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基于Joinpoint和APC模型的2010—2019年新疆克拉玛依市队列人群HPV感染特征及趋势分析
作者单位:1.新疆医科大学公共卫生学院,新疆 乌鲁木齐 830017; 2. 同济大学附属东方医院肿瘤科; 3. 克拉玛依市中心医院病理科; 4.新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心; 5.新疆医科大学医学工程技术学院 省部共建国家重点实验室; 6.中国人民大学统计学院
摘    要:目的 分析新疆克拉玛依市人乳头瘤病毒(Human papillomavirus,HPV)感染情况以及时间变化趋势,为制定HPV防控政策提供理论依据。 方法 研究针对2010—2019年新疆克拉玛依市多家单位人群宫颈分型HPV检测动态随访队列,采用卡方检验比较汉族和少数民族HPV感染率,基于Joinpoint回归模型分析汉族和少数民族不同年份和不同年龄的阶段趋势,采用年龄-时期-队列模型(Age - Period - Cohort model,APC)探讨年龄、时期、出生队列对HPV感染情况的独立影响。 结果 研究共累积筛查64 681人,其中HPV感染率为17.51%。汉族和少数民族HPV感染率无差别(χ2=1.52,P =0.22)。Joinpoint回归结果显示,汉族和少数民族在年份上整体变化趋势无统计学差异(P =0.42),均无转折点,整体均呈下降趋势,在年龄上整体变化趋势无统计学差异(P=0.13),均有两个转折点,汉族转折点在26岁和51岁,少数民族转折点在25岁和55岁,均呈现两边感染率较高中间较低的U型分布。APC模型结果显示:年龄效应中,22~25岁感染率呈下降趋势,26~55岁趋于平稳,56~59岁呈现上升趋势; 时期效应中,感染率一直呈下降趋势; 队列效应中,趋势性不明显。 结论 2010—2019年期间,新疆克拉玛依市HPV感染从年龄看呈现U型分布,< 25岁以及 > 55岁人群为高危人群,应加强这部分人群HPV知识宣传和防控。HPV感染率整体呈下降趋势,提示宫颈癌早期筛查效果较好。

关 键 词:人乳头瘤病毒(HPV)  Joinpoint回归模型  年龄-时期-队列模型(APC)  趋势分析  感染率
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