提高回归模型拟合优度的策略(Ⅱ)——算术均值变换与其他变量变换 |
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引用本文: | 胡良平.提高回归模型拟合优度的策略(Ⅱ)——算术均值变换与其他变量变换[J].四川精神卫生,2019,32(1):9-15. |
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作者姓名: | 胡良平 |
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作者单位: | 军事科学院研究生院;世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 |
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基金项目: | 国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102) |
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摘 要: | 本文目的是介绍第二种提高回归模型拟合优度的策略,即算术均值变换与其他变量变换。具体方法包括以下几个方面:①对多值名义自变量采取"算术均值变换";②对定量自变量引入派生变量,包括"对数变换""平方根变换""指数变换""平方变换""立方变换"和"交叉乘积变换"的结果;③对定量因变量分别采取"对数变换""平方根变换""指数变换""倒数变换"和"Logistic变换";④构建回归模型时,在假定"包含截距项"与"不含截距项"的条件下,分别采取"前进法""后退法"和"逐步法"筛选自变量。得到了如下结论:①对定量因变量和自变量不做变量变换时,回归模型的拟合优度非常差;②根据资料所具备的条件,对定量因变量采取不同的变量变换方法,其回归模型的拟合优度是不同的;③对多值名义自变量进行"算术均值变换"是合理的,且有助于提高回归模型拟合优度;④对定量自变量引入派生变量是非常有价值的;⑤假定回归模型中不含截距项有助于提高回归模型的拟合优度。
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关 键 词: | 变量变换 算术均值变换 Logistic变换 派生变量 拟合优度 |
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