| Bayes分类器在肺癌自身抗体多标记联合诊断中的应用 |
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| 作者姓名： | 刘岩 常文军 曹广文 |
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| 作者单位： | 第二军医大学热带医学与公共卫生学系流行病学教研室,上海 200433*通信作者 |
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| 基金项目： | 上海市登山计划重大课题(06DZ19503). |
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| 摘 要： | 目的 建立基于Bayes分类器的肺癌预测模型,探讨并评价该模型的预测效果。方法 以前期筛选出的6个噬菌体展示肽与90例肺癌患者血清及90例正常对照血清的反应数据为基础,应用BinReg 2.0软件实现数据分析,建立Bayes肺癌预测模型,并利用受试者工作特征曲线(ROC 曲线)评价比较Bayes预测模型与Logistic 回归模型、主成分回归模型、支持向量机模型的分类预测效果。 结果 Bayes肺癌预测模型的灵敏度为92.00%,特异度为96.00%,能够较好地区分肺癌患者与正常对照。结论 Bayes数学预测模型可较准确地预测受检者患肺癌的概率。
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| 关 键 词： | 肺肿瘤 预测模型 Bayes分类器 生物学肿瘤标记 |
| 收稿时间： | 2013/2/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/19 0:00:00 |
Application of Bayesian classifier in diagnosis of lung cancer by multiple autoantibody biomarkers |
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| Authors: | LIU Yan CHANG Wen-jun and CAO Guang-wen |
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| Institution: | Department of Epidemiology, School of Tropical Medicine and Public Health, Second Military Medical University, Shanghai 200433, China*Corresponding author. |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lung neoplasms prediction model Bayes classifier biological tumor markers |
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