| 半参数比例率模型在含不规则纵向数据的弥漫大B细胞淋巴瘤复发事件影响因素分析中的应用 |
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| 作者姓名： | 赵艳琳 张岩波 余红梅 赵志强 罗艳虹 |
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| 作者单位： | 1. 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室;2. 重大疾病风险评估山西省重点实验室;3. 山西省肿瘤医院血液科 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金(81502897,81973154)； |
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| 摘 要： | 目的 将半参数比例率模型应用于弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)患者复发事件影响因素分析，探究各因素对患者多次复发的影响。方法 收集395例DLBCL患者的电子病历资料，使用Lasso回归结合临床医生意见筛选变量，然后基于DLBCL患者临床基线及不规则纵向数据分别构建半参数比例率模型(SPRM)、伪偏似然估计模型(PPL)和Cox比例风险回归(CPH)模型分析各因素对DLBCL患者多次复发的影响。结果 SPRM整体参数估计准确度较好，分析结果显示：Ki-67、BCL2、P53阳性表达和IPI评分>2分、CD5阳性表达、血液LDH和β2-MG高于正常水平及肿瘤最大径≥7.5 cm是DLBCL患者多次复发的危险因素。结论 SPRM适用于含不规则、混合类型纵向数据的DLBCL复发事件数据分析，考察了不同时间段各因素对患者多次复发的影响，可为改善DLBCL患者预后提供统计学支持。
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| 关 键 词： | 半参数比例率模型 弥漫大B细胞淋巴瘤 复发事件数据 纵向数据 |
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