| 基于网络药理学探讨玫瑰花抗炎的作用机制 |
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| 引用本文： | 吴红梅, 黄旭龙, 郝俊杰, 孔娟, 徐峰, 王祥培. 基于网络药理学探讨玫瑰花抗炎的作用机制[J]. 中国现代应用药学, 2020, 37(13): 1563-1569. DOI: 10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2020.13.005 |
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| 作者姓名： | 吴红梅 黄旭龙 郝俊杰 孔娟 徐峰 王祥培 |
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| 作者单位： | 1.贵州中医药大学药学院, 贵阳 550025 |
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| 基金项目： | 2017年贵州省国内一流学科建设项目—中药学（子项目）（GNYL[2017]008）;贵州省苗医药重点实验室项目（黔苗k字[2017] 027]） |
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| 摘 要： | 目的 基于网络药理学预测玫瑰花抗炎的活性成分和作用靶点。方法 通过中医药综合数据库（TCMID）和中药系统药理学数据库（TCMSP）检索玫瑰花的所有化学成分，并筛选玫瑰花的活性化学成分；然后通过TCMSP数据库和BATMAN-TCM数据库，查找活性化合物的作用靶点；使用Cytoscape 3.6.1软件构建“活性成分-靶点-疾病”复杂网络关系图；运用生物学信息注释数据库（DAVID）进行基因本体（GO）功能富集分析和KEGG通路富集分析研究其抗炎的作用机制。结果 共检索出121个化合物，其中7个化合物作为活性化合物；共检索出197个作用靶点；通过网络拓扑特征评价筛选出45个潜在作用靶点，利用DAVID数据库，筛选出66个生物过程和18条信号通路参与玫瑰花抗炎的作用。而与玫瑰花抗炎最为密切的信号通路包括NF-κB、TNF、MAPK等，同时其主要涉及的生物过程包括I-κB激酶/NF-κB信号通路的正调控、NF-κB转录因子活性的正调控、依赖TRIF的Toll样受体信号通路等。结论 本研究初步揭示了玫瑰花抗炎的潜在靶点、涉及的生物过程及信号通路，发现其具有多成分、多靶点、多通路的特点，为进一步的研究奠定了基础。
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| 关 键 词： | 玫瑰花 活性成分 抗炎 网络药理学 作用机制 |
| 收稿时间： | 2019-02-22 |
| 修稿时间： | 2020-03-23 |
Study on the Anti-inflammatory Mechanism of Rose Based on Network Pharmacology |
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| WU Hongmei, HUANG Xulong, HAO Junjie, KONG Juan, XU Feng, WANG Xiangpei. Study on the Anti-inflammatory Mechanism of Rose Based on Network Pharmacology[J]. Chinese Journal of Modern Applied Pharmacy, 2020, 37(13): 1563-1569. DOI: 10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2020.13.005 |
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| Authors: | WU Hongmei HUANG Xulong HAO Junjie KONG Juan XU Feng WANG Xiangpei |
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| Affiliation: | 1.School of Pharmacy, Guizhou University of Traditional Chinese Medicine, Guiyang 550025, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rose active components anti-inflammatory network pharmacology mechanism of action |
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