| 适应性回归分析(Ⅲ)——构建具有混合结构的回归模型 |
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| 引用本文： | 罗艳虹,胡良平.适应性回归分析(Ⅲ)——构建具有混合结构的回归模型[J].四川精神卫生,2019,32(2):105-109. |
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| 作者姓名： | 罗艳虹 胡良平 |
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| 作者单位： | 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室；世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,军事科学院研究生院；世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102) |
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| 摘 要： | 本文目的是通过两个实例介绍适应性回归样条算法对具有混杂结构的数据集进行回归建模的实践。当一个数据集包含多个不同的回归模型时,只要给定分类变量的具体取值,SAS中的"ADAPTIVEREG过程"可以比较准确地发掘出其内在规律,并以图形方式呈现模型对资料的拟合效果,还能呈现由"基函数"及其组合所构造出的"回归模型"。图形呈现的结果确实可以给分析者提供一些有价值的"分析线索"或"积极暗示",缩小"探索性研究的空间"。
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| 关 键 词： | 混合结构 适应性 样条 回归分析 基函数 失拟 拟合优度 |
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