基于SAS与R软件的主成分分析 |
| |
引用本文: | 胡良平.基于SAS与R软件的主成分分析[J].四川精神卫生,2018,31(2):122-127. |
| |
作者姓名: | 胡良平 |
| |
作者单位: | 军事科学院研究生院;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 |
| |
基金项目: | 国家高技术研究发展计划课题资助 |
| |
摘 要: | 本文目的是介绍主成分分析的概念、作用和用软件实现计算的方法。应弄清适合进行主成分分析的数据结构、如何利用SAS和R软件实现计算的具体方法,尤其是计算结果的解释和利用。值得注意的是:满足同质性的单组设计多元定量资料是适合进行主成分分析的数据结构的突出特点;主成分分析可用于下列场合:数据降维、主成分回归分析和主成分聚类分析等。
|
关 键 词: | 主成分分析 降维 相关矩阵 特征值 特征向量 |
Principal components analysis based on SAS and R software |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《四川精神卫生》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《四川精神卫生》下载免费的PDF全文 |
|