| 我国科学数据管理相关政策解读与人口健康科学数据管理的启示 |
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| 引用本文： | 王安然,吴思竹,钱庆,李赞梅,钟明.我国科学数据管理相关政策解读与人口健康科学数据管理的启示[J].医学信息学杂志,2019,40(12):2-7. |
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| 作者姓名： | 王安然 吴思竹 钱庆 李赞梅 钟明 |
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| 作者单位： | 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020,中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020,中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020,中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020,中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京 100020 |
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| 基金项目： | 国家人口与健康科学数据共享服务平台标准宣贯实施与推广后补助项目（项目编号：NCMI-MCE02-201801）;国家重点研发计划精准医学研究重点专项"重大疾病精准医学数据库群"课题（项目编号：2016YFC090 1602）。 |
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| 摘 要： | 解读我国发布的两项科学数据管理政策《科学数据管理办法》和《国家科技资源共享服务平台管理办法》,阐述其中关于我国科学数据管理和国家科学数据中心建设的要点,分析人口健康领域科学数据管理现状以及存在的问题,对后续人口健康科学数据管理工作提出建议。
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| 关 键 词： | 数据管理政策 科学数据管理平台 科学数据中心 数据共享 |
| 收稿时间： | 2019/2/20 0:00:00 |
Interpretation of Relevant Policies of Scientific Data Management and Enlightenment of Scientific Data Management of Population Health in China |
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| WANG Anran,WU Sizhu,QIAN Qing,LI Zanmei and ZHONG Ming.Interpretation of Relevant Policies of Scientific Data Management and Enlightenment of Scientific Data Management of Population Health in China[J].Journal of Medical Informatics,2019,40(12):2-7. |
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| Authors: | WANG Anran WU Sizhu QIAN Qing LI Zanmei and ZHONG Ming |
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| Institution: | Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences/Peking Union Medical College, Beijing 100020, China,Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences/Peking Union Medical College, Beijing 100020, China,Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences/Peking Union Medical College, Beijing 100020, China,Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences/Peking Union Medical College, Beijing 100020, China and Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences/Peking Union Medical College, Beijing 100020, China |
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| Abstract: | The paper interprets the Scientific Data Management Methods and Management Methods for National Sharing Service Platform of Scientific and Technological Resources, expounds the key points on scientific data management and building of the National Center for Scientific Data in China, analyzes the present situation of and existing problems with scientific data management in population health, and puts forward suggestions on subsequent scientific data management of population health. |
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| Keywords: | data management policy scientific data management platform scientific data center data sharing |
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