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| 主成分分析应用(Ⅰ)——主成分回归分析 | |
| 引用本文： | 胡良平.主成分分析应用(Ⅰ)——主成分回归分析[J].四川精神卫生,2018,31(2):128-132. |
| 作者姓名： | 胡良平 |
| 作者单位： | 军事科学院研究生院;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划课题资助 |
| 摘 要： | 本文目的是介绍主成分回归分析的概念、作用以及用软件实现计算的方法。先对自变量进行主成分分析,然后将主成分变量视为新的自变量,再进行多重线性回归分析。通过不引入和引入派生变量以及采取不同的策略筛选自变量,可以获得多个合格的多重线性回归模型。在回归模型自由度接近相等时,基于残差方差最小、复相关系数最大为评价指标,从众多回归模型中优中选优。得出的经验为:应慎用主成分回归分析。 |
| 关 键 词： | 多重共线性 派生变量 主成分回归分析 残差方差 复相关系数 |
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