5种信号挖掘方法在药物不良反应检测中的分析和应用 |
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引用本文: | 代菲,陈盛新,舒丽芯,韩丹,储文功.5种信号挖掘方法在药物不良反应检测中的分析和应用[J].中国医院药学杂志,2012(20):1674-1677. |
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作者姓名: | 代菲 陈盛新 舒丽芯 韩丹 储文功 |
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作者单位: | 第二军医大学药学院药事管理教研室 |
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摘 要: | 目的:采取不同的药物不良反应信号挖掘方法对宿州市立医院呈报的1 146例不良反应报告的数据进行分析。方法:使用ROR,PRR,χ2,BCPNN,MGPS五种方法,收集宿州市市立医院2010年1月-2011年12月的药物不良反应报告的原始数据进行处理,同时使用SPSS17.0软件对数据进行处理。结果:1 146例药物不良反应报告中,有70对药物-药物不良反应配对,ROR,PRR,χ2,BCPNN,MGPS分别发现了52个(4.53%),56个(4.88%),54个(4.71%),11个(0.96%),6个(0.52%)信号。结论:PRR、χ2和ROR方法发现的信号相对较多,而BCPNN和MGPS方法发现信号较少,且发现的信号有不同程度的重叠,不同的数据挖掘方法能够监测到上市后药物不良反应的可疑信号。
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关 键 词: | 药物不良反应 信号挖掘算法 可疑信号 |
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