高级检索

北京市通州区2013 — 2017年低出生体重情况及危险因素分析

孟召学, 金楚瑶, 王海俊, 林力孜, 刘峥, 刘珏

孟召学, 金楚瑶, 王海俊, 林力孜, 刘峥, 刘珏. 北京市通州区2013 — 2017年低出生体重情况及危险因素分析[J]. 中国公共卫生, 2020, 36(7): 1063-1067. DOI: 10.11847/zgggws1120587
引用本文: 孟召学, 金楚瑶, 王海俊, 林力孜, 刘峥, 刘珏. 北京市通州区2013 — 2017年低出生体重情况及危险因素分析[J]. 中国公共卫生, 2020, 36(7): 1063-1067. DOI: 10.11847/zgggws1120587
Zhao-xue MENG, Chu-yao JIN, Hai-jun WANG, . Incidence and risk factors of low birth weight in Tongzhou district of Beijing: 2013 – 2017[J]. Chinese Journal of Public Health, 2020, 36(7): 1063-1067. DOI: 10.11847/zgggws1120587
Citation: Zhao-xue MENG, Chu-yao JIN, Hai-jun WANG, . Incidence and risk factors of low birth weight in Tongzhou district of Beijing: 2013 – 2017[J]. Chinese Journal of Public Health, 2020, 36(7): 1063-1067. DOI: 10.11847/zgggws1120587

北京市通州区2013 — 2017年低出生体重情况及危险因素分析

基金项目: 国家自然科学基金青年项目(81703240)
详细信息
    作者简介:

    孟召学(1971 – ),女,北京人,副主任医师,本科,研究方向:儿童早期发展。(金楚瑶为本文并列第一作者)

    通讯作者:

    刘珏,E-mail:jueliu@bjmu.edu.cn

Incidence and risk factors of low birth weight in Tongzhou district of Beijing: 2013 – 2017

  • 摘要:
      目的  了解北京市通州区2013 — 2017年低出生体重发生情况及危险因素,为减少低出生体重的发生提供依据。
      方法  收集2013 — 2017年单胎分娩孕妇的人口学资料、孕产史及妊娠情况,采用回顾性队列研究方法,分析低出生体重发生率以及不同因素对低出生体重发生率的影响,采用多因素logistic回归分析探索低出生体重的危险因素。
      结果  2013 — 2017年通州区单胎孕妇低出生体重发生率为2.79 %,发生率随年份有上升趋势(χ2趋势 = 3.99,P < 0.05),其中,极低出生体重儿占10.7 %;中度低出生体重发生率随年份有上升趋势(χ2趋势 = 4.85,P < 0.05)。多因素回归显示,身高 < 160 cm(OR = 2.66,95 % CI = 1.71~4.12)、身高160~169 cm(OR = 1.63,95 % CI = 1.07~2.49)、失业或待业(OR = 1.22,95 % CI = 1.01~1.46)、初产妇(OR = 1.44,95 % CI = 1.20~1.74)、胎盘早剥(OR = 2.22,95 % CI = 1.32~3.72)、妊娠期高血压疾病(OR = 4.59,95 % CI = 3.64~5.78)、早产(OR = 69.69,95 % CI = 58.51~83.01)、女婴(OR = 1.34,95 % CI = 1.13~1.59)是低出生体重的危险因素。分层后多因素分析结果显示,母亲低身高、前置胎盘、胎盘早剥、胎膜早破、妊娠期高血压疾病是早产儿低出生体重的危险因素;而母亲低身高、初产、妊娠期高血压疾病、女婴是足月儿低出生体重的危险因素。
      结论  北京市通州区低出生体重发生率呈上升趋势,对于具有高危因素的孕妇应及早采取预防措施以减少低出生体重的发生。
    Abstract:
      Objective  To explore the incidence and risk factors of low birth weight (LBW) among newborns in Tongzhou district of Beijing from 2013 to 2017 and to provide evidences for developing effective interventions to reduce LBW rate.
      Methods  The data on demographics, pregnancy history, and current pregnancy for all pregnant women with singleton births from 2013 to 2017 (n = 34 726) were collected from Hospital Information System of Tongzhou district and then analyzed retrospectively to explore the incidence and influence factors of low birth weight. Multivariate logistic regression analysis was used to analyze risk factors of LBW.
      Results  The incidence of LBW was 2.79% and increased significantly in the district during the 5-year period (χ2trend = 3.99, P < 0.05). Of all the LBW neonates, 10.7% were very low birth weight and the proportion of moderate LBW increased significantly (χ2trend = 4.85, P < 0.05). Multivariate regression analyses revealed following risk factors for LBW: maternal stature of less than 160 cm (odds ratio [OR] = 2.66, 95% confidence interval [95% CI]: 1.71 – 4.12), maternal stature between 160 cm and 169 cm (OR = 1.63, 95% CI:1.07 – 2.49), maternal unemployment or underemployment (OR = 1.22, 95% CI: 1.01 – 1.46), being a primipara (OR = 1.44, 95% CI: 1.20 – 1.74), placenta previa (OR = 2.22, 95% CI: 1.32 – 3.72), hypertensive disorder complicating pregnancy (OR = 4.59, 95% CI: 3.64 – 5.78), preterm birth (OR = 69.69, 95% CI: 58.51 – 83.01), and with a female neonate (OR = 1.34, 95% CI: 1.13 – 1.59). Stratified multivariate analyses further confirmed that short maternal stature, placenta previa, placental abruption, premature rupture of membranes, and hypertensive disorder complicating pregnancy were risk factors of preterm LBW; while, short maternal stature, primipara, hypertensive disorder complicating pregnancy, and with a female neonate were risk factors of term LBW.
      Conclusion  The incidence of low birth weight increased obviously during 2013 to 2017 in Tongzhou district of Beijing. Early intervention on low birth weight should be conducted among the pregnant women at high risk to reduce the incidence of low birth weight.
  • 低出生体重(low birth weight,LBW)是指出生体重 < 2 500 g的活产分娩[1]。据估计,目前全球每年约有2 000万低出生体重儿,约占新生儿总数的15 %,主要集中在发展中国家[2]。既往研究发现,中国不同地区低出生体重发生率存在差异,约为2.5 %~8.1 %[36]。低出生体重是导致新生儿死亡的重要危险因素,影响儿童生长发育[78],还会增加成年期患糖尿病、高血压等慢性疾病的风险[7]。本研究旨在了解2013 — 2017年北京市通州区低出生体重发生情况,并探索低出生体重的相关危险因素,为减少低出生体重发生、预防新生儿死亡提供科学依据。

    本文数据来源于医院电子信息系统的既往病例数据,免除知情同意,已通过北京大学医学部伦理委员会审核批准。以2013年1月 — 2017年12月在北京市通州区妇幼保健院住院分娩的全部单胎活产孕妇为研究对象。在此期间共有46 148名孕妇分娩了单胎活产儿,排除信息不完整的孕妇11 339人、死胎死产83例后,最终纳入34 726名单胎活产孕妇进行分析。

    研究人员通过医院电子信息系统进行资料收集,收集的信息包括母亲的分娩年龄、身高、文化程度(初中及以下、高中、大学及以上)、职业(在职、失业或待业)、产次(初产妇、经产妇)、孕次(1次、2次、≥ 3次)、以及是否伴有妊娠合并症与并发症(包括前置胎盘、胎盘早剥、胎膜早破、妊娠期糖尿病、妊娠期高血压疾病、早产等)。通过唯一编码连接孕妇的围产档案与住院电子病历信息系统中的信息,并将所有资料进行去标识化处理,删除了可识别的个人信息后导出进行数据分析。

    本研究以低出生体重发生率为评价指标。低出生体重定义为出生体重 < 2 500 g的活产分娩[1]。低出生体重发生率的计算公式为:分娩低出生体重儿的产妇数与同期分娩单胎儿的产妇总数之比。根据胎儿出生体重数值将低出生体重分为中度低出生体重(1 500~2 499 g)和极低出生体重(< 1 500 g)[9]。根据分娩孕周将低出生体重分为早产低出生体重(孕周 < 37周)和足月低出生体重(孕周 ≥ 37周)[10]

    所有数据均采用SAS 9.4统计软件进行分析。采用趋势 χ2检验判断低出生体重发生率是否有随年份的变化趋势。孕妇的一般人口学特征、孕产史、妊娠合并症和并发症情况用频数(构成比)表示。采用 χ2检验比较不同基本特征的孕妇低出生体重发生率的差异。以是否发生低出生体重作为因变量,以孕妇的人口学特征(分娩年龄、身高、文化程度、职业)、孕产史(产次、孕次)、是否具有妊娠合并症和并发症(前置胎盘、胎盘早剥、胎膜早破、妊娠期糖尿病、妊娠期高血压疾病、早产)为自变量进行多因素logistic回归分析,采用后退法进行变量筛选。根据是否早产分层后进行logistic回归分析,计算OR值及其95 % CIP < 0.05为差异有统计学意义。

    在最终纳入分析的北京市通州区34 726名孕妇中,初产妇23 962人(69.0 %),汉族32 694人(94.2 %)。孕妇的年龄为14~51岁,平均分娩年龄为(29.6 ± 4.1)岁,平均分娩孕周为(39.3 ± 2.2)周,平均身高为(162.0 ± 4.7)cm。

    表  1  2013 — 2017年北京市通州区低出生体重儿构成
    年份 低出生体重儿例数 中度低出生体重 极低出生体重
    例数 构成比(%) 平均体重(g) 例数 构成比(%) 平均体重(g)
    2013 99 89 89.9 2 207.4 ± 247.9 10 10.1 923.7 ± 350.0
    2014 198 175 88.4 2 216.6 ± 252.3 23 11.6 1 217.8 ± 191.6
    2015 172 154 90.0 2 187.5 ± 247.3 18 10.5 1 218.3 ± 286.2
    2016 247 223 90.3 2 194.3 ± 253.0 24 9.7 1 243.0 ± 264.0
    2017 252 231 91.7 2 197.7 ± 254.5 21 8.3 1 300.5 ± 177.9
    合计 968 872 90.1 2 200.0 ± 251.4 152 10.7 1 211.7 ± 262.7
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    在北京市通州区34 726名孕妇中,分娩低出生体重儿共968例,平均出生体重为(2 101.1 ± 388.6)g。2013 — 2017年低出生体重平均发生率为2.79 %(968/34 726),发生率从2013年的2.5 %(99/3 926)增加至2017年的3.0 %(252/8 381),且随年份有上升趋势(χ2趋势 = 3.99,P < 0.05)。在所有低出生体重儿中,极低出生体重儿占10.7 %,其平均出生体重为(1 211.7 ± 262.7)g。2013 — 2017年中度低出生体重的发生率随年份的增加而逐渐增高(χ2趋势 = 4.85,P < 0.05)。

    表  2  不同因素对低出生体重发生率的影响
    因素 活产数 早产低出生体重 足月低出生体重 χ2 P
    例数 发生率(%) 例数 发生率(%)
    人口学特征
     分娩年龄(岁)
      < 25 3 254 63 1.94 46 1.41 21.69 < 0.001
      25~34 26 926 449 1.67 250 0.93
      ≥ 35 4 546 112 2.46 48 1.06
     母亲身高(cm)
      < 160 7 264 155 2.13 104 1.43 47.85 < 0.001
      160~169 20 746 309 1.49 169 0.81
      ≥ 170 2 032 16 0.79 13 0.64
     母亲文化程度
      初中及以下 4 048 69 1.70 48 1.19 3.24 0.519
      高中 6 946 108 1.55 66 0.95
      大学及以上 21 759 349 1.60 197 0.91
     母亲职业
      在职 22 346 346 1.55 199 0.89 5.13 0.077
      失业或待业 10 221 178 1.74 113 1.11
    孕产史
     产次
      初产妇 23 962 448 1.87 273 1.14 19.92 < 0.001
      经产妇 10 764 176 1.64 71 0.66
     孕次
      1 17 027 338 1.99 186 1.09 14.70 0.005
      2 9 729 139 1.43 89 0.91
      ≥ 3 7 945 147 1.85 69 0.87
    妊娠合并症与并发症
     前置胎盘
      有 209 20 9.57 4 1.91 74.13 < 0.001
      无 34 517 604 1.75 340 0.99
     胎盘早剥
      有 205 42 20.49 6 2.93 417.75 < 0.001
      无 34 521 582 1.69 338 0.98
     胎膜早破
      有 10 716 292 2.72 100 0.93 76.00 < 0.001
      无 24 010 332 1.38 244 1.02
     妊娠期糖尿病
      有 8 064 167 2.07 71 0.88 5.70 0.058
      无 26 662 457 1.71 273 1.02
     妊娠期高血压疾病
      有 1 900 143 7.53 75 3.95 560.16 < 0.001
      无 32 826 481 1.47 269 0.82
     胎儿性别
      男 17 988 340 1.89 145 0.81 14.67 < 0.001
      女 16 735 284 1.70 199 1.19
      注:身高缺失4 684例(13.5 %),文化程度缺失1 973例(5.7 %),职业缺失2 159例(6.2 %),孕次缺失25例(0.1 %),胎儿性别缺失3例。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    单因素分析结果显示,孕妇分娩年龄、身高、产次、孕次、前置胎盘、胎盘早剥、胎膜早破、妊娠期高血压疾病、早产、胎儿性别与低出生体重的发生有关(均P < 0.05)。

    表  3  低出生体重相关危险因素的多因素logistic回归分析
    因素 参照组 β $S_{\overline x}$ Wald χ2 P OR 95 % CI
    身高(cm)
     < 160 ≥ 170 0.98 0.22 19.13 < 0.001 2.66 1.71~4.12
     160~169 0.49 0.22 5.09 0.024 1.63 1.07~2.49
    母亲职业
     失业或待业 在职 0.19 0.09 4.44 0.035 1.22 1.01~1.46
    产次
     初产 经产 0.36 0.10 14.68 < 0.001 1.44 1.20~1.74
    胎盘早剥
     是 0.80 0.26 9.08 0.003 2.22 1.32~3.72
    妊娠期高血压疾病
     是 1.52 0.12 165.86 < 0.001 4.59 3.64~5.78
    早产
     是 4.24 0.09 2 261.36 < 0.001 69.69 58.51~83.01
    胎儿性别
     女 0.29 0.09 11.08 0.001 1.34 1.13~1.59
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    多因素logistic回归分析结果显示,身高 < 160 cm、身高在160~169 cm者、失业或待业、初产妇、胎盘早剥、妊娠期高血压疾病、早产、女婴是低出生体重的危险因素。

    表  4  根据早产分层后低出生体重多因素非条件logistic回归分析
    分组 变量 比较组 参照组 β $S_{\overline x}$ Wald χ2 P OR 95 % CI
    早产儿组 身高(cm) < 160 ≥ 170 1.01 0.27 14.46 < 0.001 2.76 1.63~4.65
    160~169 0.65 0.26 6.23 0.013 1.91 1.15~3.18
    前置胎盘 2.08 0.29 53.22 < 0.001 8.00 4.57~13.98
    胎盘早剥 2.46 0.21 140.59 < 0.001 11.71 7.80~17.58
    胎膜早破 0.91 0.10 89.11 < 0.001 2.49 2.06~3.01
    妊娠期高血压疾病 1.77 0.12 228.56 < 0.001 5.88 4.67~7.39
    足月儿组 身高(cm) < 160 ≥ 170 0.93 0.30 9.70 0.002 2.53 1.41~4.52
    产次 初产 经产 0.71 0.19 14.60 < 0.001 2.04 1.42~2.94
    妊娠期高血压疾病 1.72 0.15 138.21 < 0.001 5.56 4.18~7.40
    胎儿性别 0.38 0.12 9.69 0.002 1.46 1.15~1.85
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    根据是否发生早产分层后,多因素分析结果显示,母亲低身高、前置胎盘、胎盘早剥、胎膜早破、妊娠期高血压疾病是早产儿组发生低出生体重的危险因素;而母亲低身高、初产、妊娠期高血压疾病、女婴是足月儿组发生低出生体重的危险因素。

    本研究结果显示,2013 — 2017年北京市通州区被调查孕妇的低出生体重平均发生率为2.79 %,该结果与全国2016年低出生体重发生率(2.73 %)接近[4],稍低于与北京市(4.23 %)[4]及武汉市(5.10 %)[5]的整体水平,明显低于国外非洲国家水平(10.00 %~15.7 %)[11]。不同地区间低出生体重发生率的差异可能与医疗卫生条件、人口学特征差异等因素有关[3]。本研究是基于医院电子信息系统的回顾性研究,医院涵盖北京市通州区65.8 %的分娩孕妇,具有一定代表性。北京市通州区低出生体重发生率低于北京市整体水平的原因可能与高危及危重孕产妇由于病情因素往往转诊至市区三甲综合医院诊治,而危重孕产妇更易娩出低出生体重儿,导致郊区孕妇的基本特征与市区综合医院孕妇特征存在差异。在流行趋势上,本研究发现低出生体重发生率随年份的增加而升高,与成都、武汉等地区的研究结果一致[56],提示应加强预防低出生体重的发生。

    本研究还发现孕妇低身高与分娩低出生体重儿有关,与国内外有关报道一致[1214]。Inoue等[12]开展的一项横断面研究发现,身高为131.0~151.9、152.0~157.9、158.0~160.9 cm的孕妇娩出足月低出生体重儿的风险分别是身高161~181 cm女性组的2.0倍、1.3倍、1.2倍。Witter等[13]对1万余名孕妇的病例对照研究也发现,身高较矮(150~157 cm)的女性分娩的新生儿体重和身长均明显低于身高较高(168~175 cm)的女性。本研究根据是否早产分层后,也发现孕妇身高与分娩低出生体重儿的关联仍然存在。这关联性可能是由于较矮的母亲骨盆更容易狭窄,胎儿的生长空间不足,从而引起胎儿生长受限[14]。本研究还发现,失业或待业的女性娩出低出生体重儿的风险更高,与Kastro等[15]研究一致。Kastro等报道,家庭主妇比有工作的女性更容易娩出低出生体重儿,这可能与没有工作的女性往往经济条件较差,教育水平较低,缺乏正确的孕期保健知识有关[15]

    本研究发现,初产妇娩出低出生体重儿的风险高于经产妇(OR = 1.44,95 % CI = 1.20~1.74),与既往研究结果类似[6, 16]。朱萍等[6]报道,初产是低出生体重的危险因素(OR = 1.55,95 % CI = 1.34~1.79)。Suzuki等[16]发现初产妇分娩出低出生体重儿的风险是经产妇的3.41倍(95 % CI = 1.82~6.44)。既往产史与低出生体重的关联可能与经产妇的子宫环境更有利于胎儿的生长有关[16]。值得注意的是,本研究亚组分析发现,在分娩早产儿的孕妇中并未发现初产与低出生体重的关联,而在分娩足月儿的孕妇中,初产妇分娩出低出生体重儿的风险则是经产妇的2.04倍(95 % CI = 1.42~2.94)。这种差异性可能与分娩早产儿与足月儿的孕妇临床特征不同等因素有关。

    出生体重主要由生长速度和生长时间2个因素共同决定[17]。本研究发现早产儿中有44 %均为低出生体重,多因素研究也发现早产是低出生体重的重要危险因素,与既往的研究结果一致[3, 6]。本研究根据是否早产的分层分析结果显示,早产儿组发生低出生体重主要与前置胎盘、胎盘早剥、胎膜早破、妊娠期高血压疾病等妊娠期合并症与并发症有关。其中,胎盘早剥发生低出生体重的风险是无胎盘早剥组的11倍。Chibwesha等[18]也发现,伴有胎盘早剥的女性娩出低出生体重儿的风险是没有发生胎盘早剥女性的5倍。目前全世界每年约有100万名婴儿死于早产及其并发症[19],因此急需加强孕期保健工作,对高危产妇给予更多关注,在医生指导下增加胎儿宫内发育时间,减少早产和低出生体重的发生。本研究分层分析结果还显示,无论早产儿或足月儿,妊娠期高血压疾病均是低出生体重的危险因素。妊高症会引起孕妇全身小动脉的痉挛性收缩,使得胎盘和子宫的供血供氧受到影响,胎盘的正常功能受损,引起胎儿生长发育受限,进而增加低出生体重的发生风险[20]。该结果提示对妊娠期高血压病人尤其要注意预防低出生体重儿的发生,综合评估孕妇病情及胎儿生长发育状况,及时采取最恰当的临床干预措施。

    综上所述,2013 — 2017年北京市通州区低出生体重发生率平均水平接近于全国平均水平,有随年份上升的趋势。母亲低身高、失业或待业、初产妇、胎盘早剥、妊娠期高血压疾病、早产是影响低出生体重发生的危险因素。所发现的危险因素,有待于未来在前瞻性队列中进一步验证。考虑到低出生体重可能带来的近期和远期不良影响,应在孕期保健工作中加强产前检查和孕期保健,有针对性地对危险因素提前进行预防和控制,以降低低出生体重的发生率。

  • 表  1   2013 — 2017年北京市通州区低出生体重儿构成

    年份 低出生体重儿例数 中度低出生体重 极低出生体重
    例数 构成比(%) 平均体重(g) 例数 构成比(%) 平均体重(g)
    2013 99 89 89.9 2 207.4 ± 247.9 10 10.1 923.7 ± 350.0
    2014 198 175 88.4 2 216.6 ± 252.3 23 11.6 1 217.8 ± 191.6
    2015 172 154 90.0 2 187.5 ± 247.3 18 10.5 1 218.3 ± 286.2
    2016 247 223 90.3 2 194.3 ± 253.0 24 9.7 1 243.0 ± 264.0
    2017 252 231 91.7 2 197.7 ± 254.5 21 8.3 1 300.5 ± 177.9
    合计 968 872 90.1 2 200.0 ± 251.4 152 10.7 1 211.7 ± 262.7
    下载: 导出CSV

    表  2   不同因素对低出生体重发生率的影响

    因素 活产数 早产低出生体重 足月低出生体重 χ2 P
    例数 发生率(%) 例数 发生率(%)
    人口学特征
     分娩年龄(岁)
      < 25 3 254 63 1.94 46 1.41 21.69 < 0.001
      25~34 26 926 449 1.67 250 0.93
      ≥ 35 4 546 112 2.46 48 1.06
     母亲身高(cm)
      < 160 7 264 155 2.13 104 1.43 47.85 < 0.001
      160~169 20 746 309 1.49 169 0.81
      ≥ 170 2 032 16 0.79 13 0.64
     母亲文化程度
      初中及以下 4 048 69 1.70 48 1.19 3.24 0.519
      高中 6 946 108 1.55 66 0.95
      大学及以上 21 759 349 1.60 197 0.91
     母亲职业
      在职 22 346 346 1.55 199 0.89 5.13 0.077
      失业或待业 10 221 178 1.74 113 1.11
    孕产史
     产次
      初产妇 23 962 448 1.87 273 1.14 19.92 < 0.001
      经产妇 10 764 176 1.64 71 0.66
     孕次
      1 17 027 338 1.99 186 1.09 14.70 0.005
      2 9 729 139 1.43 89 0.91
      ≥ 3 7 945 147 1.85 69 0.87
    妊娠合并症与并发症
     前置胎盘
      有 209 20 9.57 4 1.91 74.13 < 0.001
      无 34 517 604 1.75 340 0.99
     胎盘早剥
      有 205 42 20.49 6 2.93 417.75 < 0.001
      无 34 521 582 1.69 338 0.98
     胎膜早破
      有 10 716 292 2.72 100 0.93 76.00 < 0.001
      无 24 010 332 1.38 244 1.02
     妊娠期糖尿病
      有 8 064 167 2.07 71 0.88 5.70 0.058
      无 26 662 457 1.71 273 1.02
     妊娠期高血压疾病
      有 1 900 143 7.53 75 3.95 560.16 < 0.001
      无 32 826 481 1.47 269 0.82
     胎儿性别
      男 17 988 340 1.89 145 0.81 14.67 < 0.001
      女 16 735 284 1.70 199 1.19
      注:身高缺失4 684例(13.5 %),文化程度缺失1 973例(5.7 %),职业缺失2 159例(6.2 %),孕次缺失25例(0.1 %),胎儿性别缺失3例。
    下载: 导出CSV

    表  3   低出生体重相关危险因素的多因素logistic回归分析

    因素 参照组 β $S_{\overline x}$ Wald χ2 P OR 95 % CI
    身高(cm)
     < 160 ≥ 170 0.98 0.22 19.13 < 0.001 2.66 1.71~4.12
     160~169 0.49 0.22 5.09 0.024 1.63 1.07~2.49
    母亲职业
     失业或待业 在职 0.19 0.09 4.44 0.035 1.22 1.01~1.46
    产次
     初产 经产 0.36 0.10 14.68 < 0.001 1.44 1.20~1.74
    胎盘早剥
     是 0.80 0.26 9.08 0.003 2.22 1.32~3.72
    妊娠期高血压疾病
     是 1.52 0.12 165.86 < 0.001 4.59 3.64~5.78
    早产
     是 4.24 0.09 2 261.36 < 0.001 69.69 58.51~83.01
    胎儿性别
     女 0.29 0.09 11.08 0.001 1.34 1.13~1.59
    下载: 导出CSV

    表  4   根据早产分层后低出生体重多因素非条件logistic回归分析

    分组 变量 比较组 参照组 β $S_{\overline x}$ Wald χ2 P OR 95 % CI
    早产儿组 身高(cm) < 160 ≥ 170 1.01 0.27 14.46 < 0.001 2.76 1.63~4.65
    160~169 0.65 0.26 6.23 0.013 1.91 1.15~3.18
    前置胎盘 2.08 0.29 53.22 < 0.001 8.00 4.57~13.98
    胎盘早剥 2.46 0.21 140.59 < 0.001 11.71 7.80~17.58
    胎膜早破 0.91 0.10 89.11 < 0.001 2.49 2.06~3.01
    妊娠期高血压疾病 1.77 0.12 228.56 < 0.001 5.88 4.67~7.39
    足月儿组 身高(cm) < 160 ≥ 170 0.93 0.30 9.70 0.002 2.53 1.41~4.52
    产次 初产 经产 0.71 0.19 14.60 < 0.001 2.04 1.42~2.94
    妊娠期高血压疾病 1.72 0.15 138.21 < 0.001 5.56 4.18~7.40
    胎儿性别 0.38 0.12 9.69 0.002 1.46 1.15~1.85
    下载: 导出CSV
  • [1]

    World Health Organization. Newborns with low birth weight[R]. Geneva: World Health Organization, 2006.

    [2]

    United Nations Children′s Fund. The state of the world′s children 2012. Children in an urban world[R]. New York: United Nations Children′s Fund, 2012.

    [3]

    Rao J, Fan D, Wu S, et al. Trend and risk factors of low birth weight and macrosomia in south China, 2005 – 2017: a retrospec-tive observational study[J]. Sci Rep, 2018, 8(1): 3393. DOI: 10.1038/s41598-018-21771-6

    [4] 国家卫生和计划生育委员会. 《2017中国卫生和计划生育统计年鉴》[R]. 北京: 中国协和医科大学出版社, 2017.
    [5] 章一鸣, 张斌, 尹平. 武汉市2011 — 2015年低出生体重儿发生率及危险因素分析[J]. 中国社会医学杂志, 2017, 34(6): 570 – 573. DOI: 10.3969/j.issn.1673-5625.2017.06.014
    [6] 朱萍, 杜旭东, 李宓儿, 等. 2008 — 2014年成都市新都区低出生体重儿发生率变化趋势及影响因素分析[J]. 现代预防医学, 2017, 44(8): 1428 – 1432.
    [7]

    Goldenberg RL, Culhane JF. Low birth weight in the United States[J]. Am J Clin Nutr, 2007, 85(2): 584S – 590S. DOI: 10.1093/ajcn/85.2.584S

    [8] 朱艳娜, 林洁冰, 梅家平, 等. 极低出生体重儿住院期间体重增长状况及影响因素[J]. 中国公共卫生, 2016, 32(6): 848 – 851.
    [9]

    Stein RE, Siegel MJ, Bauman LJ. Are children of moderately low birth weight at increased risk for poor health? A new look at an old question[J]. Pediatrics, 2006, 118(1): 217 – 223. DOI: 10.1542/peds.2005-2836

    [10]

    Wang WL, Sung YT, Sung FC, et al. Low birth weight, prematurity, and paternal social status: impact on the basic competence test in Taiwanese adolescents[J]. J Pediatr, 2008, 153(3): 333 – 338. DOI: 10.1016/j.jpeds.2008.04.017

    [11]

    He Z, Bishwajit G, Yaya S, et al. Prevalence of low birth weight and its association with maternal body weight status in selected countries in Africa: a cross-sectional study[J]. BMJ Open, 2018, 8(8): e020410. DOI: 10.1136/bmjopen-2017-020410

    [12]

    Inoue S, Naruse H, Yorifuji T, et al. Association between short maternal height and low birth weight: a hospital-based study in Japan[J]. J Korean Med Sci, 2016, 31(3): 353 – 359. DOI: 10.3346/jkms.2016.31.3.353

    [13]

    Witter FR, Luke B. The effect of maternal height on birth weight and birth length[J]. Early Hum Dev, 1991, 25(3): 181 – 186. DOI: 10.1016/0378-3782(91)90114-I

    [14]

    Zhang X, Cnattingius S, Platt RW, et al. Are babies born to short, primiparous, or thin mothers "normally" or "abnormally" small?[J]. J Pediatr, 2007, 150(6): 603 – 607, 607e1-3. DOI: 10.1016/j.jpeds.2007.01.048

    [15]

    Kastro S, Demissie T, Yohannes B. Low birth weight among term newborns in Wolaita Sodo town, South Ethiopia: a facility based cross-sectional study[J]. BMC Pregnancy Childbirth, 2018, 18(1): 160. DOI: 10.1186/s12884-018-1789-y

    [16]

    Suzuki K, Nomura K, Takenoshita S, et al. Combination of parity and pre-pregnancy BMI and low birth weight infants among Japanese women of reproductive age[J]. Ind Health, 2016, 54(6): 515 – 520. DOI: 10.2486/indhealth.2016-0088

    [17]

    Kramer MS. Determinants of low birth weight: methodological assessment and meta-analysis[J]. Bull World Health Organ, 1987, 65(5): 663 – 737.

    [18]

    Chibwesha CJ, Zanolini A, Smid M, et al. Predictors and outcomes of low birth weight in Lusaka, Zambia[J]. Int J Gynaecol Obstet, 2016, 134(3): 309 – 314. DOI: 10.1016/j.ijgo.2016.03.021

    [19]

    Liu L, Oza S, Hogan D, et al. Global, regional, and national causes of under-5 mortality in 2000 – 15: an updated systematic analysis with implications for the Sustainable Development Goals[J]. Lancet, 2016, 388(10063): 3027 – 3035. DOI: 10.1016/S0140-6736(16)31593-8

    [20] 岳月, 李玉萍, 王松柏, 等. 妊娠期高血压及孕期健康教育对低出生体重影响[J]. 中国公共卫生, 2016, 32(12): 1708 – 1711. DOI: 10.11847/zgggws2016-32-12-26
  • 期刊类型引用(10)

    1. 谭思思,郝淑苹,张亚迪,李梅,李静,李婧芸,王佳,余焕玲. 基于健康信念模型探索影响大于胎龄儿发生的社会心理学决定因素. 中国优生与遗传杂志. 2024(05): 911-916 . 百度学术
    2. 张爱平,樊婧,黄志,王金莲,谭霞,李维芳,苏贤,王团美. 长沙市2018―2021年低出生体重儿流行特征及影响因素分析. 湖南师范大学学报(医学版). 2024(04): 116-122+127 . 百度学术
    3. 翟露露,谭建琴,方春春,王鲁宁,沈丽君,丁倩倩,王芳,陶芳标. 孕期生活事件暴露及社会支持水平对子代低出生体重的影响:前瞻性队列研究. 中华预防医学杂志. 2024(12): 1955-1960 . 百度学术
    4. 韦菊芳,陈吉健. 2015—2021年南宁市西乡塘区新生儿低出生体重变化趋势及影响因素分析. 中国儿童保健杂志. 2023(07): 785-789 . 百度学术
    5. 万英,黄泽荣,郭光萍,郑敏,杨雄,张倩,李汶枷,夏玮,吴亚婷. 2016—2020年云南省低出生体质量发生现状及影响因素分析. 保健医学研究与实践. 2023(07): 1-5+53 . 百度学术
    6. 雷军,罗霞,郑晓红,蓝仙梅,杨丽华,周小燕. 丽水市2016-2019年低出生体重发生情况及影响因素分析. 中国儿童保健杂志. 2022(02): 221-224 . 百度学术
    7. 高稚,杨兴华. 孕前体重指数及孕期增重对新生儿体重影响及其交互作用. 中国生育健康杂志. 2022(03): 222-227 . 百度学术
    8. 刘沛,熊英,苏琪. 2014—2019年西安地区新生儿极低及低出生体重率变化趋势及影响因素分析. 华南预防医学. 2022(12): 1446-1450 . 百度学术
    9. 刘军卓,林珊珊. 北京市西城区活产新生儿出生体质量异常现状及影响因素分析. 邵阳学院学报(自然科学版). 2021(02): 95-102 . 百度学术
    10. 黄静,毛萌. 0~3岁婴幼儿心智发展比较及家庭教育实施策略研究. 深圳职业技术学院学报. 2021(06): 52-56 . 百度学术

    其他类型引用(3)

表(4)
计量
  • 文章访问数:  1644
  • HTML全文浏览量:  892
  • PDF下载量:  36
  • 被引次数: 13
出版历程
  • 收稿日期:  2018-07-17
  • 网络出版日期:  2018-12-02
  • 刊出日期:  2020-06-30

目录

/

返回文章
返回