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基于独立因子分析法的信号盲分离的应用
引用本文:张俊萍,刘爱伦.基于独立因子分析法的信号盲分离的应用[J].医学教育探索,2008(3):410-416.
作者姓名:张俊萍  刘爱伦
作者单位:华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
基金项目:上海市重点学科建设项目
摘    要:现有的盲分离算法绝大部分是独立分量分析法,然而在实际应用中,独立分量分析法有诸多的限制条件.针对该问题,本文提出一种基于独立因子分析法(Independent Factor Analysis,IFA)的信号盲分离算法.独立因子分析法结合了一般的因子分析法、主元分析法以及独立分量分析法的优点,用于解决混合语音信号的盲分离问题.实验结果证明:独立因子分析法可以处理信源数目不同且数据包含强噪声的情况.数据信噪比越低,独立因子分析法的优势更为显著.

关 键 词:盲分离  独立分量分析  独立因子分析  信噪比

Applications of Blind Source Separation Based on Independent Factor Analysis
ZHANG Jun-ping,LIU Ai-lun.Applications of Blind Source Separation Based on Independent Factor Analysis[J].Researches in Medical Education,2008(3):410-416.
Authors:ZHANG Jun-ping  LIU Ai-lun
Abstract:
Keywords:
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