| 移动医疗App在线评论维度挖掘与情感分析 |
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| 引用本文： | 柯 洁,杨 婉,黄桂玲,王 璇,刘 倩.移动医疗App在线评论维度挖掘与情感分析[J].中华医学图书情报杂志,2022,31(6):20-29. |
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| 作者姓名： | 柯 洁 杨 婉 黄桂玲 王 璇 刘 倩 |
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| 作者单位： | 武汉大学中南医院神经康复科，湖北 武汉 430071;武汉大学中南医院护理部，湖北 武汉 430071;武汉大学中南医院脊柱与骨肿瘤科，湖北 武汉 430071 |
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| 基金项目： | 武汉大学中南医院护理学学科培育项目“基于信息化平台的骨科患者出院准备服务系统的构建及实践”（2NXKPY2022009） |
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| 摘 要： | 目的：对我国移动医疗App的在线评论进行维度挖掘与情感分析，以便精准评价用户满意度。方法：基于App Store中国应用市场中医疗类App的在线评论数据，采用集成多策略的深度学习方法，首先应用TF-IDF算法、BERT模型和Canopy+K-means聚类分析方法提取移动医疗App在线评论的主要维度，然后通过计算各维度权重值，明确不同维度对用户整体评价意见的重要性，最后利用LSTM-CNN模型对各维度的用户评论进行细粒度情感分析。结果：用户关注的移动医疗App在线评论主要维度依次为专业性、可靠性、交互性、易用性和特色性；用户对移动医疗App的整体满意度不高，在可靠性、交互性、特色性维度上的评论积极情感倾向率较低；同时，移动医疗各细分领域的App在不同维度上也存在明显不同的优势和劣势，需要根据自身特色和发展目标进行优化与完善。结论：集成多策略的深度学习方法在移动医疗App在线评论维度挖掘和情感分类上具有很好的适用性、稳定性与可推广性，可为App在线评论文本分析和用户满意度评价提供重要的方法支撑。
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| 关 键 词： | 移动医疗App 深度学习 在线评论挖掘 情感分析 |
| 收稿时间： | 2022/4/8 0:00:00 |
Dimension mining and sentiment analysis of online reviews of mobile medical App |
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| KE Jie,YANG Wan,HUANG Gui-ling,WANG Xuan,LIU Qian.Dimension mining and sentiment analysis of online reviews of mobile medical App[J].Chinese Journal of Medical Library and Information Science,2022,31(6):20-29. |
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| Authors: | KE Jie YANG Wan HUANG Gui-ling WANG Xuan LIU Qian |
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| Institution: | Department of Neurological Rehabilitation, Zhongnan Hospital of Wuhan University, Wuhan 430071, Hubei Province, China;Department of Nursing, Zhongnan Hospital of Wuhan University, Wuhan 430071, Hubei Province, China;Department of Spine and Bone Oncology, Zhongnan Hospital of Wuhan University, Wuhan 430071, Hubei Province, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mobile medical App Deep learning Online comment mining Sentiment analysis |
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