| 支持向量机与近红外光谱法鉴定大黄 |
| |
| 引用本文： | 张孝芳,张卓勇,范国强.支持向量机与近红外光谱法鉴定大黄[J].药物分析杂志,2006,26(7):914-917. |
| |
| 作者姓名： | 张孝芳 张卓勇 范国强 |
| |
| 作者单位： | [1]首都师范大学化学系,北京100037 [2]北京同仁堂股份公司科学研究所,北京100011 |
| |
| 基金项目： | 北京市教委科技发展项目（KM200310028105）和北京市科技新星项目（952871500）资助 |
| |
| 摘 要： | 目的：建立大黄真伪的鉴别方法。方法：本文对52个不同品种和不同产地的大黄样品进行了近红外谱图扫描，用支持向量机（SVM）中4种不同的核函数对近红外谱图进行了正品和非正品大黄的鉴别。结果：鉴别正确率均可达98．1％。结论：讨论了影响4个核函数预算的各个参数，表明多形式核函数更适合于本实验样品的鉴定。同时将此实验结果与用RBF神经网络鉴别的结果进行了比较，表明SVM使用简便，泛化能力强，核函数选择灵活性大，是大黄样本鉴别的简单可靠的方法。
|
| 关 键 词： | 近红外光谱 支持向量机 核函数 鉴别 |
| 文章编号： | 0254-1793（2006）07-0914-04 |
| 收稿时间： | 2005-10-14 |
| 修稿时间： | 2005-10-14 |
Identification of rhubarb samples with support vector machine and near- infrared spectrometry |
| |
| ZHANG Xiao - fang, ZHANG Zhuo - yong , FAN Guo - qiang.Identification of rhubarb samples with support vector machine and near- infrared spectrometry[J].Chinese Journal of Pharmaceutical Analysis,2006,26(7):914-917. |
| |
| Authors: | ZHANG Xiao - fang ZHANG Zhuo - yong FAN Guo - qiang |
| |
| Institution: | 1. The Department of Chemistry, Capital Normal University, Beijing 100037 ,China; 2. Research Institute, Beijing Tongrentang Group Co. Ltd. , Beijing 100011, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
