| 支持向量机与中药研究 |
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| 引用本文： | 龙伟,刘培勋,曾平,徐阳.支持向量机与中药研究[J].医学教育探索,2008(10). |
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| 作者姓名： | 龙伟 刘培勋 曾平 徐阳 |
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| 作者单位： | 中国医学科学院清华大学医学部北京协和医学院放射医学研究所，湖南商学院图书馆信息部 |
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| 基金项目： | 科技部科研院所研究开发专项基金 |
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| 摘 要： | 近年来越来越多的人工智能技术开始在中药研究领域得到应用并取得令人鼓舞的成果。支持向量机是近十余年发展起来的人工智能技术,包含了最大间隔超平面、Mercer核、凸二次规划、稀疏解和松弛变量等多项技术,它的出现弥补了以往技术的不足并表现出很强的发展与应用潜力。中药现代化研究完全可以借助支持向量机的研究成果开创一片新的天地。尽管如此,支持向量机在中药研究领域的应用仍然不多见,一方面可能与支持向量机理论正处在发展上升的阶段有关,另一方面则可能是由于该项技术在中药研究的这片处女地上埋藏着巨大应用潜力,尚未引起人们的足够重视。总结近年来支持向量机在中药研究领域应用的基础上,讨论目前存在的问题,展望未来的发展趋势,探讨可能的应用方向,并以此激励更多的研究力量参与其中。
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| 关 键 词： | 支持向量机 中药 分类 识别 预测 |
Support vector machine and Chinese materia medica research |
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| LONG Wei,LIU Pei-xun,ZENG Ping,XU Yang.Support vector machine and Chinese materia medica research[J].Researches in Medical Education,2008(10). |
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| Authors: | LONG Wei LIU Pei-xun ZENG Ping XU Yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | support vector machine(SVM) Chinese materia medica(CMM) classification identification prediction |
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