| 中国大陆新型冠状病毒空间模式及影响因素分析 |
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| 引用本文： | 彭迪,魏泸懿,殷菲,罗彩英,黄嘉琪,刘元元,马越. 中国大陆新型冠状病毒空间模式及影响因素分析[J]. 现代预防医学, 2022, 0(1): 5-8 |
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| 作者姓名： | 彭迪 魏泸懿 殷菲 罗彩英 黄嘉琪 刘元元 马越 |
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| 作者单位： | 四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院 流行病与卫生统计学系，四川 成都 610041 |
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| 摘 要： | 目的 识别中国大陆新型冠状病毒肺炎（COVID-19）高危地区，探讨社会经济因素、环境因素与COVID-19空间分布的关系。方法 收集2020年1月16日至2020年2月29日中国大陆30个省级行政区（除湖北省）的COVID-19发病资料和社会经济、环境因素资料，利用全局空间自相关、局部空间自相关、贝叶斯空间模型对其进行分析。结果 研究期间，30个省共报告COVID-19病例12 934例，发病率范围为0.03/10万~2.10/10万，全局Moran’s I =0.35（P<0.05）。COVID-19高风险地区主要分布在湖北省的相邻省份和经济发达的省份。城乡人口比重、湖北流出人口比例与COVID-19发病风险的回归系数有统计学意义，两个变量的后验估计相对风险分别为1.1012（95%CI:1.045 8~1.1598）和1.0394（95%CI:1.0080~1.0713）。环境因素的相对风险无统计学意义。结论 COVID-19发病风险与城乡人口比重、人口流动有关，与环境因素几乎无关，提示不同环境的国家和地区同样面临COVID-19风险，应做好应对准备，可通过实施封闭和交通管控等措施防控COVID-19。
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| 关 键 词： | 新型冠状病毒肺炎 空间分析 影响因素 贝叶斯空间模型 |
The analysis of spatial pattern and influential factors of coronavirus disease 2019 in mainland China |
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| PENG Di,WEI Lu-yi,YIN Fei,LUO Cai-ying,HUANG Jia-qi,LIU Yuan-yuan,MA Yue. The analysis of spatial pattern and influential factors of coronavirus disease 2019 in mainland China[J]. Modern Preventive Medicine, 2022, 0(1): 5-8 |
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| Authors: | PENG Di WEI Lu-yi YIN Fei LUO Cai-ying HUANG Jia-qi LIU Yuan-yuan MA Yue |
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| Affiliation: | Department of Epidemiology and Biostatistics, West China School of Public Health and West China Fourth Hospital, Sichuan University, Chengdu, Sichuan 610041, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | - |
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