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郑州市空气污染与法定传染病的相关性分析
引用本文:徐兰英,段晶晶,李肖红,韩同武,李国伟,王万民.郑州市空气污染与法定传染病的相关性分析[J].医学动物防制,2018(8).
作者姓名:徐兰英  段晶晶  李肖红  韩同武  李国伟  王万民
作者单位:郑州市疾病预防控制中心
摘    要:目的了解空气污染与法定传染病的相关性。方法收集郑州市2016年空气质量指数(Air Quality Index,AQI)及污染物PM2.5、PM10、SO_2、CO、NO_2、O_3的监测数据和同期法定传染病的网络直报数据,用SPSS 20.0分析它们的多元线性回归关系。结果法定传染病报告总数和丙类传染病报告数、AQI及各污染物在不同月份、不同季节的分布差异均有统计学意义(报告总数Z=58.89、91.486,丙类Z=105.834、144.774),AQI及污染物PM2.5、PM10、SO_2、CO、NO_2、O_3不同月份χ2=174.583、142.784、174.518、243.667、136.256、166.604、258.099,不同季节χ2=146.936、130.362、140.040、183.258、119.906、115.196、195.586,P0.01)。AQI、PM2.5、PM10和NO_2的浓度较高,均超过了环境空气质量标准年平均二级浓度限值。AQI与法定传染病报告总数具有相关性(r=0.232,P0.01);O_3和NO_2与报告总数呈正相关,相关系数分别为0.402和0.123;SO_2与报告总数呈负相关,相关系数为-0.343。O_3与丙类传染病报告数呈低度相关(r=0.424),PM2.5与丙类传染病报告数呈中度相关(r=0.508);SO_2、CO呈负相关,二者均呈低度相关(r=-0.307、-0.465)。结论郑州市空气污染严重,O_3、PM2.5和NO_2为影响法定传染病的主要因素。

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