| 基于深度学习的疾病诊断 |
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| 引用本文： | 陆家发,张国明,陈安琪.基于深度学习的疾病诊断[J].医学信息学杂志,2017,38(4):39-43. |
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| 作者姓名： | 陆家发 张国明 陈安琪 |
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| 作者单位： | 江苏省卫生统计信息中心南京 210029;江苏省卫生统计信息中心 南京 210008;南京大学计算机科学与技术系 南京 210023;江苏建康职业学院 南京 210008 |
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| 基金项目： | 江苏省卫生和计划生育委员会科研课题“基于区域健康信息平台的医疗大数据挖掘平台研究与设计”（项目编号：X201601）。 |
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| 摘 要： | 以UCI心脏病数据集为试验测试数据，利用机器学习中的深度学习技术进行疾病诊断分类，分别与随机森林、支持向量机以及神经网络分类进行对比，指出深度学习技术对医疗大数据的挖掘具有巨大潜力和重要的应用价值。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 深度学习 疾病诊断 |
| 收稿时间： | 2017/3/10 0:00:00 |
Disease Diagnosis Based on Deep Learning |
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| LU Jia-f,ZHANG Guo-ming and CHEN An-qi.Disease Diagnosis Based on Deep Learning[J].Journal of Medical Informatics,2017,38(4):39-43. |
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| Authors: | LU Jia-f ZHANG Guo-ming and CHEN An-qi |
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| Institution: | Health Statistics and Information Center of Jiangsu Province, Nanjing 210008, China;1 Health Statistics and Information Center of Jiangsu Province, Nanjing 210008;Department of Computer Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Jiankang Vocational College, Nanjing 210029, China |
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| Abstract: | The paper takes heart disease dataset of UCI as experimental data, carries out disease diagnosis and calssification based on the deep learning technology of machine learning, compares with Random Forest(RF), Support Vector Machine(SVM) and Neural Network(NN) classification, and indicates that the Deep Learning(DL) technology is of great potential and important value for exploration of medical big data. |
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| Keywords: | Data mining Deep learning Disease diagnosis |
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