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大数据:微生物组学及其他生物医学领域的机遇与挑战
引用本文:徐振江.大数据:微生物组学及其他生物医学领域的机遇与挑战[J].南方医科大学学报,2015(2).
作者姓名:徐振江
作者单位:科罗拉多大学生物前沿研究所,美国 博尔德 80303
摘    要:随着高通量技术的发展,生物数据大爆发式地增长。如何有效地利用生物大数据成为现代生物学的机遇和挑战。大数据和传统数据相比,呈现出很多不同的特点,包括常被提到的3个v(volume, variety, velocity即数据量的巨大、数据类型的多样和数据采集和处理的快速)。本文针对生物医学研究,详细介绍了大数据的杂乱性、可重复利用性、开放性等几个特点。同时结合微生物组学在元分析方面的最新进展,并用实例来阐述了我们在大数据采集方面应该有前瞻性的考虑,提出了在数据管理上如何保护隐私的挑战,探讨了对大数据进行分析的工具和方法。

关 键 词:大数据  微生物组学  生物医学  高通量技术  多样性  杂乱性  可重复利用性  开放性

Big Data:the great opportunities and challenges to microbiome and other biomedical research
XU Zhenjiang.Big Data:the great opportunities and challenges to microbiome and other biomedical research[J].Journal of Southern Medical University,2015(2).
Authors:XU Zhenjiang
Abstract:
Keywords:Big Data  microbiome  biaomedical  high-throughput technology  variety  messiness  re-usage  openness
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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