| 生存资料回归模型分析--Cox比例风险假设的图形检验法 |
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| 引用本文： | 宋德胜,李长平,刘媛媛,崔壮,胡良平.生存资料回归模型分析--Cox比例风险假设的图形检验法[J].四川精神卫生,2020,33(2):121-125. |
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| 作者姓名： | 宋德胜 李长平 刘媛媛 崔壮 胡良平 |
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| 作者单位： | 1.天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室，天津 300070;2.世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会，北京 100029;3.军事科学院研究生院，北京 100850 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（项目名称：贝叶斯生存分析方法在肝细胞癌肝移植患者预后预测中的应用研究，项目编号：81803333） |
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| 摘 要： | 本文目的是介绍目前使用图形检验比例风险的常用方法。经典的Cox比例风险回归模型要求生存资料满足比例风险假设,而在临床资料中,这个假设往往并不成立。鉴于此,本文首先阐述了比例风险假设的概念;然后介绍了一些检验比例风险假设是否成立的常用图示方法,主要包括Kaplan-Meier生存曲线图、ln-ln(St)]生存时间关系图、缩放Schoenfeld残差与时间的关系图、SAS软件PHREG过程中ACCESS语句的PH和RESAMPLE选项产生的模拟路径图;最后,基于SAS软件并通过实例演示上述方法的实现。
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| 关 键 词： | 生存分析 比例风险假设 SAS软件 COX回归模型 |
| 收稿时间： | 2020/3/12 0:00:00 |
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