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睡眠时间和睡眠质量对我国中老年人高血压发病率的影响

朱令圆,  方园,  曹智贤,  王阳,  何玉华,  王昱政

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文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2020 >  24(2): 176-182
朱令圆, 方园, 曹智贤, 王阳, 何玉华, 王昱政. 睡眠时间和睡眠质量对我国中老年人高血压发病率的影响[J]. 中华疾病控制杂志, 2020, 24(2): 176-182. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.02.011
引用本文: 朱令圆, 方园, 曹智贤, 王阳, 何玉华, 王昱政. 睡眠时间和睡眠质量对我国中老年人高血压发病率的影响[J]. 中华疾病控制杂志, 2020, 24(2): 176-182. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.02.011
shu
ZHU Ling-yuan, FANG Yuan, CAO Zhi-xian, WANG Yang, HE Yu-hua, WANG Yu-zheng. Effect of sleep duration and quality on hypertension incidence in Chinese middle-aged and elderly people[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2020, 24(2): 176-182. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.02.011
Citation: ZHU Ling-yuan, FANG Yuan, CAO Zhi-xian, WANG Yang, HE Yu-hua, WANG Yu-zheng. Effect of sleep duration and quality on hypertension incidence in Chinese middle-aged and elderly people[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2020, 24(2): 176-182. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.02.011
shu

睡眠时间和睡眠质量对我国中老年人高血压发病率的影响

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.02.011
  • 1.

    430071 武汉, 武汉大学健康学院社会医学与公共卫生事业管理教研室

  • 2.

    233000 蚌埠, 蚌埠医学院第二附属医院护理学教研室

  • 3.

    344100 南昌, 南昌大学抚州医学院护理学教研室

  • 4.

    430071 武汉, 武汉大学健康学院流行病与卫生统计学系

详细信息
    通讯作者:

    王昱政, E-mail:178254065@qq.com

  • 中图分类号: R544.1

Effect of sleep duration and quality on hypertension incidence in Chinese middle-aged and elderly people

  • 1.

    Department of Social Medicine and Health Administration, School of Health Sciences, Wuhan University, Wuhan 430071, China

  • 2.

    Department of Nursing, the Second Affiliated Hospital of Bcngbu Medical College, Bengbu 233000, China

  • 3.

    Department of Nursing, Fuzhou Medical College, Natuhang University, Nunchang 344100, China

  • 4.

    Department of Epidemiology(tnd Health Statistics, School of Health Sciences, Wuhan University, Wuhan 430071, China

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    摘要
  • 摘要:   目的   了解我国中老年人高血压发病情况, 并探讨睡眠时间和睡眠质量与我国中老年人高血压发病率之间的关系。   方法   运用2011年和2015年中国健康与养老追踪调查数据(China health and retirement longitudinal study, CHARLS), 共纳入45岁及以上中老年6 047人。睡眠时间被定义为过去1个月平均每晚的实际睡眠时间, 睡眠质量应用自编问卷进行评估。睡眠时间和睡眠质量对高血压发病率的影响采用多因素Logistic回归模型分析。   结果   经过4年随访, 1 151人发生了高血压, 累积发病率为19.03%。多因素Logistic回归模型分析结果显示, 单纯睡眠时间异常或睡眠质量不佳均对高血压发病率无影响, 在性别、年龄的亚组分析中结果保持不变。进一步研究不同组合的睡眠时间和睡眠质量与高血压的关系, 结果显示睡眠时间和睡眠质量与高血压的联合效应差异均无统计学意义(均有P > 0.05)。   结论   无充分证据显示睡眠时间和睡眠质量与我国中老年高血压发病率有关且年龄、性别对该相关性无影响。
    Abstract:   Objective   To investigate the incidence of hypertension among Chinese middle-aged and elderly people, and to explore the association of sleep duration and sleep quality with the incidence of hypertension.   Methods   Our data were collected from the 2011 and 2015 China health and retirement longitudinal study(CHARLS), a total of 6 047 middle-aged and elderly individuals aged 45 years and over were included in this study, sleep duration were measured as self-reported average sleep time in the past month. Sleep quality was evaluated using the self-made questionnaire. The association of sleep duration and sleep quality with the incidence of hypertension was analyzed using multivariate logistic regression analysis.   Results   After four years of follow-up, 1 151 peoples developed hypertension, and the cumulative incidence rate was 19.03%. Logistic regression analysis showed that abnormal sleep time or poor sleep quality had no effect on the incidence of hypertension. The results remained unchanged in the subgroup analysis of sex and age. Further investigation of the association of different combinations of sleep duration and quality in relation to hypertension indicated that the combined effect of sleep time and sleep quality on hypertension was not statistically significant(all P > 0.05).   Conclusion   There is no sufficient evidence supporting correlation between sleep time and sleep quality with the incidence of hypertension in the middle-aged and the elderly in China, and age and sex had no effect on the correlation.
    • HTML全文

  • 《中国居民营养与慢性病状况报告(2015年)》指出, 我国18岁以上成年人高血压患病率为25.2%, 也就意味着每4个成年人中就有1个是高血压患者[1]。高血压和很多因素有关, 如年龄、体质指数(body mass index, BMI)和生活方式等[2-3]。其中睡眠习惯作为一种可改变的因素, 近年来得到研究者的关注[4]。

    几项横断面研究表明, 睡眠时间短与高血压患病风险之间存在着密切的关系[5-6]。然而, 睡眠包括睡眠时间和睡眠质量两个方面, 在研究睡眠与高血压之间的潜在关系时, 仅仅通过睡眠时间来评估睡眠可能是不够的[7]。有研究证实睡眠质量差与代谢综合征和2型糖尿病的发病率增加有关[8-9]。睡眠时间短的人睡眠质量差的发生率很高[10], 因此睡眠质量可能是探讨睡眠时间和高血压关联性时的重要混杂因素, 有必要排除睡眠时间和睡眠质量相互作用的潜在影响来确认睡眠时间和睡眠质量与高血压发病率是否相关。本研究通过前瞻性队列设计来探讨睡眠时间和睡眠质量对我国中老年人高血压发病率的影响。

    1.   对象与方法

    1.1   研究对象

    本文数据从中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study, CHARLS)官网上获取, 调查对象来自全国28个省(不包括西藏、海南和宁夏), 150个县, 450个村(社区)的45岁及以上的中老年人群。从2011年开始, CHALRS开展全国基线调查, 之后每两年追踪一次, 到2015年调查人数达到2.3万。采用多阶段抽样, 从县级、村居、家户和个人四个阶段收集数据[11]。本研究选取的是2011年基线调查数据和2015年追踪调查数据, 进行前瞻性分析。排除基线年龄小于45岁, 睡眠时间、睡眠质量、其他协变量缺失, 基线为高血压患者后, 共纳入研究对象6 047人。

    1.2   研究方法与内容

    ① 问卷调查:通过结构化问卷获取性别、年龄、婚姻状况、睡眠时间、睡眠质量、吸烟、饮酒、慢性病情况等。为准确记录研究对象的睡眠状况, 由受过专业培训的调查者面对面逐条向受访者解释每个项目的准确含义, 确保调查对象在理解的基础上进行自我评估。睡眠时间定义为过去1个月平均每晚实际睡眠时间, 分为:很短(< 6 h)、较短(6~ h)、正常(7~ h)、较长(8~ h)和过长(≥9 h)[12]。睡眠质量根据“我的睡眠不好”这一问题进行评估, 分为好、较好、一般、差[13]。②体格检查:由经过专业培训的医护人员进行人体学测量。血压的测量所用设备为欧姆龙HEM-7200血压计, 共测量3次取平均值。根据《中国高血压防治指南2010》[14]高血压指平均收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg, 或既往有高血压史或目前服用抗高血压药物。

    1.3   伦理学

    从北京大学伦理审查委员会获得伦理认可, 参与者在调查之前都已签署知情同意书。

    1.4   统计学方法

    采用SPSS 22.0软件进行统计分析, 计量资料以(x±s)表示, 计数资料以频数和百分比表示, 应用秩和检验比较组间差异。多因素Logistic回归模型分析评估睡眠时间和睡眠质量与高血压发病率之间的独立和联合关系。所有检验为双侧检验, 检验水准为α=0.05。

    2.   结果

    2.1   睡眠时间和高血压发病率的相关性

    2.1.1   一般情况

    本研究共纳入男性2 982例(49.31%), 女性3 065例(50.69%), 平均年龄为(57.36±8.66)岁。经过4年随访, 高血压累积发病率为19.03%(1 151/6 047)。不同睡眠时间组高血压发病率分别为: < 6 h组19.95%(340/1 704), 6~ h组18.28%(238/1 302), 7~ h组19.24%(233/1 211), 8~ h组18.36%(246/1 340), ≥9 h组19.18%(94/490)。不同睡眠时间组间性别、年龄、教育、婚姻、地区、舒张压、BMI、午睡方面差异均有统计学意义(均有P < 0.05), 见表 1。

    表  1  不同睡眠时间组的基线资料[n(%)]
    Table  1.  Baseline data of different sleep time groups [n(%)]
    变量 睡眠时间(h/晚) H/Z值 P值
    < 6(n=1 704) 6~(n=1 302) 7~(n=1 211) 8~(n=1 340) ≥9(n=490)
    性别 15.529 0.004
    男 777(45.60) 650(49.92) 615(50.78) 701(52.31) 239(48.78)
    女 927(54.40) 652(50.08) 596(49.22) 639(47.69) 251(51.22)
    年龄(岁) 66.787 < 0.001
    45~ 951(55.81) 830(63.75) 840(69.36) 892(66.57) 315(64.29)
    ≥60 753(44.19) 472(36.25) 371(30.64) 448(33.43) 175(35.71)
    教育水平 118.304 < 0.001
    小学及以下 1 294(75.94) 813(62.44) 727(60.03) 863(64.40) 353(72.04)
    中学 316(18.54) 334(25.65) 333(27.50) 356(26.57) 106(21.63)
    高中及以上 94(5.52) 155(11.91) 151(12.47) 121(9.03) 31(6.33)
    婚姻状况 19.198 0.001
    单身/离异 185(10.86) 91(6.99) 90(7.43) 103(7.69) 45(9.18)
    结婚/同居 1 519(89.14) 1 211(93.01) 1 121(92.57) 1 237(92.31) 445(90.82)
    地区 36.072 < 0.001
    城市 496(29.11) 499(38.33) 407(33.61) 437(32.61) 133(27.14)
    农村 1 208(70.89) 803(61.67) 804(66.39) 903(67.39) 357(72.86)
    收缩压(mmHg) 117.32±11.45 118.02±11.61 118.24±11.56 118.27±11.7 117.65±11.83 7.919 0.095
    舒张压(mmHg) 69.47±8.62 70.37±8.91 70.65±8.86 70.74±8.84 69.80±9.13 22.142 < 0.001
    BMI(kg/m2) 22.11±3.01 22.64±3.11 22.63±2.98 22.61±2.94 22.26±3.03 32.580 < 0.001
    吸烟 6.158 0.188
    从不吸烟 1 036(60.80) 767(58.91) 688(56.81) 776(57.91) 296(60.41)
    曾经吸烟(戒烟) 123(7.22) 108(8.29) 87(7.19) 106(7.91) 36(7.35)
    当前吸烟 545(31.98) 427(32.80) 436(36.00) 458(34.18) 158(32.24)
    饮酒 9.390 0.052
    从不饮酒 1 157(67.90) 829(63.67) 770(63.58) 850(63.43) 328(66.94)
    < 1次/月 129(7.57) 132(10.14) 110(9.09) 111(8.28) 34(6.94)
    ≥1次/月 418(24.53) 341(26.19) 331(27.33) 379(28.29) 128(26.12)
    糖尿病 4.122 0.390
    否 1 640(96.24) 1 256(96.47) 1 165(96.20) 1 303(97.24) 468(95.51)
    是 64(3.76) 46(3.53) 46(3.80) 37(2.76) 22(4.49)
    血脂异常 0.378 0.984
    否 1 624(95.31) 1 239(95.16) 1 158(95.62) 1 277(95.30) 466(95.10)
    是 80(4.69) 63(4.84) 53(4.38) 63(4.70) 24(4.90)
    午睡 51.372 < 0.001
    否 953(55.93) 604(46.39) 550(45.42) 602(44.93) 235(47.96)
    是 751(44.07) 698(53.61) 661(54.58) 738(55.07) 255(52.04)
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    2.1.2   睡眠时间与高血压发病率的关系

    以是否发生高血压为因变量(0=无, 1=有), 睡眠时间7~ h为对照组, 进行Logistic回归分析显示, 在调整性别、地区、吸烟、糖尿病、睡眠质量等混杂因素前后睡眠时间对高血压发病风险差异均无统计学意义(均有P > 0.05), 见表 2。

    表  2  睡眠时间与高血压发病率相关性的多因素Logistic回归模型分析
    Table  2.  Multivariate Logistic analysis of the relationship between sleeping time and the incidence of hypertension
    变量 人数 高血压 模型1 模型2 模型3
    OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值
    总样本(h)
    < 6 1 704 340 1.00(0.77~1.31) 0.979 1.08(0.82~1.41) 0.577 1.08(0.82~1.42) 0.585
    6~ 1 302 238 1.05(0.81~1.35) 0.706 1.02(0.79~1.32) 0.895 1.03(0.78~1.35) 0.852
    7~ 1 211 233 1.00 1.00 1.00
    8~ 1 340 246 0.94(0.72~1.23) 0.661 0.97(0.74~1.27) 0.814 0.97(0.73~1.27) 0.807
    ≥9 490 94 0.95(0.73~1.23) 0.688 0.99(0.76~1.29) 0.918 0.98(0.75~1.28) 0.880
    男(h)
    < 6 777 158 0.83(0.58~1.20) 0.328 0.89(0.62~1.29) 0.542 0.91(0.63~1.32) 0.611
    6~ 650 127 0.90(0.63~1.27) 0.540 0.88(0.62~1.26) 0.484 0.92(0.63~1.33) 0.660
    7~ 615 118 1.00 1.00 1.00
    8~ 701 142 0.85(0.59~1.22) 0.386 0.87(0.61~1.26) 0.466 0.91(0.63~1.32) 0.618
    ≥9 239 53 0.89(0.62~1.27) 0.528 0.92(0.64~1.32) 0.662 0.93(0.65~1.33) 0.690
    女(h)
    < 6 927 182 1.22(0.83~1.81) 0.311 1.33(0.89~1.97) 0.162 1.27(0.85~1.90) 0.248
    6~ 652 111 1.25(0.86~1.81) 0.237 1.18(0.81~1.71) 0.400 1.13(0.75~1.69) 0.563
    7~ 596 115 1.00 1.00 1.00
    8~ 639 104 1.05(0.71~1.56) 0.804 1.09(0.73~1.62) 0.682 1.00(0.66~1.51) 0.995
    ≥9 251 41 1.00(0.67~1.48) 0.983 1.05(0.71~1.57) 0.798 1.00(0.67~1.51) 0.985
    45~(岁)
    < 6 951 154 0.99(0.69~1.42) 0.960 0.98(0.68~1.41) 0.924 0.98(0.68~1.41) 0.920
    6~ 830 141 1.07(0.76~1.53) 0.688 1.08(0.76~1.54) 0.668 1.08(0.74~1.56) 0.703
    7~ 840 127 1.00 1.00 1.00
    8~ 892 137 1.14(0.80~1.63) 0.477 1.14(0.79~1.62) 0.484 1.12(0.77~1.61) 0.556
    ≥9 315 48 1.01(0.71~1.44) 0.959 1.00(0.70~1.43) 0.993 1.00(0.70~1.44) 0.980
    ≥60岁(h)
    < 6 753 186 1.12(0.75~1.68) 0.578 1.12(0.75~1.68) 0.577 1.13(0.75~1.71) 0.550
    6~ 472 97 0.92(0.63~1.34) 0.663 0.92(0.63~1.33) 0.643 0.91(0.61~1.36) 0.662
    7~ 371 106 1.00 1.00 1.00
    8~ 448 109 0.73(0.48~1.09) 0.119 0.73(0.48~1.09) 0.120 0.74(0.49~1.13) 0.164
    ≥9 175 46 0.90(0.60~1.34) 0.612 0.91(0.61~1.35) 0.626 0.90(0.60~1.35) 0.615
    注:模型1:不调整任何变量; 模型2:调整年龄、性别; 模型3:调整年龄、性别、地区、教育、婚姻状况、吸烟、饮酒、BMI、糖尿病、高血脂、午睡、睡眠质量。性别为分层变量, 除了性别之外其他的校正变量同总样本人群中的校正变量; 年龄为分层变量, 除了年龄之外其他的校正变量同总样本人群中的校正变量。
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    2.1.3   不同性别、年龄的睡眠时间与高血压发病率的关系

    在不同性别的研究对象中, 调整年龄、地区、饮酒、糖尿病、睡眠质量等混杂因素后发现, 睡眠时间与高血压发病率均不相关(均有P > 0.05)。在不同年龄的研究对象中, 睡眠时间与高血压的关联均不具有统计学意义(均有P > 0.05), 见表 2。

    2.2   睡眠质量和高血压发病率的相关性

    2.2.1   一般情况

    在所有研究对象中, 睡眠质量为“好”、“较好”、“一般”、“差”的人数分别为3 046(50.37%), 950(15.71%), 913(15.10%)和1 138(18.82%)。不同睡眠质量组高血压发病率分别为“好”18.68%(569/3 046), “较好”21.47%(204/950), “一般”17.85%(163/913), “差”18.89%(215/1 138)。各组在性别、教育、婚姻、收缩压、舒张压、BMI、吸烟、饮酒及午睡习惯方面差异均具有统计学意义(均有P < 0.05), 见表 3。

    表  3  不同睡眠质量组的基线资料[n(%)]
    Table  3.  Baseline data of different sleep quality groups[n(%)]
    变量 睡眠质量 H/Z值 P值
        好(n=3 046) 较好(n=950) 一般(n=913) 差(n=1 138)
    性别 95.717 < 0.001
        男 1 683(55.25) 449(47.26) 372(40.74) 478(42.00
        女 1 363(44.75) 501(52.74) 541(59.26) 660(58.00)
    年龄(岁) 3.653 0.301
        45~ 1 962(64.41) 585(61.58) 575(62.98) 706(62.04)
        ≥60 1 084(35.59) 365(38.42) 338(37.02) 432(37.96)
    教育水平 49.53 < 0.001
        小学及以下 1 915(62.87) 670(70.52) 639(69.99) 826(72.58)
        中学 808(26.53) 199(20.95) 207(22.67) 231(20.30)
        高中及以上 323(10.60) 81(8.53) 67(7.34) 81(7.12)
    婚姻状况 13.357 0.004
        单身/离异 223(7.32) 83(8.74) 98(10.3) 110(9.67)
        结婚/同居 2 823(92.68) 867(91.26) 815(89.27) 1 028(90.33)
    地区 1.208 0.751
        城市 1 009(33.13) 313(32.95) 290(31.76) 360(31.63)
        农村 2 037(66.87) 637(67.05) 623(68.2) 778(68.37)
    收缩压(mmHg) 118.23 ±11.67 118.16±11.59 117.30±11.70 117.24±11.27 10.015 0.018
    舒张压(mmHg) 70.45 ±8.83 70.72 ±8.66 69.86 ±8.94 69.40±8.85 14.865 0.002
    BMI/(kg/m2) 22.58±2.94 22.45±2.99 22.34±3.17 22.20±3.12 17.177 0.001
    吸烟 45.528 < 0.001
        从不吸烟 1 669(54.79) 582(61.26) 600(65.72) 712(62.57)
        曾经吸烟(戒烟) 252(8.27) 78(8.21) 56(6.13) 74(6.50)
        当前吸烟 1 125(36.94) 290(30.53) 257(28.15) 352(30.93
    饮酒 29.937 < 0.001
        从不饮酒 1 887(61.95) 629(66.21) 629(68.90) 789(69.33)
         < 1次/月 274(9.00) 74(7.79) 79(8.65) 89(7.82)
        ≥1次/月 885(29.05) 247(26.00) 205(22.45) 260(22.85)
    糖尿病 3.022 0.388
        否 2 945(96.68) 920(96.84) 878(96.17) 1 089(95.69)
        是 101(3.32) 30(3.16 35(3.83) 49(4.31)
    血脂异常 1.646 0.649
        否 2 908(95.47) 902(94.95) 875(95.84) 1 079(94.82)
        是 138(4.53) 48(5.05) 38(4.16) 59(5.18)
    午睡 54.117 < 0.001
        否 1 365(44.81) 472(49.68) 453(49.62) 654(57.47)
        是 1 681(55.19) 478(50.32) 460(50.38) 484(42.53)
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    2.2.2   睡眠质量与高血压发病率的关系

    以睡眠质量“好”组为对照组, 多因素Logistic回归模型分析显示睡眠质量变差对高血压发病风险无明显影响, 差异均无统计学意义(均有P > 0.05)。进一步校正混杂因素后, 上述相关性保持不变, 见表 4。

    表  4  睡眠质量与高血压发病率相关性的多因素Logistic回归模型分析
    Table  4.  Multivariate Logistic analysis of the relationship between sleep quality and the incidence of hypertension
    变量 人数 高血压 模型1 模型2 模型3
    OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值
    总样本
    好 3 046 569 1.00 1.00 1.00
    较好 950 204 0.99(0.83~1.17) 0.875 1.01(0.84~1.20) 0.950 1.01(0.83~1.23) 0.917
    一般 913 163 1.17(0.95~1.45) 0.143 1.19(0.96~1.48) 0.109 1.20(0.96~1.50) 0.117
    差 1 138 215 0.93(0.74~1.17) 0.546 0.94(0.75~1.18) 0.573 0.94(0.74~1.18) 0.588
    男
    好 1 683 342 1.00 1.00 1.00
    较好 449 449 0.99(0.77~1.27) 0.931 1.02(0.79~1.31) 0.902 0.98(0.74~1.30) 0.906
    一般 372 56 1.14(0.83~1.56) 0.413 1.16(0.85~1.59) 0.349 1.15(0.83~1.59) 0.406
    差 478 98 0.72(0.51~1.02) 0.053 0.70(0.49~1.00) 0.052 0.72(0.51~1.02) 0.057
    女
    好 1 363 227 1.00 1.00 1.00
    较好 501 501 0.93(0.73~1.19) 0.547 0.97(0.76~1.25) 0.839 1.01(0.75~1.34) 0.971
    一般 541 107 1.19(0.88~1.59) 0.257 1.22(0.90~1.64) 0.194 1.23(0.89~1.68) 0.209
    差 660 117 1.14(0.86~1.53) 0.364 1.13(0.84~1.52) 0.413 1.11(0.82~1.51) 0.500
    45~(岁)
    好 1 962 306 1.00 1.00 1.00
    较好 585 585 1.02(0.81~1.30) 0.851 0.99(0.78~1.26) 0.950 0.99(0.76~1.30) 0.963
    一般 575 92 1.16(0.86~1.55) 0.340 1.14(0.85~1.53) 0.388 1.14(0.83~1.55) 0.417
    差 706 108 1.05(0.78~1.43) 0.730 1.05(0.78~1.43) 0.733 1.07(0.78~1.46) 0.678
    ≥60(岁)
    好 1 084 263 1.00 1.00 1.00
    较好 365 365 0.97(0.75~1.26) 0.836 0.99(0.76~1.28) 0.920 0.99(0.73~1.34) 0.952
    一般 338 71 1.19(0.87~1.64) 0.271 1.20(0.87~1.64) 0.260 1.20(0.86~1.67) 0.279
    差 432 107 0.81(0.57~1.14) 0.219 0.80(0.57~1.13) 0.212 0.79(0.56~1.12) 0.193
    注:模型1:不调整任何变量; 模型2:调整年龄、性别; 模型3:调整年龄、性别、地区、教育、婚姻状况、吸烟、饮酒、BMI、糖尿病、高血脂、午睡、睡眠时间。性别为分层变量, 除了性别之外其他的校正变量同总样本人群中的校正变量; 年龄为分层变量, 除了年龄之外其他的校正变量同总样本人群中的校正变量。
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    2.2.3   不同性别、年龄的睡眠质量与高血压发病率的关系

    不同性别亚组在调整年龄、地区、饮酒、糖尿病、睡眠时间等混杂因素后发现与睡眠质量“好”的人群相比, “较好”、“一般”、“差”与高血压发病率不相关, 差异均无统计学意义(均有P > 0.05)。不同年龄亚组, 睡眠质量与高血压的关联差异均无统计学意义(均有P > 0.05), 见表 4。

    2.3   不同组合的睡眠时间和睡眠质量与高血压发病率的关系

    将研究对象按照不同的睡眠时间和睡眠质量进行组合后发现, 与对照组(睡眠时间7~h且睡眠质量好)相比, 在调整潜在混杂因素前后睡眠时间和睡眠质量的联合效应对高血压发病风险差异均无统计学意义(均有P > 0.05), 见表 5。

    表  5  睡眠时间和睡眠质量与高血压发病率的logistic回归模型分析
    Table  5.  Logistic regression regression analysis of sleeping time, sleeping quality and incidence of hypertension
    睡眠质量 睡眠时间(h/晚)
    < 6 6~ 7~ 8~ ≥9
    模型1
    好 0.61 (0.25~1.52) 0.72 (0.33~1.56) 1.00 0.53 (0.22~1.25) 0.84 (0.35~2.02)
    较好 0.68 (0.30~1.51) 0.67 (0.31~1.47) 0.78 (0.36~1.70) 0.61 (0.28~1.33) 0.73 (0.33~1.63)
    一般 0.89 (0.39~1.99) 0.82 (0.36~1.83) 0.64 (0.28~1.48) 1.05 (0.46~2.41) 0.55 (0.19~1.58)
    差 0.78 (0.35~1.74) 0.62 (0.27~1.40) 0.53 (0.22~1.30) 0.53 (0.22~1.32) 0.48 (0.14~1.62)
    模型2
    好 0.76 (0.30~1.92) 0.75 (0.34~1.65) 1.00 0.58 (0.24~1.41) 0.94 (0.39~2.29)
    较好 0.69 (0.31~1.55) 0.73 (0.33~1.62) 0.88 (0.40~1.94) 0.68 (0.31~1.50) 0.79 (0.35~1.78)
    一般 0.91 (0.40~2.06) 0.90 (0.40~2.05) 0.75 (0.32~1.75) 1.17 (0.51~2.72) 0.58 (0.20~1.72)
    差 0.81 (0.36~1.82) 0.68 (0.30~1.57) 0.62 (0.25~1.54) 0.58 (0.23~1.44) 0.50 (0.15~1.69)
    模型3
    好 0.80 (0.31~2.03) 0.78 (0.35~1.73) 1.00 0.59 (0.24~1.44) 0.93 (0.38~2.30)
    较好 0.70 (0.31~1.59) 0.75 (0.34~1.68) 0.90 (0.41~2.00) 0.69 (0.31~1.53) 0.81 (0.36~1.83)
    一般 0.91 (0.40~2.08) 0.93 (0.40~2.13) 0.77 (0.33~1.82) 1.21 (0.52~2.84) 0.60 (0.20~1.78)
    差 0.83 (0.37~1.89) 0.70 (0.30~1.62) 0.63 (0.25~1.56) 0.59 (0.23~1.49) 0.51 (0.15~1.76)
    注:模型1:不调整任何变量; 模型2:调整年龄、性别; 模型3:调整年龄、性别、地区、教育、婚姻状况、吸烟、饮酒、BMI、糖尿病、血脂正常、午睡习惯。
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    3.   讨论

    本研究发现单独睡眠时间异常和睡眠质量不佳均不能够影响我国中老年人群的高血压发病率, 亚组分析显示性别、年龄对该相关性无明显影响。将不同类型的睡眠时间和睡眠质量进行组合后发现, 睡眠时间和睡眠质量与高血压的联合效应差异不具有统计学意义。

    既往的研究报道了睡眠时间与高血压之间存在一定的关联性, 且与年龄相关。吴宪明等[15]发现, 睡眠时间过短会导致40~54.9岁人群的高血压发病风险升高。Kim等[16]认为睡眠时间与65岁以上老年人高血压之间没有关联。本研究则表明, 45岁及以上人群睡眠时间与高血压相关性不明显, 这可能与一些研究不同。原因在于, 本研究中大部分参与者都已退休且平均年龄(57.36±8.66)岁高于其他同类研究, 随着年龄的增长对睡眠需求的减少, 并且可以通过午睡弥补睡眠时间的不足[17]。在本研究中, 睡眠时间是指夜间的睡眠时间, 其中不包括午睡时间。不管是否调整了午睡这一混杂因素, 结果均保持不变。

    睡眠的评价应该包括睡眠时间和睡眠质量两个方面。忽视睡眠质量的影响可能是造成上述研究结果存在差异的一个重要原因[18]。据报道, 睡眠质量与心血管危险因素有关[8-9]。高血压与心血管疾病有许多共同的潜在机制, 但睡眠质量与高血压之间的具体联系尚不清楚[19]。本研究根据“我的睡眠不好”这一问题对睡眠质量进行评估, 结果表明睡眠质量不佳与中老年人高血压不相关, 这与陈佳等[20]在唐山矿社区中进行的研究结果存在一定分歧, 原因在于这些研究是针对不同年龄的个体进行, 并且样本大小不同。

    睡眠时间不足的人往往睡眠质量不佳[10]。为了在研究中排除睡眠时间和质量的交互影响, 本研究探索了睡眠时间和睡眠质量与高血压的独立和联合效应。结果表明, 在现有的条件下, 睡眠时间异常和睡眠质量差不会导致中老年人的高血压发病风险增加, 这一观点得到了Wang等[13]的支持。

    本研究有如下局限性。首先, 研究的平均随访时间短于4年, 这可能无法发现睡眠对高血压发病率的影响。第二, 自我报告的睡眠时间和睡眠质量与客观测量标准多导睡眠图相比有一定的局限性。第三, 虽然研究中调整了混杂因素, 但仍有一些因素没有包括在内, 例如饮食习惯等[20]。总之, 这项研究为中老年人睡眠时间与质量和高血压之间的关系提供了一定的支持, 需要更大样本量和更长的随访时间的研究来进一步确认结果和评估潜在的机制。

  • 表  1  不同睡眠时间组的基线资料[n(%)]

    Table  1.   Baseline data of different sleep time groups [n(%)]

    变量 睡眠时间(h/晚) H/Z值 P值
    < 6(n=1 704) 6~(n=1 302) 7~(n=1 211) 8~(n=1 340) ≥9(n=490)
    性别 15.529 0.004
    男 777(45.60) 650(49.92) 615(50.78) 701(52.31) 239(48.78)
    女 927(54.40) 652(50.08) 596(49.22) 639(47.69) 251(51.22)
    年龄(岁) 66.787 < 0.001
    45~ 951(55.81) 830(63.75) 840(69.36) 892(66.57) 315(64.29)
    ≥60 753(44.19) 472(36.25) 371(30.64) 448(33.43) 175(35.71)
    教育水平 118.304 < 0.001
    小学及以下 1 294(75.94) 813(62.44) 727(60.03) 863(64.40) 353(72.04)
    中学 316(18.54) 334(25.65) 333(27.50) 356(26.57) 106(21.63)
    高中及以上 94(5.52) 155(11.91) 151(12.47) 121(9.03) 31(6.33)
    婚姻状况 19.198 0.001
    单身/离异 185(10.86) 91(6.99) 90(7.43) 103(7.69) 45(9.18)
    结婚/同居 1 519(89.14) 1 211(93.01) 1 121(92.57) 1 237(92.31) 445(90.82)
    地区 36.072 < 0.001
    城市 496(29.11) 499(38.33) 407(33.61) 437(32.61) 133(27.14)
    农村 1 208(70.89) 803(61.67) 804(66.39) 903(67.39) 357(72.86)
    收缩压(mmHg) 117.32±11.45 118.02±11.61 118.24±11.56 118.27±11.7 117.65±11.83 7.919 0.095
    舒张压(mmHg) 69.47±8.62 70.37±8.91 70.65±8.86 70.74±8.84 69.80±9.13 22.142 < 0.001
    BMI(kg/m2) 22.11±3.01 22.64±3.11 22.63±2.98 22.61±2.94 22.26±3.03 32.580 < 0.001
    吸烟 6.158 0.188
    从不吸烟 1 036(60.80) 767(58.91) 688(56.81) 776(57.91) 296(60.41)
    曾经吸烟(戒烟) 123(7.22) 108(8.29) 87(7.19) 106(7.91) 36(7.35)
    当前吸烟 545(31.98) 427(32.80) 436(36.00) 458(34.18) 158(32.24)
    饮酒 9.390 0.052
    从不饮酒 1 157(67.90) 829(63.67) 770(63.58) 850(63.43) 328(66.94)
    < 1次/月 129(7.57) 132(10.14) 110(9.09) 111(8.28) 34(6.94)
    ≥1次/月 418(24.53) 341(26.19) 331(27.33) 379(28.29) 128(26.12)
    糖尿病 4.122 0.390
    否 1 640(96.24) 1 256(96.47) 1 165(96.20) 1 303(97.24) 468(95.51)
    是 64(3.76) 46(3.53) 46(3.80) 37(2.76) 22(4.49)
    血脂异常 0.378 0.984
    否 1 624(95.31) 1 239(95.16) 1 158(95.62) 1 277(95.30) 466(95.10)
    是 80(4.69) 63(4.84) 53(4.38) 63(4.70) 24(4.90)
    午睡 51.372 < 0.001
    否 953(55.93) 604(46.39) 550(45.42) 602(44.93) 235(47.96)
    是 751(44.07) 698(53.61) 661(54.58) 738(55.07) 255(52.04)
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    表  2  睡眠时间与高血压发病率相关性的多因素Logistic回归模型分析

    Table  2.   Multivariate Logistic analysis of the relationship between sleeping time and the incidence of hypertension

    变量 人数 高血压 模型1 模型2 模型3
    OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值
    总样本(h)
    < 6 1 704 340 1.00(0.77~1.31) 0.979 1.08(0.82~1.41) 0.577 1.08(0.82~1.42) 0.585
    6~ 1 302 238 1.05(0.81~1.35) 0.706 1.02(0.79~1.32) 0.895 1.03(0.78~1.35) 0.852
    7~ 1 211 233 1.00 1.00 1.00
    8~ 1 340 246 0.94(0.72~1.23) 0.661 0.97(0.74~1.27) 0.814 0.97(0.73~1.27) 0.807
    ≥9 490 94 0.95(0.73~1.23) 0.688 0.99(0.76~1.29) 0.918 0.98(0.75~1.28) 0.880
    男(h)
    < 6 777 158 0.83(0.58~1.20) 0.328 0.89(0.62~1.29) 0.542 0.91(0.63~1.32) 0.611
    6~ 650 127 0.90(0.63~1.27) 0.540 0.88(0.62~1.26) 0.484 0.92(0.63~1.33) 0.660
    7~ 615 118 1.00 1.00 1.00
    8~ 701 142 0.85(0.59~1.22) 0.386 0.87(0.61~1.26) 0.466 0.91(0.63~1.32) 0.618
    ≥9 239 53 0.89(0.62~1.27) 0.528 0.92(0.64~1.32) 0.662 0.93(0.65~1.33) 0.690
    女(h)
    < 6 927 182 1.22(0.83~1.81) 0.311 1.33(0.89~1.97) 0.162 1.27(0.85~1.90) 0.248
    6~ 652 111 1.25(0.86~1.81) 0.237 1.18(0.81~1.71) 0.400 1.13(0.75~1.69) 0.563
    7~ 596 115 1.00 1.00 1.00
    8~ 639 104 1.05(0.71~1.56) 0.804 1.09(0.73~1.62) 0.682 1.00(0.66~1.51) 0.995
    ≥9 251 41 1.00(0.67~1.48) 0.983 1.05(0.71~1.57) 0.798 1.00(0.67~1.51) 0.985
    45~(岁)
    < 6 951 154 0.99(0.69~1.42) 0.960 0.98(0.68~1.41) 0.924 0.98(0.68~1.41) 0.920
    6~ 830 141 1.07(0.76~1.53) 0.688 1.08(0.76~1.54) 0.668 1.08(0.74~1.56) 0.703
    7~ 840 127 1.00 1.00 1.00
    8~ 892 137 1.14(0.80~1.63) 0.477 1.14(0.79~1.62) 0.484 1.12(0.77~1.61) 0.556
    ≥9 315 48 1.01(0.71~1.44) 0.959 1.00(0.70~1.43) 0.993 1.00(0.70~1.44) 0.980
    ≥60岁(h)
    < 6 753 186 1.12(0.75~1.68) 0.578 1.12(0.75~1.68) 0.577 1.13(0.75~1.71) 0.550
    6~ 472 97 0.92(0.63~1.34) 0.663 0.92(0.63~1.33) 0.643 0.91(0.61~1.36) 0.662
    7~ 371 106 1.00 1.00 1.00
    8~ 448 109 0.73(0.48~1.09) 0.119 0.73(0.48~1.09) 0.120 0.74(0.49~1.13) 0.164
    ≥9 175 46 0.90(0.60~1.34) 0.612 0.91(0.61~1.35) 0.626 0.90(0.60~1.35) 0.615
    注:模型1:不调整任何变量; 模型2:调整年龄、性别; 模型3:调整年龄、性别、地区、教育、婚姻状况、吸烟、饮酒、BMI、糖尿病、高血脂、午睡、睡眠质量。性别为分层变量, 除了性别之外其他的校正变量同总样本人群中的校正变量; 年龄为分层变量, 除了年龄之外其他的校正变量同总样本人群中的校正变量。
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    表  3  不同睡眠质量组的基线资料[n(%)]

    Table  3.   Baseline data of different sleep quality groups[n(%)]

    变量 睡眠质量 H/Z值 P值
        好(n=3 046) 较好(n=950) 一般(n=913) 差(n=1 138)
    性别 95.717 < 0.001
        男 1 683(55.25) 449(47.26) 372(40.74) 478(42.00
        女 1 363(44.75) 501(52.74) 541(59.26) 660(58.00)
    年龄(岁) 3.653 0.301
        45~ 1 962(64.41) 585(61.58) 575(62.98) 706(62.04)
        ≥60 1 084(35.59) 365(38.42) 338(37.02) 432(37.96)
    教育水平 49.53 < 0.001
        小学及以下 1 915(62.87) 670(70.52) 639(69.99) 826(72.58)
        中学 808(26.53) 199(20.95) 207(22.67) 231(20.30)
        高中及以上 323(10.60) 81(8.53) 67(7.34) 81(7.12)
    婚姻状况 13.357 0.004
        单身/离异 223(7.32) 83(8.74) 98(10.3) 110(9.67)
        结婚/同居 2 823(92.68) 867(91.26) 815(89.27) 1 028(90.33)
    地区 1.208 0.751
        城市 1 009(33.13) 313(32.95) 290(31.76) 360(31.63)
        农村 2 037(66.87) 637(67.05) 623(68.2) 778(68.37)
    收缩压(mmHg) 118.23 ±11.67 118.16±11.59 117.30±11.70 117.24±11.27 10.015 0.018
    舒张压(mmHg) 70.45 ±8.83 70.72 ±8.66 69.86 ±8.94 69.40±8.85 14.865 0.002
    BMI/(kg/m2) 22.58±2.94 22.45±2.99 22.34±3.17 22.20±3.12 17.177 0.001
    吸烟 45.528 < 0.001
        从不吸烟 1 669(54.79) 582(61.26) 600(65.72) 712(62.57)
        曾经吸烟(戒烟) 252(8.27) 78(8.21) 56(6.13) 74(6.50)
        当前吸烟 1 125(36.94) 290(30.53) 257(28.15) 352(30.93
    饮酒 29.937 < 0.001
        从不饮酒 1 887(61.95) 629(66.21) 629(68.90) 789(69.33)
         < 1次/月 274(9.00) 74(7.79) 79(8.65) 89(7.82)
        ≥1次/月 885(29.05) 247(26.00) 205(22.45) 260(22.85)
    糖尿病 3.022 0.388
        否 2 945(96.68) 920(96.84) 878(96.17) 1 089(95.69)
        是 101(3.32) 30(3.16 35(3.83) 49(4.31)
    血脂异常 1.646 0.649
        否 2 908(95.47) 902(94.95) 875(95.84) 1 079(94.82)
        是 138(4.53) 48(5.05) 38(4.16) 59(5.18)
    午睡 54.117 < 0.001
        否 1 365(44.81) 472(49.68) 453(49.62) 654(57.47)
        是 1 681(55.19) 478(50.32) 460(50.38) 484(42.53)
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    表  4  睡眠质量与高血压发病率相关性的多因素Logistic回归模型分析

    Table  4.   Multivariate Logistic analysis of the relationship between sleep quality and the incidence of hypertension

    变量 人数 高血压 模型1 模型2 模型3
    OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值
    总样本
    好 3 046 569 1.00 1.00 1.00
    较好 950 204 0.99(0.83~1.17) 0.875 1.01(0.84~1.20) 0.950 1.01(0.83~1.23) 0.917
    一般 913 163 1.17(0.95~1.45) 0.143 1.19(0.96~1.48) 0.109 1.20(0.96~1.50) 0.117
    差 1 138 215 0.93(0.74~1.17) 0.546 0.94(0.75~1.18) 0.573 0.94(0.74~1.18) 0.588
    男
    好 1 683 342 1.00 1.00 1.00
    较好 449 449 0.99(0.77~1.27) 0.931 1.02(0.79~1.31) 0.902 0.98(0.74~1.30) 0.906
    一般 372 56 1.14(0.83~1.56) 0.413 1.16(0.85~1.59) 0.349 1.15(0.83~1.59) 0.406
    差 478 98 0.72(0.51~1.02) 0.053 0.70(0.49~1.00) 0.052 0.72(0.51~1.02) 0.057
    女
    好 1 363 227 1.00 1.00 1.00
    较好 501 501 0.93(0.73~1.19) 0.547 0.97(0.76~1.25) 0.839 1.01(0.75~1.34) 0.971
    一般 541 107 1.19(0.88~1.59) 0.257 1.22(0.90~1.64) 0.194 1.23(0.89~1.68) 0.209
    差 660 117 1.14(0.86~1.53) 0.364 1.13(0.84~1.52) 0.413 1.11(0.82~1.51) 0.500
    45~(岁)
    好 1 962 306 1.00 1.00 1.00
    较好 585 585 1.02(0.81~1.30) 0.851 0.99(0.78~1.26) 0.950 0.99(0.76~1.30) 0.963
    一般 575 92 1.16(0.86~1.55) 0.340 1.14(0.85~1.53) 0.388 1.14(0.83~1.55) 0.417
    差 706 108 1.05(0.78~1.43) 0.730 1.05(0.78~1.43) 0.733 1.07(0.78~1.46) 0.678
    ≥60(岁)
    好 1 084 263 1.00 1.00 1.00
    较好 365 365 0.97(0.75~1.26) 0.836 0.99(0.76~1.28) 0.920 0.99(0.73~1.34) 0.952
    一般 338 71 1.19(0.87~1.64) 0.271 1.20(0.87~1.64) 0.260 1.20(0.86~1.67) 0.279
    差 432 107 0.81(0.57~1.14) 0.219 0.80(0.57~1.13) 0.212 0.79(0.56~1.12) 0.193
    注:模型1:不调整任何变量; 模型2:调整年龄、性别; 模型3:调整年龄、性别、地区、教育、婚姻状况、吸烟、饮酒、BMI、糖尿病、高血脂、午睡、睡眠时间。性别为分层变量, 除了性别之外其他的校正变量同总样本人群中的校正变量; 年龄为分层变量, 除了年龄之外其他的校正变量同总样本人群中的校正变量。
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    表  5  睡眠时间和睡眠质量与高血压发病率的logistic回归模型分析

    Table  5.   Logistic regression regression analysis of sleeping time, sleeping quality and incidence of hypertension

    睡眠质量 睡眠时间(h/晚)
    < 6 6~ 7~ 8~ ≥9
    模型1
    好 0.61 (0.25~1.52) 0.72 (0.33~1.56) 1.00 0.53 (0.22~1.25) 0.84 (0.35~2.02)
    较好 0.68 (0.30~1.51) 0.67 (0.31~1.47) 0.78 (0.36~1.70) 0.61 (0.28~1.33) 0.73 (0.33~1.63)
    一般 0.89 (0.39~1.99) 0.82 (0.36~1.83) 0.64 (0.28~1.48) 1.05 (0.46~2.41) 0.55 (0.19~1.58)
    差 0.78 (0.35~1.74) 0.62 (0.27~1.40) 0.53 (0.22~1.30) 0.53 (0.22~1.32) 0.48 (0.14~1.62)
    模型2
    好 0.76 (0.30~1.92) 0.75 (0.34~1.65) 1.00 0.58 (0.24~1.41) 0.94 (0.39~2.29)
    较好 0.69 (0.31~1.55) 0.73 (0.33~1.62) 0.88 (0.40~1.94) 0.68 (0.31~1.50) 0.79 (0.35~1.78)
    一般 0.91 (0.40~2.06) 0.90 (0.40~2.05) 0.75 (0.32~1.75) 1.17 (0.51~2.72) 0.58 (0.20~1.72)
    差 0.81 (0.36~1.82) 0.68 (0.30~1.57) 0.62 (0.25~1.54) 0.58 (0.23~1.44) 0.50 (0.15~1.69)
    模型3
    好 0.80 (0.31~2.03) 0.78 (0.35~1.73) 1.00 0.59 (0.24~1.44) 0.93 (0.38~2.30)
    较好 0.70 (0.31~1.59) 0.75 (0.34~1.68) 0.90 (0.41~2.00) 0.69 (0.31~1.53) 0.81 (0.36~1.83)
    一般 0.91 (0.40~2.08) 0.93 (0.40~2.13) 0.77 (0.33~1.82) 1.21 (0.52~2.84) 0.60 (0.20~1.78)
    差 0.83 (0.37~1.89) 0.70 (0.30~1.62) 0.63 (0.25~1.56) 0.59 (0.23~1.49) 0.51 (0.15~1.76)
    注:模型1:不调整任何变量; 模型2:调整年龄、性别; 模型3:调整年龄、性别、地区、教育、婚姻状况、吸烟、饮酒、BMI、糖尿病、血脂正常、午睡习惯。
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    • 施引文献

  • 期刊类型引用(16)

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出版历程
  • 收稿日期:  2019-07-14
  • 修回日期:  2019-10-10
  • 刊出日期:  2020-02-10

目录

摘要
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  • 1.   对象与方法

  • 1.1   研究对象

  • 1.2   研究方法与内容

  • 1.3   伦理学

  • 1.4   统计学方法

  • 2.   结果

  • 2.1   睡眠时间和高血压发病率的相关性

  • 2.2   睡眠质量和高血压发病率的相关性

  • 2.3   不同组合的睡眠时间和睡眠质量与高血压发病率的关系

  • 3.   讨论

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