联网的胸痛区域平台研究进展

心血管疾病严重危害人类健康,且耗费大量医疗资源.随着人工智能可穿戴设备及物联网在医疗保健方面的迅速应用,基于电子医疗的远程监控架构在心血管疾病方面显现出了重要作用.现从心血管病流行病学、心血管病与胸痛中心、人工智能可穿戴设备、基于人工智能及物联网的胸痛区域救治平台等方面展开综述.     

临床路径在高血压管理中的应用现状及进展

目前,高血压成为严重威胁人类健康的主要问题。临床路径作为一种新型的医疗服务管理模式,逐步在高血压管理中得以应用。本研究就临床路径的概念、国外应用现状、国内应用现状及实施步骤作一综述。     

人工智能在消化内镜中的应用进展

随着人工智能技术的不断发展,其在医疗领域的应用越来越广泛,包括疾病诊断、治疗方案选择、判断预后等多方面。本文就人工智能技术在消化内镜领域中的应用,围绕辅助胃镜检查、结肠镜检查和胶囊内镜检查三个方面进行了详细介绍。     

心电人工智能自动分析的现实需求和关键问题

心电图分析是人工智能自动分析运用最早和最成功的领域之一.要建立具有权威性并能开源或移植的心电数据库、产生优秀的算法,需要依靠计算机技术、生物医学工程等学科以及医疗专业人员的合作与磨合,也需要医疗机构、医疗学术和行政部门、科技公司的通力协作;而要更好地推广和应用,还需要配套相对完善的政策和法律法规.本文分析了心电人工智能...     

基于移动医疗的高血压个案管理

高血压作为一种慢性非传染性疾病,对中国居民的健康造成重大影响。中国目前的高血压管理模式以门诊随访为主,这种模式存在失访、效率低等问题,故难以高效地管理高血压患者。个案管理是一种对慢性病患者连续、多方面、个性化的照护管理模式,移动医疗可打破时间及地域限制。二者有效结合所产生的新模式,可能会成为未来高血压管理的主流方法。现就基于移动医疗的个案管理对高血压管理进行阐述。     

人工智能在心律失常领域中的应用进展

近年来,随着机器学习等人工智能方法在医疗领域的广泛应用,医学诊疗模式正在发生巨大变化,其中人工智能在心律失常诊疗过程中的应用值得重点关注。文章着重阐述人工智能在心律失常预测及识别、心脏电生理设备研发与改良、心律失常疾病治疗等方面的进展,展望人工智能在心律失常预警、诊断和治疗方面的广阔应用前景,同时探讨其所面临的挑战。     

移动医疗在高血压管理中的应用

近年来中国高血压患病率居高不下,高血压的知晓率、治疗率和控制率远低于欧美等发达国家,其中患者自我血压管理意识较差、医患间"被动医疗"的固有障碍是造成"三率"低下的主要原因。随着2015年李克强总理对"互联网+医疗"概念的提出,移动医疗开始进入大众视野,网络管理血压的模式逐步应运而生,中国高血压的防控工作也因此寻找到了新的发展契机。     

北京降压0号与常用降压药对高血压患者控制率的对比研究

北京降压0号是一种含利血平等成分的复方降压药,临床应用多年,由于其服法简便,具有缓慢持续的降压效果。是基层医疗单位治疗轻中度高血压的常用药物之一,然而对该药的降压疗效,尤其是长期用药高血压控制情况尚缺乏较大系列的调查研究。我们以首钢心血管病防治区高血压管理病例为对象,分析近五年临床资料,综合评价北京降压0号应用现状及防治效果,以期不断提高高血压防治水平。     

人工智能在心力衰竭中的应用

人工智能作为一项变革性技术在医学领域展现出了巨大的应用前景。目前在心力衰竭领域中, 人工智能可协助临床医师对其进行诊断、分类和预后判断, 提高疾病的管理水平, 减轻医疗负担, 未来或可为其的诊疗及研究提供更深入的帮助。该文就人工智能在心力衰竭领域的研究现状做一论述。     

数字医疗在老年医学领域中的应用：技术与产业进展

数字医疗指综合利用人工智能、大数据、计算机传感等技术,建立覆盖全病程、全场景的医疗服务模式,提升医疗服务质量和医疗资源利用效率,降低医疗成本。在我国老龄化不断加剧的背景下,数字医疗技术是解决老龄化科技应对难题的可行选择。该文就数字医疗在老年医学领域中的应用,从现有数字医疗技术发展格局、现存不足、未来老龄健康事业的发展等方面进行综述。     

人工智能助力健康中国建设

人工智能(AI)近年来发展迅猛,已经广泛应用于医疗健康领域。本文针对人工智能在新冠肺炎防控救治、肺癌及乳腺癌筛查、消化内镜图像辅助诊断等健康领域的应用进行阐述,提出人工智能助力健康中国的设想,并进行深入讨论。