首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
检索        

一种基于粗集理论的遗传分类算法
引用本文:姚前,陈舜,谢立,张军.一种基于粗集理论的遗传分类算法[J].中国药品标准,2008(1):198-201.
作者姓名:姚前  陈舜  谢立  张军
作者单位:南京大学计算机科学与技术系,南京大学计算机科学与技术系,南京大学计算机科学与技术系,首都经济贸易大学信息学院 南京210008,南京210008,南京210008,北京100026博士,教授
摘    要:本文提出了一种基于粗集理论的遗传分类算法,该算法可以无需任何辅助信息,只根据数据自身提供的信息对数据进行简化,提取有用的特征,并求得相应的规则.同时,还提出了一种基于属性重要度的分辨矩阵简化方法,该方法可提高对条件属性的约简效率.

关 键 词:粗集理论  遗传分类算法  网络告警信息处理

A Rough Set Theory Based Genetic Algorithm
Authors:YAO Qian  CHEN Sun  XIE Li  ZHANG Jun
Abstract:A Rough Set Theory based genetic algorithm is proposed in this paper,this algorithm can make reduction on data according to the data itself,gain useful information and get the right rules without any assistant information.A method to get the discernibility matrix is also proposed,it can increase the efficiency of reduction of knowledge.Applying the proposed algorithm in network security alarm processing,the system can handle large scale alarm data and get concise rules.
Keywords:Rough set theory  Genetic algorithm  Network security alarm process
点击此处可从《中国药品标准》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国药品标准》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号