| 基于能量特征的左右手运动想象脑信号的识别方法 |
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| 引用本文： | 金晶,王行愚,张秀.基于能量特征的左右手运动想象脑信号的识别方法[J].医学教育探索,2007(4):536-540. |
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| 作者姓名： | 金晶 王行愚 张秀 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60543005,60674089) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于能量特征的左右手运动想象识别方法,利用快速傅里叶变换分析特定脑电(μ波和β波)的频率分布,然后利用小波分解去噪,再利用小波包分析脑电能量,提取能量特征,最后基于支持向量机(SVM)进行左右手运动想象的识别。本文把能量作为特征的支持向量机(SVM)识别法分别与自适应自回归系数法(AAR)和相同步分析法进行比较。仿真结果表明:在相同样本数据情况下,能量特征作为特征向量的SVM识别准确率明显高于其他2种方法。
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| 关 键 词： | 小波 支持向量机 自适应自回归系数 相同步分析法 |
Recognition of Right and Left Motor Imagery Based on Energy Features |
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| JIN Jing,WANG Xing-yu,ZHANG Xiu.Recognition of Right and Left Motor Imagery Based on Energy Features[J].Researches in Medical Education,2007(4):536-540. |
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| Authors: | JIN Jing WANG Xing-yu ZHANG Xiu |
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| Institution: | School of Information Science and Engineering;East China University of Science and Technology;Shanghai 200237;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet SVM adaptive autoregressive parameters phase synchronization analysis |
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