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| 关联规则在名医临证经验分析挖掘中的应用 | |
| 作者姓名： | 李文林 赵国平 陆建峰 李欣 |
| 作者单位： | 1. 南京中医药大学图书馆,江苏,南京,210046 2. 暨南大学医学院中医系,广东,广州,510632 3. 南京理工大学计算机系,江苏,南京,210094 |
| 摘 要： | 目的 以临床收集的628例名医病案为对象,用数据挖掘方法探讨名医经验中理-法-方-药之间的多重关联关系.方法 FP-tree算法.结果 症状-方药、症状-证型、药物-证型之间存在许多关联关系.3种关联规则挖掘结果 中,补益、理气、调气等功效类药物出现频次较高,脾胃虚弱、肝胃不和、中虚气滞、脾胃湿热等证型出现频次较高.结论 基于FP-tree的算法从易理解性方面获得的规则,为脾胃病的名医经验规律提供了重要的参考价值,但该领域的研究依然需要在扩大样本量的基础上进行方法 学方面的进一步验证. |
| 关 键 词： | 关联规则 名医经验 脾胃病 频繁模式树算法 分析挖掘 |
| 文章编号： | 1000-5005（2008）01-0021-04 |
| 收稿时间： | 2007-10-08 |
| 修稿时间： | 2007-11-20 |
Application of Association Rule in Analysis and Exploration of Famous Doctors' Experience |
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| Authors: | LI Wen-lin ZHAO Guo-ping LU Jian-feng Li Xin |
| Abstract: | |
| Keywords: | association rule experience of famous doctors diseases of the spleen and stomach FP-tree method analysis and exploration |
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