| 人工智能在卒中诊疗的研究和应用：曙光初现，任重道远 |
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| 作者姓名： | 王拥军 李子孝 丁玲玲 |
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| 作者单位： | 100070 北京首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心;国家神经系统疾病临床医学研究中心;北京脑重大疾病研究院脑卒中研究所;脑血管病转化医学北京市重点实验室;国家神经系统疾病医疗质量控制中心 |
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| 基金项目： | 科技部“十三五”重点研发计划（2017YFC1310901,2016YFC0901002,2017YFC1307905,2015BAI12B00）
中国医学科学院脑血管病人工智能研究创新单元（2019RU018）
北京市科学技术委员会基于人工智能的脑血管病临床诊疗决策研究（Z201100005620010）
北京市百千万人才项目（2018A13）
北京市青年拔尖人才项目（2018000021223ZK03） |
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| 摘 要： | 卒中已经成为全球导致死亡的第二大原因,每年新发患者高达1370万[1]。中国是全球卒中负担最重的国家之一,现有卒中患者1494万人,每年新发病例330万人[2]。在我国医院收治的神经系统疾病患者中,卒中患者占比高达66.5%[3]。卒中诊治的医疗服务负担重,需求量大,卒中专业医师短缺[4]。我国遵循指南的卒中急性期和二级预防治疗取得一定程度改善,但是包括溶栓和心房颤动抗凝在内的治疗措施执行率仍仅为18.3%和21.0%[5]。
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| 关 键 词： | 人工智能 卒中 大数据 临床研究 |
| 收稿时间： | 2020-01-10 |
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