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中国中老年人睡眠时间与高血压患病率的相关性——基于健康与养老追踪调查

段思宇,  杨占基,  孙健,  李江平,  王凯荣,  王瑞,  杨惠芳

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文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2021 >  25(9): 1054-1059
段思宇, 杨占基, 孙健, 李江平, 王凯荣, 王瑞, 杨惠芳. 中国中老年人睡眠时间与高血压患病率的相关性——基于健康与养老追踪调查[J]. 中华疾病控制杂志, 2021, 25(9): 1054-1059. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.09.011
引用本文: 段思宇, 杨占基, 孙健, 李江平, 王凯荣, 王瑞, 杨惠芳. 中国中老年人睡眠时间与高血压患病率的相关性——基于健康与养老追踪调查[J]. 中华疾病控制杂志, 2021, 25(9): 1054-1059. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.09.011
shu
DUAN Si-yu, YANG Zhan-ji, SUN Jian, LI Jiang-ping, WANG Kai-rong, WANG Rui, YANG Hui-fang. Association between sleep duration and the prevalence of hypertension in middle-aged and elderly Chinese——Based on the data of CHARLS 2018[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2021, 25(9): 1054-1059. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.09.011
Citation: DUAN Si-yu, YANG Zhan-ji, SUN Jian, LI Jiang-ping, WANG Kai-rong, WANG Rui, YANG Hui-fang. Association between sleep duration and the prevalence of hypertension in middle-aged and elderly Chinese——Based on the data of CHARLS 2018[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2021, 25(9): 1054-1059. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.09.011
shu

中国中老年人睡眠时间与高血压患病率的相关性——基于健康与养老追踪调查

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.09.011
  • 1.

    750004 银川，宁夏医科大学公共卫生与管理学院，环境与慢性病重点实验室

  • 2.

    751400 银川，灵武市疾病预防控制中心

基金项目: 

宁夏自然科学基金 2020AAC03166

详细信息
    通讯作者:

    杨惠芳，E-mail: joyceyhf@163.com

  • 中图分类号: R181.3;R544.1

Association between sleep duration and the prevalence of hypertension in middle-aged and elderly Chinese——Based on the data of CHARLS 2018

  • 1.

    School of Public Health and Management, Ningxia Medical University, Key Laboratory of Environment and Chronic Diseases, Yinchuan 750004, China

  • 2.

    Center for Disease Control and Prevention of Lingwu, Yinchuan 751400, China

Funds: 

Natural Science Foundation of Ningxia 2020AAC03166

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    摘要
  • 摘要:   目的  探究中国中老年人群睡眠时间与高血压患病率的关联。  方法  采用横断面研究分析方法，数据来源北京大学中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)。共纳入7 885名研究对象，按照夜间睡眠时长分为5组：≤5 h、＞5~ < 6 h、6~ < 7 h(参照)、7~ < 8 h、≥8 h。采用多因素Logistic回归分析模型分析并建立3个模型，在调整不同协变量下逐步探索不同夜间睡眠时长对高血压发生的影响，获得OR值和95% CI值。  结果  以夜间睡眠时长6~ < 7 h为对照，夜间睡眠时长≤5 h患高血压风险较高(OR=1.37, 95% CI: 1.12~1.69, P=0.002)。进一步按照性别分层分析，逐步调整混杂后，男性睡眠时长≤5 h组患高血压的风险是6~ < 7 h组的1.72倍(95% CI: 1.14~2.59, P=0.009)。而在女性中，调整混杂后并未发现关联(OR=1.26, 95% CI: 0.99~1.59, P=0.055)。  结论  在中国中老年人群中，夜间睡眠时长≤5 h可能是高血压患病的独立危险因素，男性夜间睡眠时长≤5 h会增加高血压的患病风险。
    Abstract:   Objective  To explore the relationship between sleep duration and the prevalence of hypertension in middle-aged and elderly Chinese.  Methods  The cross-sectional study method was applied to analyze the data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) of Peking University. A total of 7 885 subjects were included in this study. According to nocturnal sleep duration, the subjects were divided into 5 groups: ≤5 h, > 5- < 6 h, 6- < 7 h(reference), 7- < 8 h, ≥8 h. Using binary Logistic regression analysis, we established three models to explore the association between nocturnal sleep duration and the prevalence of hypertension by adjusting different covariates and odds ratio (OR) and 95% confidence interval (95% CI) were obtained.  Results  Taking nocturnal sleep duration 6- < 7 h as reference, the risk of hypertension among nocturnal sleep duration ≤5 h was 1.37 times higher(95% CI: 1.12-1.69, P=0.002). Further, subjects were classified according to gender. After adjusting for confounders with step-by-step method, the risk of hypertension in males with nocturnal sleep duration ≤5 h group was 1.72 times higher than with nocturnal sleep duration 6- < 7 h (95% CI: 1.14-2.59, P=0.009). However, no association was found in females after adjusting for confounders (OR=1.26, 95% CI: 0.99-1.59, P=0.055).  Conclusions  In Chinese middle aged and elderly people, nocturnal sleep duration ≤5 h may be an independent risk factor for hypertension. And for males, nocturnal sleep duration ≤5 h can increase the risk of hypertension.
    • HTML全文

  • 据WHO报道，每年全球大约有1 700万人死于心血管疾病，约占总死亡人数的三分之一。而心血管疾病的一个关键危险因素是高血压。全球每年有940万人死于高血压并发症。高血压导致至少45%的心脏病死亡和51%的脑卒中死亡。高血压可以加重心脏病、脑卒中、肾衰竭、早死亡等。根据《中国心血管健康与疾病报告2019概要》推算我国高血压现患人数高达2.45亿[1]，严重影响居民的健康。目前已经明确的高血压危险因素有遗传史、高龄、高盐饮食、吸烟等。近年来的研究表明，高血压的发生与夜间睡眠时长密切相关[2]。夜间睡眠通过影响人体内分泌、免疫等系统的正常运转，从而影响着高血压的发生和发展[3]。目前夜间睡眠时长与高血压关系的大型流行病学研究主要为欧美地区人群数据，基于东亚及我国的研究数据较少。既往研究仅单独提到夜间睡眠时长与高血压的关联，但是午间睡眠时长与高血压也存在密切关联。因此，在研究夜间睡眠时长与高血压的关联时，需要同时考虑午间睡眠时长的影响。本研究采用2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)数据，将午间睡眠时长、一般人口学资料以及生活方式等作为混杂因素，综合分析我国居民夜间睡眠时长分布情况以及夜间睡眠时长与高血压之间的关系，通过科学指导居民健康生活方式，以期降低我国中老年人群高血压患病率。

    1.   对象与方法

    1.1   研究对象

    本研究采用多阶段分层整群抽样的方法，共收集来自中国15个省(自治区、直辖市)的数据，涵盖37 000个居民样本。以2018年个人调查数据作为研究对象，合并问卷中基本人口学信息、健康状况以及生活习惯等数据集。排除缺失数据、糖尿病、其他心血管疾病、癌症患者，最终共纳入7 885名研究对象。

    1.2   抽样方法

    采用多阶段分层整群随机抽样方法，在中国的东、中、西部地区随机抽取9个省，再按照收入等级(低、中、高)将各省的县进行分层共抽取36个县城和108个乡村，对抽取的县和乡村再按照随机抽样方法抽取220个左右的社区样本，每个社区抽取大约20个家庭住户入户调查，均获得研究对象知情同意。

    1.3   调查方法

    采取问卷调查的方法，收集2018年参与调查人口的一般人口学信息(性别、年龄、学历、婚姻状况、城乡)、生活习惯(吸烟、饮酒、锻炼、午间睡眠时长、夜晚睡眠时长)。

    1.4   判断标准

    高血压判定为问题“是否有医生曾经告诉过您有高血压病？”回答“是”。睡眠时长主要根据观察对象自述上床时间与清醒时间进行计算获得。短时睡眠按照国际临床诊断标准，即夜间睡眠时间≤5 h为短时睡眠[4]。

    1.5   统计学方法

    使用Stata 15.1统计学软件进行数据整理和分析，计数资料用百分比(%)进行统计描述，χ2检验进行统计检验; 计量资料用(x±s)表示，多组间均数比较采用方差分析; 多组间等级资料比较，运用Kruskal-Wallis秩和检验。采用多因素Logistic回归分析模型分析睡眠时长与高血压患病之间的关联，将混杂因素纳入回归模型中。检验水准取α=0.05。

    2.   结果

    2.1   不同睡眠时长人群的人口统计学信息

    在7 885名研究对象中，平均年龄为61.3岁; 男性为1 749人，占比22.18%，女性为6 136人，占比77.82%。按照夜间睡眠时长分组(≤5 h、＞5~ < 6 h、6~ < 7 h参照组、7~ < 8 h、≥8 h)的构成比分别为31.77%、21.36%、18.21%、19.37%、9.30%。不同夜间睡眠时长的人口统计学信息显示，短时睡眠(≤5 h)人群主要集中在高龄、女性、受教育程度为未完成小学教育、丧偶、不锻炼、午间睡眠时间较长的人群。见表 1。

    表  1  不同睡眠时长人群的人口统计学信息[n(%)]
    Table  1.  Demographic information of people with different sleep duration [n(%)]
    因素 ≤5 h ＞5~ < 6 h 6~ < 7 h 7~ < 8 h ≥8 h F/χ2/H值 P值
    夜晚睡眠时长[h, (x±s)] 4.00±1.15 5.96±0.13 6.94±410.16 7.96±0.14 9.72±1.39 10 899.64 ＜0.001
    午间睡眠时长[min, (x±s)] 31.69±40.13 37.71±41.04 41.64±40.77 41.99±43.54 45.35±45.66 20.86 0.000
    年龄[岁, (x±s)] 63.10±10.24 60.20±9.59 59.81±9.63 60.11±10.27 63.08±11.71 43.21 ＜0.001
    性别 52.46 ＜0.001
      男 437(17.45) 380(22.57) 363(25.28) 386(25.28) 183(24.97)
      女 2 068(82.55) 1 304(77.43) 1 073(74.72) 1 141(74.72) 550(75.03)
    受教育程度 205.43 ＜0.001
      未完成小学 1 325(52.89) 668(39.67) 526(36.63) 1 031(48.34) 443(60.44)
      小学/初中 943(37.64) 751(44.60) 650(45.26) 888(41.63) 241(32.88)
      高中/中专/大专 228(9.10) 240(14.25) 232(16.16) 203(9.52) 47(6.41)
      本科及以上 9(0.36) 25(1.48) 28(1.95) 11(0.52) 2(0.27)
    婚姻状况 103.53 ＜0.001
      在婚 2 055(82.04) 1 515(89.96) 1 271(88.51) 1 370(89.72) 598(81.58)
      离异 34(1.36) 12(0.71) 20(1.39) 16(1.05) 12(1.64)
      丧偶 407(16.25) 153(9.09) 140(9.75) 139(9.10) 116(15.83)
      从未结婚 9(0.36) 4(0.24) 5(0.35) 2(0.13) 7(0.59)
    居住地 148.35 ＜0.001
      城市 487(19.44) 425(25.24) 404(28.13) 296(19 38) 92(12.55)
      城乡交界 197(7.86) 170(10.10) 140(9.75) 143(9.36) 31(4.23)
      乡村 1 813(72.38) 1 077(63.95) 883(61.49) 1 077(70.53) 602(82.13)
      特殊 8(0.32) 12(0.71) 9(0.63) 11(0.72) 8(1.09)
    是否锻炼 43.18 ＜0.001
      不锻炼 263(10.50) 116(6.89) 88(6.13) 115(7.53) 89(12.14)
      锻炼 2 242(89.50) 1 568(93.11) 1 348(93.87) 1 412(92.47) 644(87.86)
    是否吸烟 16.71 0.033
      现在吸烟 82(3.27) 73(4.33) 69(4.81) 85(5.57) 39(5.32)
      从不吸烟 2 343(93.53) 1 546(91.81) 1 324(92.20) 1 390(91.03) 670(91.41)
      过去吸烟 80(3.19) 65(3.86) 43(2.99) 52(3.41) 24(3.27)
    是否饮酒 12.98 ＜0.001
      每个月超过一次 356(14.21) 304(18.05) 248(17.27) 249(16.31) 115(15.69)
      每个月不超过一次 186(7.43) 136(8.08) 140(9.75) 100(6.55) 43(5.87)
      从不饮酒 1 963(78.36) 1 244(73.87) 1 048(72.98) 1 178(77.14) 575(78.44)
    合计 2 505(31.77) 1 684(21.36) 1 436(18.21) 1 527(19.37) 733(9.30)
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    2.2   高血压分布人群的人口统计学信息

    本研究对高血压分布人群的人口统计学信息的单因素分析可得，高血压患者总共1 024例，患病率为12.99%。不同年龄组、性别、受教育程度、婚姻状态、是否锻炼、是否吸烟、午间睡眠时长和夜间睡眠时长，高血压患病率的分布差异均有统计意义(均有P＜0.05)。其中，由不同夜间睡眠时长分组的高血压患病率分布单因素分析可得，夜间睡眠时间≤5 h的研究对象高血压患病率较高(χ2 =7.95，P=0.005)，表明夜间睡眠时长的分布与高血压患病密切相关。见表 2。

    表  2  高血压分布人群的人口统计学信息[n(%)]
    Table  2.  Demographic information of people with hypertension [n(%)]
    变量 高血压 χ2/H值 P值 变量 高血压 χ2/H值P值
    有 无 有 无
    年龄(岁) 85.47 ＜0.001 是否锻炼 8.21 0.004
       < 45 4(0.39) 89(1.30)   不锻炼 111(10.84) 560(8.16)
      45~ < 55 197(19.24) 2 079(30.30)   锻炼 913(89.16) 6 301(91.84)
      55~ < 65 331(32.32) 2 381(34.70) 是否吸烟 60.21 ＜0.001
      ≥65 492(48.05) 2 312(33.70)   现在吸烟 61(5.96) 287(4.18)
    性别 24.88 ＜0.001   从不吸烟 890(86.91) 6 383(93.03)
      男 289(28.22) 1 460(21.28)   过去吸烟 73(7.13) 191(2.78)
      女 735(71.78) 5 410(78.72) 是否饮酒 0.21 0.645
    受教育程度 7.62 0.006   每个月超过一次 180(17.58) 1 092(15.92)
      未完成小学 508(49.61) 3 082(44.92)   每个月不超过一次 69(6.74) 536(7.81)
      小学/初中 408(39.84) 2 894(42.18)   从不饮酒 775(75.68) 5 233(76.27)
      高中/中专/大专 97(9.47) 821(11.97)
      本科及以上 11(1.07) 64(0.93) 夜间睡眠时长(h) 7.95 0.005
    婚姻状况 27.65 ＜0.001   ≤5 388(37.89) 2 117(30.86)
      在婚 831(81.15) 5 978(87.13)   ＞5~ < 6 190(18.55) 1 494(21.78)
      离异 15(1.46) 79(1.15)   6~ < 7 158(15.43) 1 278(18.63)
      丧偶 174(16.99) 781(11.38)   7~ < 8 192(18.75) 1 335(19.46)
      从未结婚 4(0.39) 23(0.34)   ≥8 96(9.38) 637(9.28)
    居住地 1.90 0.594 午间睡眠时长(min) 8.91 0.003
      城市 208(20.31) 1 496(21.00)   0 384(37.50) 2 898(42.24)
      城乡交界 83(8.11) 598(8.72)   ＞0~ < 30 137(13.38) 962(14.02)
      乡村 727(71.00) 4 725(68.87)   ≥30 503(49.12) 3 001(43.74)
      特殊 6(0.59) 42(0.61)
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    2.3   睡眠时长与高血压患病关联的Logistic回归分析模型分析

    由表 2的单因素分析可得，不同夜间睡眠时长分组的高血压患病率的分布差异有统计学意义(χ2 =7.95, P=0.005)，这也显示不同夜间睡眠时长与高血压患病率存在关联。因此，为了探究不同夜间睡眠时长在不同调整模型下的效应，本研究采用3个多因素Logistic回归分析模型进行检验。结果显示，在未调整模型、模型1和模型2中，睡眠时间≤5 h与高血压患病关联有统计学意义(均有P < 0.05)。且调整混杂后，与睡眠时间6~ < 7 h相比，睡眠时间≤5 h是影响高血压的危险因素(OR=1.37, 95% CI: 1.12~1.69, P=0.002)。见表 3。

    表  3  睡眠时长与高血压患病关联的Logistic回归分析模型分析
    Table  3.  Logistic regression analysis of the relationship between sleep duration and hypertension
    睡眠时长(h) OR(95% CI)值 Z值 sx值 P值
    未调整模型
      ≤5 1.37(1.22~1.81) 3.03 0.14 ＜0.001
      ＞5~ < 6 1.03(0.82~1.29) 0.26 0.11 0.805
      6~ < 7 1.00
      7~ < 8 1.14(0.93~1.46) 1.13 0.13 0.186
      ≥8 1.06(0.93~1.60) 0.38 0.15 0.152
    模型1 a
      ≤5 1.37(1.12~1.67) 3.03 0.14 0.002
      ＞5~ < 6 1.03(0.82~1.29) 0.26 0.12 0.798
      6~ < 7 1.00
      7~ < 8 1.14(0.91~1.43) 1.13 0.13 0.259
      ≥8 1.06(0.80~1.39) 0.38 0.15 0.701
    模型2 b
      ≤5 1.37(1.12~1.69) 3.08 0.14 0.002
      ＞5~ < 6 1.02(0.81~1.27) 0.17 0.12 0.862
      6~ < 7 1.00
      7~ < 8 1.13(0.90~1.42) 1.04 0.13 0.298
      ≥8 1.04(0.79~1.38) 0.29 0.15 0.770
    注：a调整性别、年龄、居住地、婚姻状况、受教育程度; b调整性别、年龄、居住地、婚姻状况、受教育程度、锻炼、吸烟、饮酒、午间睡眠时长。
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    2.4   睡眠时长与高血压患病关联按性别分层Logistic回归分析模型分析

    分性别进行多因素Logistic回归分析模型分析。在男性中，通过3个多因素Logistic回归分析模型逐步调整了混杂因素后，在未调整模型、模型1和模型2中，睡眠时间≤5 h与高血压患病关联均有统计学意义(均有P < 0.05)。调整上述所有混杂后，与睡眠6~ < 7 h小时相比，睡眠时长≤5 h患高血压的风险是前者的1.72倍(95% CI: 1.14~2.59, P=0.009)。但女性，仅在未调整模型中，睡眠时间≤5 h与高血压患病存在关联(P=0.003)。而在模型1和模型2中未发现关联(均有P＞0.05)。见表 4。

    表  4  睡眠时长与高血压患病关联按性别分层Logistic回归分析模型分析
    Table  4.  Logistic regression of the association between sleep duration and hypertension by gender
    睡眠时长(h) 男性 女性
    OR(95% CI)值 Z值 sx值 P值 OR(95% CI)值 Z值 sx值 P值
    未调整模型
      ≤5 1.88(1.26~2.79) 3.12 0.38 0.002 1.41(1.12~1.78) 2.96 0.17 0.003
      ＞5~ < 6 1.23(0.80~1.89) 0.96 0.27 0.339 0.97(0.75~1.26) -0.23 0.13 0.820
      6~ < 7 1.00 1.00
      7~ < 8 1.62(1.07~2.44) 2.30 0.34 0.022 1.01(0.77~1.32) 0.05 0.14 0.962
      ≥8 1.76(1.08~2.86) 2.28 0.44 0.023 1.04(0.75~1.44) 0.23 0.17 0.819
    模型1 a
      ≤5 1.79(1.20~2.68) 2.84 0.37 0.005 1.23(0.97~1.55) 1.71 0.15 0.087
      ＞5~ < 6 1.22(1.79~1.88) 0.90 0.27 0.370 0.95(0.73~1.24) -0.34 0.13 0.731
      6~ < 7 1.00 1.00
      7~ < 8 1.64(1.08~2.49) 2.32 0.35 0.020 0.99(0.75~1.30) -0.08 0.14 0.937
      ≥8 1.63(0.99~2.68) 1.91 0.41 0.057 0.88(0.63~1.24) -0.72 0.15 0.474
    模型2 b
      ≤5 1.72(1.14~2.59) 2.61 0.36 0.009 1.26(0.99~1.59) 1.92 0.15 0.055
      ＞5~ < 6 1.15(0.74~1.78) 0.63 0.26 0.526 0.96(0.74~1.26) -0.27 0.13 0.787
      6~ < 7 1.00 1.00
      7~ < 8 1.58(1.04~2.41) 2.14 0.34 0.033 0.99(0.75~1.30) -0.07 0.14 0.946
      ≥8 1.54(0.93~2.56) 1.68 0.40 0.094 0.89(0.63~1.24) -0.71 0.15 0.478
    注：a调整性别、年龄、居住地、婚姻状况、受教育程度; b调整性别、年龄、居住地、婚姻状况、受教育程度、锻炼、吸烟、饮酒、午间睡眠时长。
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    3.   讨论

    本横断面研究运用3个多因素Logistic回归分析模型调整混杂因素后，显示夜间短时间睡眠是我国中老年人高血压患病的独立危险因素。证实了夜间短时睡眠与高血压之间的密切关联。夜间睡眠时长≤5 h患有高血压的风险是夜间睡眠时长6~＜7 h风险的1.37倍，说明短时间夜间睡眠容易患高血压。与国内外众多流行病学调查研究[5-6]结果基本一致。再按照性别分层分析后，发现男性夜间睡眠时长≤5 h，患高血压的风险是夜间睡眠时长6~＜7 h风险的1.72倍。提示男性夜间睡眠时间较短是患高血压的危险因素。但未在女性人群中发现相似结果，可能存在性别差异。女性自报的夜间睡眠时间短可能与女性绝经后激素水平的变化和膀胱功能减弱有关，还可能是丧偶或缺乏社会支持所致的孤独感引起的[7]。

    在一项关于短时睡眠会增加高血压发病率的Meta分析中[8]，结果显示睡眠时间 < 5 h会增加高血压发病风险，OR=1.21(95% CI: 1.05~1.40);Wang等[9]运用CHARLS 2011―2015数据做回顾性队列研究，结果显示，与7 h夜间睡眠相比，5 h夜间睡眠与高血压发病相关; 均与本研究得到的结果相似。

    而Guo等[5]在研究中发现，与对照组即夜间睡眠时长为7~8 h相比，夜间睡眠时长 < 6 h的组在整个样本中发生高血压的可能性更高(OR=1.26, 95% CI: 1.04~1.52)。在一项现况研究[10]中发现，Logistic回归分析模型分析以睡眠时间为8 h作为对照组，＜7 h或>10 h有较高的高血压患病率。睡眠时间与高血压呈现“U”形关系。可能是由于样本数据之间的差异，在本研究中睡眠分组的结果，未证实睡眠时间过长与高血压之间存在明显关联。原因可能有以下两点：第一，既往诊断高血压，可能存在漏诊情况。根据公式$ \ln O R=\frac{P_{1} /\left(1-P_{1}\right)}{P_{0} /\left(1-P_{0}\right)}$ 计算了由于漏诊造成的偏差。结果表明，各个睡眠时长组随着漏诊率的增加，估计的OR值均增加，因此可能会高估OR值; 第二，本研究中夜间睡眠时间为研究对象自我报告时间，可能存在回忆偏倚。因此，假设全部研究对象的实际夜间睡眠时长比自我报告夜间睡眠时长多和少10%，分别定义为新变量X1和X2，并纳入调整模型2，计算OR值。结果显示，当自我报告夜间睡眠时长比实际夜间睡眠时长少10%时，不同夜间睡眠时长组高血压患病的OR值差异无统计学意义; 当自我报告夜间睡眠时长比实际夜间睡眠时长多10%时，以6~＜7 h为参照组，夜间睡眠时长为＞5~＜6 h组，高血压患病的OR值为1.43(95% CI: 1.14~1.80)。自我报告的夜间睡眠时间可能导致与真实结果的不一致，因此，在今后的研究中，应尽可能采用客观监测指标(如通过多导睡眠监测仪测量睡眠质量和时长)，从而避免回忆偏倚。

    迄今为止，关于短时睡眠与高血压关系的生理机制尚不明确。研究表明，短时睡眠者，体内促肾上腺激素和皮质固醇分泌均增加，这就意味着下丘脑-垂体-肾上腺轴的活性增加[11-13]。使下丘脑-垂体-肾上腺系统释放更多的激素，引起强烈收缩血管，增加血管外周阻力，导致血压升高[14]; 也有研究表明，交感神经活性是维持心血管稳态不可或缺的一部分，在高血压发病过程中起着至关重要作用。与对照组相比，短时睡眠组心率变异性减弱，反映潜在的自主神经失调[15]，导致血压高于正常; 褪黑素和食欲素是具有兴奋神经作用的小分子肽，能够调节昼夜节律、清除自由基、提高免疫力、抑制生物氧化等多种生理功能，增加或减少会导致睡眠剥夺[16-17]; 生物钟基因(CLOCK, BMAL1, Per和Cry)主要通过转录和翻译表达生物钟蛋白发挥调节昼夜节律作用[6]，而在高血压伴失眠患者睡眠-觉醒功能紊乱[18]。

    综上所述，在中国中老年人群中，短时间夜间睡眠(≤5 h)主要集中在高龄、女性、受教育程度为未完成小学教育、丧偶、不锻炼、午间睡眠时间较长的人群中。不同年龄组、不同性别、受教育程度、婚姻状态、是否锻炼、是否吸烟、午间睡眠时长和夜间睡眠时长与高血压患病率的分布差异均有统计意义。短时间夜间睡眠与高血压的发生存在关联，会增加高血压的发病风险。而且进一步的性别分层分析，发现了二者关联的性别差异，可以为后续研究提供参考。因此，老年人群中应做好睡眠管理，对于心血管疾病的防治具有重要意义。

  • 表  1  不同睡眠时长人群的人口统计学信息[n(%)]

    Table  1.   Demographic information of people with different sleep duration [n(%)]

    因素 ≤5 h ＞5~ < 6 h 6~ < 7 h 7~ < 8 h ≥8 h F/χ2/H值 P值
    夜晚睡眠时长[h, (x±s)] 4.00±1.15 5.96±0.13 6.94±410.16 7.96±0.14 9.72±1.39 10 899.64 ＜0.001
    午间睡眠时长[min, (x±s)] 31.69±40.13 37.71±41.04 41.64±40.77 41.99±43.54 45.35±45.66 20.86 0.000
    年龄[岁, (x±s)] 63.10±10.24 60.20±9.59 59.81±9.63 60.11±10.27 63.08±11.71 43.21 ＜0.001
    性别 52.46 ＜0.001
      男 437(17.45) 380(22.57) 363(25.28) 386(25.28) 183(24.97)
      女 2 068(82.55) 1 304(77.43) 1 073(74.72) 1 141(74.72) 550(75.03)
    受教育程度 205.43 ＜0.001
      未完成小学 1 325(52.89) 668(39.67) 526(36.63) 1 031(48.34) 443(60.44)
      小学/初中 943(37.64) 751(44.60) 650(45.26) 888(41.63) 241(32.88)
      高中/中专/大专 228(9.10) 240(14.25) 232(16.16) 203(9.52) 47(6.41)
      本科及以上 9(0.36) 25(1.48) 28(1.95) 11(0.52) 2(0.27)
    婚姻状况 103.53 ＜0.001
      在婚 2 055(82.04) 1 515(89.96) 1 271(88.51) 1 370(89.72) 598(81.58)
      离异 34(1.36) 12(0.71) 20(1.39) 16(1.05) 12(1.64)
      丧偶 407(16.25) 153(9.09) 140(9.75) 139(9.10) 116(15.83)
      从未结婚 9(0.36) 4(0.24) 5(0.35) 2(0.13) 7(0.59)
    居住地 148.35 ＜0.001
      城市 487(19.44) 425(25.24) 404(28.13) 296(19 38) 92(12.55)
      城乡交界 197(7.86) 170(10.10) 140(9.75) 143(9.36) 31(4.23)
      乡村 1 813(72.38) 1 077(63.95) 883(61.49) 1 077(70.53) 602(82.13)
      特殊 8(0.32) 12(0.71) 9(0.63) 11(0.72) 8(1.09)
    是否锻炼 43.18 ＜0.001
      不锻炼 263(10.50) 116(6.89) 88(6.13) 115(7.53) 89(12.14)
      锻炼 2 242(89.50) 1 568(93.11) 1 348(93.87) 1 412(92.47) 644(87.86)
    是否吸烟 16.71 0.033
      现在吸烟 82(3.27) 73(4.33) 69(4.81) 85(5.57) 39(5.32)
      从不吸烟 2 343(93.53) 1 546(91.81) 1 324(92.20) 1 390(91.03) 670(91.41)
      过去吸烟 80(3.19) 65(3.86) 43(2.99) 52(3.41) 24(3.27)
    是否饮酒 12.98 ＜0.001
      每个月超过一次 356(14.21) 304(18.05) 248(17.27) 249(16.31) 115(15.69)
      每个月不超过一次 186(7.43) 136(8.08) 140(9.75) 100(6.55) 43(5.87)
      从不饮酒 1 963(78.36) 1 244(73.87) 1 048(72.98) 1 178(77.14) 575(78.44)
    合计 2 505(31.77) 1 684(21.36) 1 436(18.21) 1 527(19.37) 733(9.30)
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    表  2  高血压分布人群的人口统计学信息[n(%)]

    Table  2.   Demographic information of people with hypertension [n(%)]

    变量 高血压 χ2/H值 P值 变量 高血压 χ2/H值P值
    有 无 有 无
    年龄(岁) 85.47 ＜0.001 是否锻炼 8.21 0.004
       < 45 4(0.39) 89(1.30)   不锻炼 111(10.84) 560(8.16)
      45~ < 55 197(19.24) 2 079(30.30)   锻炼 913(89.16) 6 301(91.84)
      55~ < 65 331(32.32) 2 381(34.70) 是否吸烟 60.21 ＜0.001
      ≥65 492(48.05) 2 312(33.70)   现在吸烟 61(5.96) 287(4.18)
    性别 24.88 ＜0.001   从不吸烟 890(86.91) 6 383(93.03)
      男 289(28.22) 1 460(21.28)   过去吸烟 73(7.13) 191(2.78)
      女 735(71.78) 5 410(78.72) 是否饮酒 0.21 0.645
    受教育程度 7.62 0.006   每个月超过一次 180(17.58) 1 092(15.92)
      未完成小学 508(49.61) 3 082(44.92)   每个月不超过一次 69(6.74) 536(7.81)
      小学/初中 408(39.84) 2 894(42.18)   从不饮酒 775(75.68) 5 233(76.27)
      高中/中专/大专 97(9.47) 821(11.97)
      本科及以上 11(1.07) 64(0.93) 夜间睡眠时长(h) 7.95 0.005
    婚姻状况 27.65 ＜0.001   ≤5 388(37.89) 2 117(30.86)
      在婚 831(81.15) 5 978(87.13)   ＞5~ < 6 190(18.55) 1 494(21.78)
      离异 15(1.46) 79(1.15)   6~ < 7 158(15.43) 1 278(18.63)
      丧偶 174(16.99) 781(11.38)   7~ < 8 192(18.75) 1 335(19.46)
      从未结婚 4(0.39) 23(0.34)   ≥8 96(9.38) 637(9.28)
    居住地 1.90 0.594 午间睡眠时长(min) 8.91 0.003
      城市 208(20.31) 1 496(21.00)   0 384(37.50) 2 898(42.24)
      城乡交界 83(8.11) 598(8.72)   ＞0~ < 30 137(13.38) 962(14.02)
      乡村 727(71.00) 4 725(68.87)   ≥30 503(49.12) 3 001(43.74)
      特殊 6(0.59) 42(0.61)
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    表  3  睡眠时长与高血压患病关联的Logistic回归分析模型分析

    Table  3.   Logistic regression analysis of the relationship between sleep duration and hypertension

    睡眠时长(h) OR(95% CI)值 Z值 sx值 P值
    未调整模型
      ≤5 1.37(1.22~1.81) 3.03 0.14 ＜0.001
      ＞5~ < 6 1.03(0.82~1.29) 0.26 0.11 0.805
      6~ < 7 1.00
      7~ < 8 1.14(0.93~1.46) 1.13 0.13 0.186
      ≥8 1.06(0.93~1.60) 0.38 0.15 0.152
    模型1 a
      ≤5 1.37(1.12~1.67) 3.03 0.14 0.002
      ＞5~ < 6 1.03(0.82~1.29) 0.26 0.12 0.798
      6~ < 7 1.00
      7~ < 8 1.14(0.91~1.43) 1.13 0.13 0.259
      ≥8 1.06(0.80~1.39) 0.38 0.15 0.701
    模型2 b
      ≤5 1.37(1.12~1.69) 3.08 0.14 0.002
      ＞5~ < 6 1.02(0.81~1.27) 0.17 0.12 0.862
      6~ < 7 1.00
      7~ < 8 1.13(0.90~1.42) 1.04 0.13 0.298
      ≥8 1.04(0.79~1.38) 0.29 0.15 0.770
    注：a调整性别、年龄、居住地、婚姻状况、受教育程度; b调整性别、年龄、居住地、婚姻状况、受教育程度、锻炼、吸烟、饮酒、午间睡眠时长。
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    表  4  睡眠时长与高血压患病关联按性别分层Logistic回归分析模型分析

    Table  4.   Logistic regression of the association between sleep duration and hypertension by gender

    睡眠时长(h) 男性 女性
    OR(95% CI)值 Z值 sx值 P值 OR(95% CI)值 Z值 sx值 P值
    未调整模型
      ≤5 1.88(1.26~2.79) 3.12 0.38 0.002 1.41(1.12~1.78) 2.96 0.17 0.003
      ＞5~ < 6 1.23(0.80~1.89) 0.96 0.27 0.339 0.97(0.75~1.26) -0.23 0.13 0.820
      6~ < 7 1.00 1.00
      7~ < 8 1.62(1.07~2.44) 2.30 0.34 0.022 1.01(0.77~1.32) 0.05 0.14 0.962
      ≥8 1.76(1.08~2.86) 2.28 0.44 0.023 1.04(0.75~1.44) 0.23 0.17 0.819
    模型1 a
      ≤5 1.79(1.20~2.68) 2.84 0.37 0.005 1.23(0.97~1.55) 1.71 0.15 0.087
      ＞5~ < 6 1.22(1.79~1.88) 0.90 0.27 0.370 0.95(0.73~1.24) -0.34 0.13 0.731
      6~ < 7 1.00 1.00
      7~ < 8 1.64(1.08~2.49) 2.32 0.35 0.020 0.99(0.75~1.30) -0.08 0.14 0.937
      ≥8 1.63(0.99~2.68) 1.91 0.41 0.057 0.88(0.63~1.24) -0.72 0.15 0.474
    模型2 b
      ≤5 1.72(1.14~2.59) 2.61 0.36 0.009 1.26(0.99~1.59) 1.92 0.15 0.055
      ＞5~ < 6 1.15(0.74~1.78) 0.63 0.26 0.526 0.96(0.74~1.26) -0.27 0.13 0.787
      6~ < 7 1.00 1.00
      7~ < 8 1.58(1.04~2.41) 2.14 0.34 0.033 0.99(0.75~1.30) -0.07 0.14 0.946
      ≥8 1.54(0.93~2.56) 1.68 0.40 0.094 0.89(0.63~1.24) -0.71 0.15 0.478
    注：a调整性别、年龄、居住地、婚姻状况、受教育程度; b调整性别、年龄、居住地、婚姻状况、受教育程度、锻炼、吸烟、饮酒、午间睡眠时长。
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-02-03
  • 修回日期:  2021-05-03
  • 网络出版日期:  2021-10-23
  • 刊出日期:  2021-09-10

目录

摘要
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  • 1.   对象与方法

  • 1.1   研究对象

  • 1.2   抽样方法

  • 1.3   调查方法

  • 1.4   判断标准

  • 1.5   统计学方法

  • 2.   结果

  • 2.1   不同睡眠时长人群的人口统计学信息

  • 2.2   高血压分布人群的人口统计学信息

  • 2.3   睡眠时长与高血压患病关联的Logistic回归分析模型分析

  • 2.4   睡眠时长与高血压患病关联按性别分层Logistic回归分析模型分析

  • 3.   讨论

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