| 基于多分类器的牌照字符识别算法 |
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| 引用本文： | 侯海滨,沈希忠,孙林.基于多分类器的牌照字符识别算法[J].医学教育探索,2010(2):290-294. |
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| 作者姓名： | 侯海滨 沈希忠 孙林 |
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| 作者单位： | 上海应用技术学院机械与自动化学院;华东理工大学信息科学与工程学院;上海应用技术学院机械与自动化学院;上海应用技术学院理学院;华东理工大学信息科学与工程学院 |
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| 摘 要： | 通过对牌照特征及已有识别算法进行分析，提出了基于多分类器模板匹配与支持向量机相结合的牌照字符识别算法。首先利用模板匹配进行粗分类，将多类问题转化成两类问题，再利用支持向量机进行精确分类。在模板匹配环节，使用灰度分布标准化，增加字符与模板的相似度。在Virtual Studio环境下进行测试，结果表明：与单一分类器相比较，该方法的识别精度与识别速度都有了很大的提高。
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| 关 键 词： | 字符识别 模板匹配 支持向量机 灰度分布标准化 |
Novel License Plate Character Recognition Algorithm Based on Multi-classifier |
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