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| 基于多序列MRI的影像组学模型在腮腺肿瘤良恶性诊断中的应用 | |
| 作者姓名： | 徐祖良 盛亮 何遐遐 王艳娜 汪国余 |
| 作者单位： | 1.台州市中心医院放射科, 浙江 台州 318000 |
| 基金项目： | 浙江省卫生健康科技计划项目2021KY396 |
| 摘 要： | 目的 探究腮腺肿瘤良恶性的诊断中应用基于多序列MRI的影像组学模型的临床价值。方法 选取2021年1月1日—2022年5月30日于台州市中心医院就诊经病理检查证实的腮腺肿瘤患者共97例,其中良性肿瘤64例,恶性肿瘤33例,提取患者的临床资料及MRI图像。通过ITK-SNAP软件分割感兴趣区域(ROI),使用3D-slicer软件的PyRadiomics插件在T1加权对比增强成像序列(T1Wce)、T2加权序列(T2WI)及基于弥散加权成像(DWI)序列构建的表观弥散系数(ADC)图像中提取120个影像特征,使用Lasso回归进行特征降维,最后使用筛选的影像特征构建支持向量机(SVM)模型。然后绘制ROC曲线,评估模型的诊断效能。结果 2组患者年龄、性别差异无统计学意义。基于患者T1Wce、T2WI和ADC序列以及3个序列联合构建4个影像组学模型用于腮腺肿瘤良恶性诊断,AUC分别为T1Wce模型0.752,T2WI... |
| 关 键 词： | 腮腺肿瘤 磁共振成像 影像组学 机器学习 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2022-07-12 |
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