| 经典统计的回归模型概述 |
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| 引用本文： | 谷恒明,胡良平.经典统计的回归模型概述[J].四川精神卫生,2017,30(6):489-493. |
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| 作者姓名： | 谷恒明 胡良平 |
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| 作者单位： | 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心,军事医学科学院生物医学统计学咨询中心；世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划课题资助 |
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| 摘 要： | 本文目的是系统全面地总结和归纳经典统计中的回归模型及其合理选用的要领。具体方法是先按因变量的性质分为定量因变量与定性因变量两大类,再分别按自变量所具备的不同前提条件,并基于经典统计思想构建相应的回归模型。初步结果为:在定量因变量的场合下,经典回归模型大致有16种不同情形;而在定性因变量的场合下,经典回归模型大致有6种不同情形。总之,在构建经典回归模型时,应当依据因变量的性质和自变量所具备的前提条件,选择最合适的回归模型,才能达到比较理想的统计分析目的。
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| 关 键 词： | 自变量 因变量 变量变换 多重共线性 多重线性回归模型 |
Summarization of regression model of classical statistics |
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