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基于长短期记忆模型的患者投诉自动分类研究
引用本文:姜垚松 ,马敬东,赵 冬,罗 玮,倪维斌,夏晨曦.基于长短期记忆模型的患者投诉自动分类研究[J].中华医学图书情报杂志,2018,27(6):16-21.
作者姓名:姜垚松   马敬东  赵 冬  罗 玮  倪维斌  夏晨曦
作者单位:华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院,湖北 武汉 430030
基金项目:中央高校基本科研业务费资助华中科技大学自主创新基金项目“面向社交网络的情感分析与观点挖掘方法研究”(0118516036)
摘    要:患者投诉是改善医疗服务管理的珍贵资源。针对患者投诉分析需要大量人力、时间成本以及分类存在主观影响的问题,使用一种科学的分类标准对收集到的患者投诉进行人工标注,设计了一种基于长短期记忆模型的多个二元分类器结合的方法对患者投诉语料进行分类,探索了分类器对于单标签语料、多标签语料和仿真语料的分类预测的性能,为患者投诉分类提供了一种全新高效的方法,为更好地理解患者投诉打下坚实基础。

关 键 词:患者投诉  自动分类  长短期记忆模型  人工标注  标签
收稿时间:2018/4/20 0:00:00

LSTM model-based automatic classification of patient complaints
JIANG Yao-song,MA Jing-dong,ZHAO Dong,LUO Wei,NI Wei-bin and XIA Chen-xi.LSTM model-based automatic classification of patient complaints[J].Chinese Journal of Medical Library and Information Science,2018,27(6):16-21.
Authors:JIANG Yao-song  MA Jing-dong  ZHAO Dong  LUO Wei  NI Wei-bin and XIA Chen-xi
Institution:Central China University of Science and Technology Tongji Medical College Medical and Health Management School, Wuhan 430030, Hubei Province, China
Abstract:
Keywords:Patient complaints  Automatic classification  LSTM model  Artificial annotation  Tags
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