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| 基于多水平模型的365例新型冠状病毒肺炎（COVID - 19）患者住院时长分析 | |
| 引用本文： | 张宇,刘阳,姚人新,查雨欣,刘倩,李荣智,张伦,王卓,胥馨尹,钟波. 基于多水平模型的365例新型冠状病毒肺炎（COVID - 19）患者住院时长分析[J]. 现代预防医学, 2020, 0(22): 4210-4213 |
| 作者姓名： | 张宇 刘阳 姚人新 查雨欣 刘倩 李荣智 张伦 王卓 胥馨尹 钟波 |
| 作者单位： | 四川省疾病预防控制中心，四川 成都 610041 |
| 摘 要： | 目的 了解四川省365例新型冠状病毒肺炎患者中治愈出院者住院时长及其影响因素。方法 收集四川省新冠肺炎确诊病例中365名治愈出院病人的人口学相关信息、临床资料及流行病学调查资料等，采用（均数±标准差）和中位数(四分位数)描述计量资料，组间比较使用独立样本t检验和单因素方差分析。多因素分析使用多水平线性模型，检验水准为α= 0.05（双侧）。结果 365例出院病人的住院平均时间为16.2天，中位时间为16天，最长时间为34天，最短时间为3天；住院时长在高级水平（不同的收治机构）上存在聚集性（VPC = 0.33，P＜0.05）；住院时长在不同机构类型、病例来源、临床严重程度以及发病时间中存在差异（P＜0.05），且发病时间与病例来源存在一定的交互效应。结论 随着疫情发展，四川省新冠肺炎确诊病例的住院时长呈现逐渐缩短的趋势，传染病专科医院的住院时长更短，重症病例的住院时长比轻症者更长。 |
| 关 键 词： | 新冠肺炎 住院时长 多水平模型 交互效应 |
Analysis of length of hospital stay in 365 patients with COVID-19 based on multi-level model |
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| ZHANG Yu,LIU Yang,YAO Ren-xin,ZHA Yu-xin,LIU Qian,LI Rong-zhi,ZHANG Lun,WANG Zhuo,XU Xin-yin,ZHONG Bo. Analysis of length of hospital stay in 365 patients with COVID-19 based on multi-level model[J]. Modern Preventive Medicine, 2020, 0(22): 4210-4213 | |
| Authors: | ZHANG Yu LIU Yang YAO Ren-xin ZHA Yu-xin LIU Qian LI Rong-zhi ZHANG Lun WANG Zhuo XU Xin-yin ZHONG Bo |
| Affiliation: | Sichuan Center for Disease Control and Prevention, Chengdu, Sichuan 610041, China |
| Abstract: | Objective |
| Keywords: | COVID-19 Hospital stay time Multi-level models Interaction effect |
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