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| 基于多神经网络模型的酯化反应软测量 | |
| 引用本文： | 张宇,李柠,黄道.基于多神经网络模型的酯化反应软测量[J].医学教育探索,2005(2):208-211226. |
| 作者姓名： | 张宇 李柠 黄道 |
| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海200237 |
| 基金项目： | 国家863资助项目(2002AA412120) |
| 摘 要： | 对模糊C-均值聚类算法加以改进，将系统输入数据进行模糊划分，分成具有几个不同聚类中心的子集；继而引入到多模型建模过程中，针对每个子集建立相应的径向基函数(RBF)网络模型。而全局模型则由各个子模型的输出加权组合。最后通过对聚合釜反应器软测量建模的研究，表明该方法具有拟合精度高和泛化能力强的特点，验证了此多模型建模方法的有效性和快速性。 |
| 关 键 词： | 多模型 模糊C-均值聚类（FCM） 神经网络 软测量 |
Soft Sensor of Polyester Reaction Based on Multiple Neural Network Model |
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| ZHANG Yu,LI Ning,HUANG Dao.Soft Sensor of Polyester Reaction Based on Multiple Neural Network Model[J].Researches in Medical Education,2005(2):208-211226. | |
| Authors: | ZHANG Yu LI Ning HUANG Dao |
| Institution: | ZHANG Yu,LI Ning,HUANG Dao~ |
| Abstract: | |
| Keywords: | multi-model fuzzy C-means clustering (FCM) neural network soft senor |
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