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基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用
引用本文:周传华,钱锋.基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用[J].医学教育探索,2008(6).
作者姓名:周传华  钱锋
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划) , 上海市科委科技计划
摘    要:针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷,提出一种改进的量子遗传算法,通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体,并依此个体来确定量子门的全局最优搜索方向.将改进算法用于优化小波神经网络,藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型.仿真结果表明:与简单量子遗传算法相比,改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能.

关 键 词:量子遗传算法  小波变换  小波神经网络  小生境  软测量

Application of Wavelet Neural Networks Based on Improved Quantum Genetic Algorithm in Soft Sensor Modeling
ZHOU Chuan-hu,QIAN Feng.Application of Wavelet Neural Networks Based on Improved Quantum Genetic Algorithm in Soft Sensor Modeling[J].Researches in Medical Education,2008(6).
Authors:ZHOU Chuan-hu  QIAN Feng
Abstract:
Keywords:
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