| 用延迟焦化逐步回归法模型预测焦化产物的分布 |
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| 引用本文： | 梁朝林,沈本贤,刘纪昌,陈晓龙.用延迟焦化逐步回归法模型预测焦化产物的分布[J].医学教育探索,2009(2):185-191. |
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| 作者姓名： | 梁朝林 沈本贤 刘纪昌 陈晓龙 |
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| 作者单位： | 华东理工大学化学工程联合国家重点实验室；茂名学院化工与环境工程学院;华东理工大学化学工程联合国家重点实验室;华东理工大学化学工程联合国家重点实验室;华东理工大学化学工程联合国家重点实验室；茂名学院电子信息学院 |
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| 摘 要： | 因原油产地、加工方法等不同，减压渣油延迟焦化反应产物的分布及组成差异较大。对17种减压渣油的物理化学性质，如密度、残炭、灰分、金属含量、组成（饱和分、芳香分、胶质、沥青质）等进行了全面分析，并在管式焦化反应装置上分别进行焦化反应实验。采用逐步回归分析法对11组数据进行分析，首先确定对焦化反应产物分布的各项指标（包括焦炭收率、≤200 ℃轻油收率、＞200 ℃重油收率、气体收率、气体中氢气浓度及甲烷浓度）影响显著的减压渣油理化性质，然后用多元回归拟合得到各理化性质的回归系数，建立延迟焦化装置产品分布预测模型，并根据6种减压渣油的性质对焦化产物分布进行预测，结果表明该预测模型的相对误差均小于5％。与已有模型相比，该模型不但可以同时预测焦化气体、轻油、重油和焦炭产率，还可以预测焦化气体中氢气和甲烷含量，从而为预测渣油的焦化产物分布、优化调配焦化原料的合理加工提供较为全面的参考信息。
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| 关 键 词： | 减压渣油 生焦率 理化性质 逐步回归法 |
| 收稿时间： | 2008/3/13 0:00:00 |
Prediction for Product Distribution of Delayed-Coking
Process by Stepwise Regression Model |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vacuum residue coking yield physical and chemical properties stepwise regression |
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