| 适应性回归分析(Ⅳ)——与非适应性回归分析的比较 |
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| 引用本文： | 罗艳虹,胡良平.适应性回归分析(Ⅳ)——与非适应性回归分析的比较[J].四川精神卫生,2019,32(2):110-115. |
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| 作者姓名： | 罗艳虹 胡良平 |
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| 作者单位： | 山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室；世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会,军事科学院研究生院；世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102) |
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| 摘 要： | 本文目的是分析一个已知真实情况的资料,比较适应性回归分析与非适应性回归分析建模的效果。结论如下:当资料中存在与因变量确有关系的自变量时,ADAPTIVEREG过程具有较好的甄别能力;REG过程具有较好的甄别能力,但需要满足一定条件,即采用"前进法"或"逐步法"筛选自变量,同时还需要"假定模型包含截距项"。当资料中不存在与因变量确有关系的自变量时,ADAPTIVEREG过程几乎完全失去了甄别能力;REG过程具有较好的甄别能力,但需要满足一定条件,即采用"前进法"筛选自变量,同时还需要"假定模型包含截距项"。若研究者基于"基本常识"和"专业知识"确定的自变量都与因变量有关系,对因变量进行Logistic变换,并且,假定回归模型中不含截距项时,会在回归模型中保留非常多的自变量。
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| 关 键 词： | 适应性回归分析 多重线性回归分析 变量变换 自变量筛选 |
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